Связь уровня сывороточных С3, С4 и общей активности классического пути активации комплемента у пациентов с COVID-19 при госпитализации с клиническим исходом
- Авторы: Рази А.1, Азимиан А.1, Арезуманд Р.2, Солати А.2, Ахмадабад Х.Н.1
-
Учреждения:
- Северо-Хорасанский университет медицинских наук
- Северо-Хорасанский университета медицинских наук
- Выпуск: Том 12, № 5 (2022)
- Страницы: 869-874
- Раздел: ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ
- URL: https://journal-vniispk.ru/2220-7619/article/view/119122
- DOI: https://doi.org/10.15789/2220-7619-ABS-1925
- ID: 119122
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье представлены результаты оценки зависимости клинического исхода у пациентов с COVID-19 от состояния системы комплемента на момент госпитализациии. В одноцентровое исследование были включены госпитализированные в больницу имама Хасана Северо-Хорасанского университета медицинских наук (Боджнурд, Иран) взрослые пациенты с COVID-19 (n = 61), у которых с момента появления симптомов COVID-19 прошло менее трех дней. Контрольную группу составили 23 здоровых добровольца, сходных по возрасту и полу с основной группой. Информация о пациентах, включая данные о возрасте, половой принадлежности, особенностях клинического течения и исходах заболевания, была получены из электронных медицинских карт. Из числа госпитализированных с COVID-19 пациентов 47,54% составляли женщины (28 из 61), средний возраст пациентов — 48,7±8,8 года. В контрольную группу вошли 23 человека (11 (47,8%) женщин и 12 (52,1%) мужчин), средний возраст — 46,4±4,4 года. Двадцать один из 61 пациента (34,4%) был направлен в отделение интенсивной терапии (ОИТ), из них шестнадцать (26,2%) умерли. Продолжительность госпитализации 33 (54,1%) пациентов с COVID-19 составила < 7 дней, 28 (45,9%) пациентов находились в стационаре ≥ 7 дней. Показано, что продолжительность пребывания в стационаре в группе пациентов, не нуждавшихся в оказании медицинской помощи в ОИТ, была значительно ниже, чем в группах пациентов, помещенных в ОИТ, или умерших (6,49±0,24 против 8,85±1,59 и 10,53±1,8 соответственно, p = 0,0002). Уровни С3, С4 определяли иммунотурбидиметрическим методом, уровень СН50 — одномерным радиальным гемолизом. Материалом для исследований служили образцы сыворотки, полученные от пациентов при поступлении в стационар и от лиц контрольной группы. Установлено, что у пациентов с COVID-19 уровни C3, C4 и CH50 были существенно ниже, чем у лиц контрольной группы, а у пациентов ОИТ и умерших — ниже, чем у пациентов с COVID-19, не нуждавшихся в терапии в условиях ОИТ. Таким образом, возможно, что уровень сывороточных C3, C4 и CH50 при поступлении может являться прогностическим фактором дальнейшего течения заболевания и развития неблагоприятных клинических исходов у пациентов с COVID-19.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
А. Рази
Северо-Хорасанский университет медицинских наук
Email: raknv@mail.ru
д.м.н., доцент, преподаватель кафедры урологии
Иран, БоджнурдА. Азимиан
Северо-Хорасанский университет медицинских наук
Email: raknv@mail.ru
д.м.н., доцент, преподаватель кафедры патобиологии и лабораторных наук
БоджнурдР. Арезуманд
Северо-Хорасанский университета медицинских наук
Email: raknv@mail.ru
д.м.н., ассистент, преподаватель кафедры патобиологии и лабораторных наук
Иран, БоджнурдА. Солати
Северо-Хорасанский университета медицинских наук
Email: raknv@mail.ru
д.ф.н., доцент, преподаватель кафедры английского языка медицинского факультета
Иран, БоджнурдХ. Н. Ахмадабад
Северо-Хорасанский университет медицинских наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: namdar360@gmail.com
д.м.н., доцент, преподаватель кафедры патобиологии и лабораторных наук
Иран, БоджнурдСписок литературы
- Agrawal P., Nawadkar R., Ojha H., Kumar J., Sahu A. Complement evasion strategies of viruses: an overview. Front. Microbiol., 2017, vol. 8, pp. 1117. doi: 10.3389/fmicb.2017.01117
- Baric R.S. Emergence of a highly fit SARS-CoV-2 variant. N. Engl. J. Med., 2020, vol. 383, no. 27, pp. 2684–2686. doi: 10.1056/NEJMcibr2032888
- Bjornson A.B., Mellencamp M.A., Schiff G.M. Complement is activated in the upper respiratory tract during influenza virus infection. Am. Rev. Respir. Dis., 1991, vol. 143, no. 5, pp. 1062–1066. doi: 10.1164/ajrccm/143.5_Pt_1.1062
- Bosmann M., Ward P.A. Role of C3, C5 and anaphylatoxin receptors in acute lung injury and in sepsis. In: Current Topics in Innate Immunity I.I. Advances in Experimental Medicine and Biology, vol. 946. Eds.: J. Lambris, G. Hajishengallis. New York: Springer, 2012, vol. 946, pp. 147–159. doi: 10.1007/978-1-4614-0106-3_9
- Dheir H., Sipahi S., Yaylaci S., Köroğlu M., Erdem A.F., Karabay O. Is there relationship between SARS-CoV-2 and the complement C3 and C4? Turk. J. Med. Sci., 2020, vol. 50, no. 4, pp. 687–688. doi: 10.3906/sag-2004-336
- Fang S., Wang H., Lu L., Jia Y., Xia Z. Decreased complement C3 levels are associated with poor prognosis in patients with COVID-19: a retrospective cohort study. Int. Immunopharmacol., 2020, vol. 89 (Pt A): 10707. doi: 10.1016/j.intimp.2020.107070
- Fletcher-Sandersjöö A., Bellander B.-M. Is COVID-19 associated thrombosis caused by overactivation of the complement cascade? A literature review. Thromb. Res., 2020, vol. 194, pp. 36–41. doi: 10.1016/j.thromres.2020.06.027
- Ghazavi A., Mosayebi G., Keshavarzian N., Rabiemajd S., Ganji A. Reduction of inflammatory C3 and C4 complement proteins in severe COVID-19 patients. Preprint (Version 1) available at Research Square. 2020. 13 p. doi: 10.21203/rs.3.rs-127493/v1
- Gibson P.G., Qin L., Puah S.H. COVID-19 acute respiratory distress syndrome (ARDS): clinical features and differences from typical pre-COVID-19 ARDS. Med. J. Aust., 2020, vol. 213, no. 2, pp. 54–56. doi: 10.5694/mja2.50674
- Gralinski L.E., Sheahan T.P., Morrison T.E., Menachery V.D., Jensen K., Leist S.R., Whitmore A., Heise M.T., Baric R.S. Complement activation contributes to severe acute respiratory syndrome coronavirus pathogenesis. mBio, 2018, vol. 9, no. 5: e01753-18 doi: 10.1128/mBio.01753-18
- Henry B.M., Szergyuk I., de Oliveira M.H.S., Lippi G., Benoit J.L., Vikse J., Benoit S.W. Complement levels at admission as a reflection of Coronavirus Disease 19 (COVID-19) severity state. J. Med. Virol., 2021, vol. 93, no. 9, pp. 5515–5522. doi: 10.1002/jmv.27077
- Java A., Apicelli A.J., Liszewski M.K., Coler-Reilly A., Atkinson J.P., Kim A.H., Kulkarni H.S. The complement system in COVID-19: friend and foe? JCI Insight, 2020, vol. 5, no. 15: e140711. doi: 10.1172/jci.insight.140711
- Jayarangaiah A., Kariyanna P.T., Chen X., Jayarangaiah A., Kumar A. COVID-19-associated coagulopathy: an exacerbated immunothrombosis response. Clin. Appl. Thromb. Hemost., 2020, vol. 26: 1076029620943293. doi: 10.1177/1076029620943293
- Jimenez-Cebrian A.M., Castro-Mendez A., García-Podadera B., Romero-Galisteo R., Medina-Alcántara M., Garcia-Paya I., Páez-Moguer J., Córdoba-Fernández A. Clinical manifestations of COVID-19 in the feet: a review of reviews. J. Clin. Med., 2021, vol. 10, no. 10: 2201. doi: 10.3390/jcm10102201
- Keshavarz F., Ghalamfarsa F., Javdansirat S., Hasanzadeh S., Azizi A., Sabz G., Salehi M., Ghalamfarsa G. Patients with COVID-19 have significantly reduced CH50 activity. Virusdisease, 2021, vol. 32, no. 4, pp. 681–689. doi: 10.1007/s13337-021-00710-6
- Kristensen M.K., Hansen M.B., Madsen M.B., Hansen C.B., Pilely K., Hyldegaard O., Garred P. Complement activation is associated with mortality in patients with necrotizing soft-tissue infections — a prospective observational study. Front. Immunol., 2020, vol. 11: 17. doi: 10.3389/fimmu.2020.00017
- Lippi G., Henry B.M., Hoehn J., Benoit S., Benoit J. Validation of the Corona-Score for rapid identification of SARS-CoV-2 infections in patients seeking emergency department care in the United States. Clin. Chem. Lab. Med., 2020, vol. 8, no. 12, pp. e311–e113. doi: 10.1515/cclm-2020-1121
- McPherson R.A., Pincus M.R. Henry’s clinical diagnosis and management by laboratory methods. Elsevier Health Sciences, 2021. 1618 p. URL: https://www.elsevier.com/books/henrys-clinical-diagnosis-and-management-by-laboratory-methods/mcpherson/ 978-0-323-67320-4 (10.02.2022)
- Melenotte C., Silvin A., Goubet A.G., Lahmar I., Dubuisson A., Zumla A., Raoult D., Merad M., Gachot B., Hénon C., Solary E., Fontenay M., André F., Maeurer M., Ippolito G., Piacentini M., Wang F.S., Ginhoux F., Marabelle A., Kroemer G., Derosa L., Zitvogel L. Immune responses during COVID-19 infection. Oncoimmunology, 2020, vol. 9, no. 1: 1807836. doi: 10.1080/2162402X.2020.1807836
- Qureshi A.I., Baskett W.I., Huang W., Shyu D., Myers D., Lobanova I., Naqvi S.H., Thompson V.S., Shyu C.R. Effect of race and ethnicity on in-hospital mortality in patients with COVID-2019. Ethn. Dis., 2021, vol. 31, no. 3, pp. 389–398. doi: 10.18865/ed.31.3.389
- Raghunandan S., Josephson C.D., Verkerke H., Linam W.M., Ingram T.C., Zerra P.E., Arthur C.M., Stowell S.R., Briones M., Chonat S. Complement inhibition in severe COVID-19 acute respiratory distress syndrome. Front. Pediatr., 2020, vol. 8: 616731. doi: 10.3389/fped.2020.616731
- Shakeri H., Azimian A., Ghasemzadeh-Moghaddam H., Safdari M., Haresabadi M., Daneshmand T., Namdar Ahmadabad H. Evaluation of the relationship between serum levels of zinc, vitamin B12, vitamin D, and clinical outcomes in patients with COVID-19. J. Med. Virol., 2022, vol. 94, no. 1, pp. 141–146. doi: 10.1002/jmv.27277
- Xu W., Sun N.N., Gao H.N., Chen Z.Y., Yang Y., Ju B., Tang L.L. Risk factors analysis of COVID-19 patients with ARDS and prediction based on machine learning. Sci. Rep., 2021, vol. 11, no. 1: 2933. doi: 10.1038/s41598-021-82492-x
- Zhang Z., Li X., Zhang W., Shi Z.-L., Zheng Z., Wang T. Clinical features and treatment of 2019-nCoV pneumonia patients in Wuhan: report of a couple cases. Virol. Sin., 2020, vol. 35, no. 3, pp. 330–336. doi: 10.1007/s12250-020-00203-8
- Zinellu A., Mangoni A.A. Serum complement C3 and C4 and COVID-19 severity and mortality: a systematic review and meta-analysis with meta-regression. Front. Immunol., 2021, vol. 12: 696085. doi: 10.3389/fimmu.2021.696085
Дополнительные файлы
