Связь уровня сывороточных С3, С4 и общей активности классического пути активации комплемента у пациентов с COVID-19 при госпитализации с клиническим исходом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты оценки зависимости клинического исхода у пациентов с COVID-19 от состояния системы комплемента на момент госпитализациии. В одноцентровое исследование были включены госпитализированные в больницу имама Хасана Северо-Хорасанского университета медицинских наук (Боджнурд, Иран) взрослые пациенты с COVID-19 (n = 61), у которых с момента появления симптомов COVID-19 прошло менее трех дней. Контрольную группу составили 23 здоровых добровольца, сходных по возрасту и полу с основной группой. Информация о пациентах, включая данные о возрасте, половой принадлежности, особенностях клинического течения и исходах заболевания, была получены из электронных медицинских карт. Из числа госпитализированных с COVID-19 пациентов 47,54% составляли женщины (28 из 61), средний возраст пациентов — 48,7±8,8 года. В контрольную группу вошли 23 человека (11 (47,8%) женщин и 12 (52,1%) мужчин), средний возраст — 46,4±4,4 года. Двадцать один из 61 пациента (34,4%) был направлен в отделение интенсивной терапии (ОИТ), из них шестнадцать (26,2%) умерли. Продолжительность госпитализации 33 (54,1%) пациентов с COVID-19 составила < 7 дней, 28 (45,9%) пациентов находились в стационаре ≥ 7 дней. Показано, что продолжительность пребывания в стационаре в группе пациентов, не нуждавшихся в оказании медицинской помощи в ОИТ, была значительно ниже, чем в группах пациентов, помещенных в ОИТ, или умерших (6,49±0,24 против 8,85±1,59 и 10,53±1,8 соответственно, p = 0,0002). Уровни С3, С4 определяли иммунотурбидиметрическим методом, уровень СН50 — одномерным радиальным гемолизом. Материалом для исследований служили образцы сыворотки, полученные от пациентов при поступлении в стационар и от лиц контрольной группы. Установлено, что у пациентов с COVID-19 уровни C3, C4 и CH50 были существенно ниже, чем у лиц контрольной группы, а у пациентов ОИТ и умерших — ниже, чем у пациентов с COVID-19, не нуждавшихся в терапии в условиях ОИТ. Таким образом, возможно, что уровень сывороточных C3, C4 и CH50 при поступлении может являться прогностическим фактором дальнейшего течения заболевания и развития неблагоприятных клинических исходов у пациентов с COVID-19.

Об авторах

А. Рази

Северо-Хорасанский университет медицинских наук

Email: raknv@mail.ru

д.м.н., доцент, преподаватель кафедры урологии

Иран, Боджнурд

А. Азимиан

Северо-Хорасанский университет медицинских наук

Email: raknv@mail.ru

д.м.н., доцент, преподаватель кафедры патобиологии и лабораторных наук

Боджнурд

Р. Арезуманд

Северо-Хорасанский университета медицинских наук

Email: raknv@mail.ru

д.м.н., ассистент, преподаватель кафедры патобиологии и лабораторных наук

Иран, Боджнурд

А. Солати

Северо-Хорасанский университета медицинских наук

Email: raknv@mail.ru

д.ф.н., доцент, преподаватель кафедры английского языка медицинского факультета

Иран, Боджнурд

Х. Н. Ахмадабад

Северо-Хорасанский университет медицинских наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: namdar360@gmail.com

д.м.н., доцент, преподаватель кафедры патобиологии и лабораторных наук

Иран, Боджнурд

Список литературы

  1. Agrawal P., Nawadkar R., Ojha H., Kumar J., Sahu A. Complement evasion strategies of viruses: an overview. Front. Microbiol., 2017, vol. 8, pp. 1117. doi: 10.3389/fmicb.2017.01117
  2. Baric R.S. Emergence of a highly fit SARS-CoV-2 variant. N. Engl. J. Med., 2020, vol. 383, no. 27, pp. 2684–2686. doi: 10.1056/NEJMcibr2032888
  3. Bjornson A.B., Mellencamp M.A., Schiff G.M. Complement is activated in the upper respiratory tract during influenza virus infection. Am. Rev. Respir. Dis., 1991, vol. 143, no. 5, pp. 1062–1066. doi: 10.1164/ajrccm/143.5_Pt_1.1062
  4. Bosmann M., Ward P.A. Role of C3, C5 and anaphylatoxin receptors in acute lung injury and in sepsis. In: Current Topics in Innate Immunity I.I. Advances in Experimental Medicine and Biology, vol. 946. Eds.: J. Lambris, G. Hajishengallis. New York: Springer, 2012, vol. 946, pp. 147–159. doi: 10.1007/978-1-4614-0106-3_9
  5. Dheir H., Sipahi S., Yaylaci S., Köroğlu M., Erdem A.F., Karabay O. Is there relationship between SARS-CoV-2 and the complement C3 and C4? Turk. J. Med. Sci., 2020, vol. 50, no. 4, pp. 687–688. doi: 10.3906/sag-2004-336
  6. Fang S., Wang H., Lu L., Jia Y., Xia Z. Decreased complement C3 levels are associated with poor prognosis in patients with COVID-19: a retrospective cohort study. Int. Immunopharmacol., 2020, vol. 89 (Pt A): 10707. doi: 10.1016/j.intimp.2020.107070
  7. Fletcher-Sandersjöö A., Bellander B.-M. Is COVID-19 associated thrombosis caused by overactivation of the complement cascade? A literature review. Thromb. Res., 2020, vol. 194, pp. 36–41. doi: 10.1016/j.thromres.2020.06.027
  8. Ghazavi A., Mosayebi G., Keshavarzian N., Rabiemajd S., Ganji A. Reduction of inflammatory C3 and C4 complement proteins in severe COVID-19 patients. Preprint (Version 1) available at Research Square. 2020. 13 p. doi: 10.21203/rs.3.rs-127493/v1
  9. Gibson P.G., Qin L., Puah S.H. COVID-19 acute respiratory distress syndrome (ARDS): clinical features and differences from typical pre-COVID-19 ARDS. Med. J. Aust., 2020, vol. 213, no. 2, pp. 54–56. doi: 10.5694/mja2.50674
  10. Gralinski L.E., Sheahan T.P., Morrison T.E., Menachery V.D., Jensen K., Leist S.R., Whitmore A., Heise M.T., Baric R.S. Complement activation contributes to severe acute respiratory syndrome coronavirus pathogenesis. mBio, 2018, vol. 9, no. 5: e01753-18 doi: 10.1128/mBio.01753-18
  11. Henry B.M., Szergyuk I., de Oliveira M.H.S., Lippi G., Benoit J.L., Vikse J., Benoit S.W. Complement levels at admission as a reflection of Coronavirus Disease 19 (COVID-19) severity state. J. Med. Virol., 2021, vol. 93, no. 9, pp. 5515–5522. doi: 10.1002/jmv.27077
  12. Java A., Apicelli A.J., Liszewski M.K., Coler-Reilly A., Atkinson J.P., Kim A.H., Kulkarni H.S. The complement system in COVID-19: friend and foe? JCI Insight, 2020, vol. 5, no. 15: e140711. doi: 10.1172/jci.insight.140711
  13. Jayarangaiah A., Kariyanna P.T., Chen X., Jayarangaiah A., Kumar A. COVID-19-associated coagulopathy: an exacerbated immunothrombosis response. Clin. Appl. Thromb. Hemost., 2020, vol. 26: 1076029620943293. doi: 10.1177/1076029620943293
  14. Jimenez-Cebrian A.M., Castro-Mendez A., García-Podadera B., Romero-Galisteo R., Medina-Alcántara M., Garcia-Paya I., Páez-Moguer J., Córdoba-Fernández A. Clinical manifestations of COVID-19 in the feet: a review of reviews. J. Clin. Med., 2021, vol. 10, no. 10: 2201. doi: 10.3390/jcm10102201
  15. Keshavarz F., Ghalamfarsa F., Javdansirat S., Hasanzadeh S., Azizi A., Sabz G., Salehi M., Ghalamfarsa G. Patients with COVID-19 have significantly reduced CH50 activity. Virusdisease, 2021, vol. 32, no. 4, pp. 681–689. doi: 10.1007/s13337-021-00710-6
  16. Kristensen M.K., Hansen M.B., Madsen M.B., Hansen C.B., Pilely K., Hyldegaard O., Garred P. Complement activation is associated with mortality in patients with necrotizing soft-tissue infections — a prospective observational study. Front. Immunol., 2020, vol. 11: 17. doi: 10.3389/fimmu.2020.00017
  17. Lippi G., Henry B.M., Hoehn J., Benoit S., Benoit J. Validation of the Corona-Score for rapid identification of SARS-CoV-2 infections in patients seeking emergency department care in the United States. Clin. Chem. Lab. Med., 2020, vol. 8, no. 12, pp. e311–e113. doi: 10.1515/cclm-2020-1121
  18. McPherson R.A., Pincus M.R. Henry’s clinical diagnosis and management by laboratory methods. Elsevier Health Sciences, 2021. 1618 p. URL: https://www.elsevier.com/books/henrys-clinical-diagnosis-and-management-by-laboratory-methods/mcpherson/ 978-0-323-67320-4 (10.02.2022)
  19. Melenotte C., Silvin A., Goubet A.G., Lahmar I., Dubuisson A., Zumla A., Raoult D., Merad M., Gachot B., Hénon C., Solary E., Fontenay M., André F., Maeurer M., Ippolito G., Piacentini M., Wang F.S., Ginhoux F., Marabelle A., Kroemer G., Derosa L., Zitvogel L. Immune responses during COVID-19 infection. Oncoimmunology, 2020, vol. 9, no. 1: 1807836. doi: 10.1080/2162402X.2020.1807836
  20. Qureshi A.I., Baskett W.I., Huang W., Shyu D., Myers D., Lobanova I., Naqvi S.H., Thompson V.S., Shyu C.R. Effect of race and ethnicity on in-hospital mortality in patients with COVID-2019. Ethn. Dis., 2021, vol. 31, no. 3, pp. 389–398. doi: 10.18865/ed.31.3.389
  21. Raghunandan S., Josephson C.D., Verkerke H., Linam W.M., Ingram T.C., Zerra P.E., Arthur C.M., Stowell S.R., Briones M., Chonat S. Complement inhibition in severe COVID-19 acute respiratory distress syndrome. Front. Pediatr., 2020, vol. 8: 616731. doi: 10.3389/fped.2020.616731
  22. Shakeri H., Azimian A., Ghasemzadeh-Moghaddam H., Safdari M., Haresabadi M., Daneshmand T., Namdar Ahmadabad H. Evaluation of the relationship between serum levels of zinc, vitamin B12, vitamin D, and clinical outcomes in patients with COVID-19. J. Med. Virol., 2022, vol. 94, no. 1, pp. 141–146. doi: 10.1002/jmv.27277
  23. Xu W., Sun N.N., Gao H.N., Chen Z.Y., Yang Y., Ju B., Tang L.L. Risk factors analysis of COVID-19 patients with ARDS and prediction based on machine learning. Sci. Rep., 2021, vol. 11, no. 1: 2933. doi: 10.1038/s41598-021-82492-x
  24. Zhang Z., Li X., Zhang W., Shi Z.-L., Zheng Z., Wang T. Clinical features and treatment of 2019-nCoV pneumonia patients in Wuhan: report of a couple cases. Virol. Sin., 2020, vol. 35, no. 3, pp. 330–336. doi: 10.1007/s12250-020-00203-8
  25. Zinellu A., Mangoni A.A. Serum complement C3 and C4 and COVID-19 severity and mortality: a systematic review and meta-analysis with meta-regression. Front. Immunol., 2021, vol. 12: 696085. doi: 10.3389/fimmu.2021.696085

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. Сравнение продолжительности пребывания в больнице у пациентов с COVID-19 с уровнями C3, C4 и CH50 в сыворотке на момент поступления

Скачать (57KB)

© Рази А., Азимиан А., Арезуманд Р., Солати А., Ахмадабад Х.Н., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».