Географическое распространение инфекции COVID-19 в Саудовской Аравии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Саудовская Аравия, крупная по численности населения и территории страна, разделена на административные районы и провинции, в состав которых входят мегаполисы, города (большие, средние и малые), поселки, деревни и сельские кварталы с разным уровнем развития инфраструктуры, темпом экономического роста и пр. Эпидемия COVID-19 распространилась по всей стране, но с региональными различиями в уровнях заражения, процентах и количестве пострадавших, показателях ежедневного прироста числа заболевших. Настоящий анализ ситуации с COVID-19 на разных административных территориях страны был проведен с целью выявления факторов распространения эпидемии и распределения инфицированного населения в зависимости от географического положения региона и присущих ему сезонных климатических колебаний.

Материалы и методы. Были проанализированы данные о распределении заболеваемости, росте заражения и доле населения, инфицированного в период с 21 марта 2020 г. по 4 мая 2023 г., на различных административных территориях и населенных пунктах (районах) страны, полученные из ежедневных отчетов о COVID-19, опубликованных Министерством здравоохранения Саудовской Аравии.

Результаты. Подавляющее большинство случаев заражения было зарегистрировано в трех основных административных районах, включая Эр-Рияд, Мекку и Восточный регион. В других регионах число зараженных было меньше. Тем не менее большое количество людей серьезно пострадало от быстрого темпа распространения заболевания, особенно в крупных и развивающихся городах, в крупных жилых и коммерческих районах, кварталах среднего размера.

Выводы. Распространение COVID-19 в стране имело определенную региональную закономерность. Помимо густонаселенных административных районов, большое влияние на этот показатель оказали города в быстроразвивающиеся регионах. Были выделены административные районы с большим, средним и низким уровнем распространения COVID-19. Такая классификация будет полезной не только для разработки стратегий борьбы, но и для обеспечения готовности к эпидемиям и чрезвычайным ситуациям в будущем.

Об авторах

Х.М. Альдоссари

Исламский университет имама Мухаммеда ибн Сауда

Автор, ответственный за переписку.
Email: hmd5300@yahoo.com

доктор философии, кафедра географии и географических информационных систем

Саудовская Аравия, Эр-Рияд

А. Абдул Салам

Институт демографических исследований, Университет короля Сауда

Email: hmd5300@yahoo.com

доктор философии

Саудовская Аравия, Эр-Рияд

Список литературы

  1. Abohamr S.I., Abazid R.M., Aldossari M.A., Amer H.A., Badhawi O.S., Aljunaidi O.M., Alzarzour S.H., Saadeddin H.M., Bhat F.A., Elsheikh E. Clinical characteristics and in-hospital mortality of COVID-19 adult patients in Saudi Arabia. Saudi Med. J., 2020,vol. 41, no. 11, pp. 1217–1226. doi: 10.15537/smj.2020.11.25495
  2. Ahmad N. COVID-19 modeling in Saudi Arabia using the modified susceptible-exposed-infectious-recovered (SEIR) model. Cureus, 2020, vol. 12, no. 9: e10452. doi: 10.7759/cureus.10452
  3. Al-Otaibi S.T. The battle against Coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the Kingdom of Saudi Arabia. Public health perspective. Saudi Med. J., 2020, vol. 41, no. 12, pp. 1285–1291. doi: 10.15537/smj.2020.12.25459
  4. Alabdulkarim N., Alsultan F., Bashir S. Gulf countries responding to COVID-19. Dubai Med. J., 2020, vol. 3, no. 2, pp. 58–60. doi: 10.1159/000508662
  5. Alanezi F., Aljahdali A., Alyousef S., Alrashed H., Alshaikh W., Mushcab H., Alanzi T. Implications of Public Understanding of COVID-19 in Saudi Arabia for fostering effective communication through awareness framework. Front. Public Health, 2020, vol. 8: 494. doi: 10.3389/fpubh.2020.00494
  6. Aldossari H.M. Exploring interrelationships of COVID-19 dimensions in Saudi Arabia: a systematic review. Bull. Natl Res. Cent., 2023, vol. 47, no. 1: 73 doi: 10.1186/s42269-023-01041-w
  7. Almaghlouth I., Islam T., Alamro N., Alsultan A., Alfadda A., Al-Muhsen S., Almasry A., Almadi M.A., Hersi A., BaHammam A. Mapping COVID-19 related research from Saudi Arabia, a scoping review. Between reality and dreams. Saudi Med. J., 2020, vol. 41, no. 8, pp. 791–801. doi: 10.15537/smj.2020.8.25163
  8. Alqarni M.S., Alghamdi M., Muhammad T., Alshomrani A.S., Khan M.A. Mathematical modeling for novel coronavirus (COVID-19) and control. Numer. Methods Partial Differ. Equ., 2022, vol. 38, no. 4, pp. 760–776. doi: 10.1002/num.22695
  9. Alrasheed H., Althnian A., Kurdi H., Al-Mgren H., Alharbi S. COVID-19 Spread in Saudi Arabia: modeling, simulation and analysis. Int. J. Environ. Res. Public Health, 2020, vol. 7, no. 21: 7744. doi: 10.3390/ijerph17217744
  10. Alshammari F.S. A mathematical model to investigate the transmission of COVID-19 in the Kingdom of Saudi Arabia. Comput. Math. Methods Med., 2020, vol. 2020: 9136157. doi: 10.1155/2020/9136157
  11. Alyami M.H., Naser A.Y., Orabi M.A.A., Alwafi H., Alyami H.S. Epidemiology of COVID-19 in the Kingdom of Saudi Arabia: an ecological study. Front. Public Health, 2020, vol. 8: 506. doi: 10.3389/fpubh.2020.00506
  12. Barry M., Al Amri M., Memish Z.A. COVID-19 in the Shadows of MERS-CoV in the Kingdom of Saudi Arabia. J. Epidemiol. Glob. Health, 2020, vol. 10, no. 1, pp. 1–3. doi: 10.2991/jegh.k.200218.003
  13. Barry M., Ghonem L., Alsharidi A., Alanazi A., Alotaibi N.H., Al-Shahrani F.S., Al Majid F., Bahammam A.S. Coronavirus disease-2019 pandemic in the Kingdom of Saudi Arabia: mitigation measures and hospital preparedness. J. Nat. Sci. Med., 2020, vol. 3, no. 3, pp. 155–158. doi: 10.4103/JNSM.JNSM_29_20
  14. Baz A., Alhakami H. Fuzzy based decision making approach for evaluating the severity of COVID-19 pandemic in cities of Kingdom of Saudi Arabia. Comput. Mater. Contin., 2021, vol. 66, no. 2, pp. 1155–1147. doi: 10.32604/cmc.2020.013215
  15. Esmat M.A.E. How AI, data science and technology is used to fight the pandemic COVID-19: case study in Saudi Arabia environment. Research in World Economy, 2020, vol. 11, no. 5, pp. 409–419. doi: 10.5430/rwe.v11n5p409
  16. Ismail A., Alagha O. The impact of COVID-19 lockdown on the air quality of Eastern Province, Saudi Arabia. Air Qual. Atmos. Health, 2021, vol. 14, no. 1, pp. 117–128. doi: 10.1007/s11869-020-00918-3
  17. Jdaitawi M., Jdaitawi L., Alkurdi R. Analyzing the spread of COVID-19 in Saudi Arabia and controlling disease strategies. Int. J. Intern. Emerg. Med., 2020, vol. 3, no. 1: 1028.
  18. Jokhdar H., Khan A., Asiri S., Motair W., Assiri A., Alabdulaali M. COVID-19 mitigation plans during Hajj 2020: a success story of zero cases. Health Secur., 2021, vol. 19, no. 2, pp. 133–139. doi: 10.1089/hs.2020.0144
  19. Khoshaim H.B., Al-Sukayt A., Chinna K., Nurunnabi M., Sundarasen S., Kamaludin K., Baloch G.M., Hossain S.F.A. Anxiety level of university students during COVID-19 in Saudi Arabia. Front. Psychiatry, 2020, vol. 11: 579750. doi: 10.3389/fpsyt.2020.579750
  20. Obied D.A., Alhamlan F.S., Al-Qahtani A.A., Al-Ahdal M.N. Containment of COVID-19: the unprecedented response of Saudi Arabia. J. Infect. Dev. Ctries, 2020, vol. 14, no. 7, pp. 699–706. doi: 10.3855/jidc.13203
  21. Salam A.A., Al-Khraif R.M., Dilip T.R., Elsegaey I. Coronavirus disease 2019 in proportion to population: a historical analysis of Saudi Arabia. Bull. Natl. Res. Cent., 2022, vol. 46, no. 1: 198. doi: 10.1186/s42269-022-00876-z
  22. Salam A.A., Al-Khraif R.M., Elsegaey I. COVID-19 in Saudi Arabia: an overview. Front. Public Health, 2022, vol. 9: 736942. doi: 10.3389/fpubh.2021.736942
  23. Yezli S., Khan A. COVID-19 social distancing in the Kingdom of Saudi Arabia: bold measures in the face of political, economic, social and religious challenges. Travel Med. Infect. Dis., 2020, vol. 37: 101692. doi: 10.1016/j.tmaid.2020.101692

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. Ежедневные случаи заражения COVID-19 в Саудовской Аравии и ее 13 административных районах

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рисунок 2. Процентное распределение распространения COVID-19 в различных населенных пунктах по административным районам.

Скачать (1MB)
Метаданные
4. Рисунок 2. Процентное распределение распространения COVID-19 в различных населенных пунктах по административным районам.

Скачать (815KB)
Метаданные

© Альдоссари Х., Абдул Салам А., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».