Анализ взаимосвязи между температурой, влажностью, количеством осадков и скоростью ветра и распространенностью геморрагической лихорадки денге в муниципалитете Бандунга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Распространенность геморрагической лихорадки денге и смертность от нее с каждым годом продолжают демонстрировать тенденцию к росту, что обусловлено увеличением численности популяции комаров Aedes aegypti. Изменение климата может опосредованно влиять на распространенность заболеваний, переносимых комарами, включая лихорадку денге, которая представляет опасность для жителей муниципалитета Бандунг. Настоящее исследование было направлено на изучение взаимосвязи между температурой, влажностью, количеством осадков и скоростью ветра и распространенностью геморрагической лихорадки денге в муниципалитете Бандунг, для чего был использован метод поперечного описательного анализа. Собранные данные представляли собой информацию о температуре, влажности, количестве осадков и скорости ветра, а также о количестве случаев заболеваний геморрагической лихорадкой денге. Корреляция между переменными оценивалась с помощью теста корреляции Пирсона. Одновременное влияние всех четырех переменных на заболеваемость геморрагической лихорадкой денге анализировалось с помощью линейного регрессионного теста. Среднее значение температуры воздуха составило 25,8°С, влажности воздуха — 69,9%, количества осадков — 201,5 мм, скорости ветра — 1,8 узла. Распространенность геморрагической лихорадки денге составила 232,5 случая. Описана достоверная взаимосвязь между влажностью и распространенностью геморрагической лихорадки денге (p = 0,018, r = 0,873), а также между скоростью ветра и распространенностью геморрагической лихорадки денге (p = 0,018, r = 0,629). Оценка коэффициента определения температуры, влажности, количества осадков и скорости ветра на заболеваемость геморрагической лихорадкой денге составляет R2 = 0,745, то есть перечисленные метеорологические показатели одновременно способны определять распространенность геморрагической лихорадки денге на 74,5%. Повышенный риск заболеваемости геморрагической лихорадкой денге зависит от влажности и скорости ветра. Изменения климата, проявляющиеся колебаниями метеорологических показателей, могут одновременно влиять на увеличение числа случаев геморрагической лихорадки денге. В дальнейшем необходимо прилагать больше усилий по эрадикации комаров для предупреждения передачи геморрагической лихорадки денге, учитывая всевозрастающий потенциал ее распространения.

Об авторах

А. Сутрияван

Университет Бхакти Кенчана

Автор, ответственный за переписку.
Email: agung.epid@gmail.com

магистр общественного здравоохранения, ассистент, Департамент общественного здравоохранения

Индонезия, Bandung

Н. Курниати

Университет Бенгкулу

Email: agung.epid@gmail.com

магистр социологии, бакалавр общественного здравоохранения, магистр прикладного акушерства, ассистент, кафедра акушерства

Индонезия, Бенгкулу

Новианти Новианти

Университет Бенгкулу

Email: agung.epid@gmail.com

магистр социологии, магистр акушерства, ассистент, кафедра акушерства

Индонезия, Бенгкулу

У. Фарида

Институт наук о здоровье Бхакти Вията

Email: agung.epid@gmail.com

к.м.н., магистр фармакологии, доцент, факультет фармации

Индонезия, Кедири

Л. Юсанти

Университет Бенгкулу

Email: agung.epid@gmail.com

магистр социологии, магистр акушерства, ассистент, кафедра акушерства

Индонезия, Бенгкулу

Ш.Н. Дестриани

Университет Бенгкулу

Email: agung.epid@gmail.com

магистр социологии, магистр акушерства, ассистент, кафедра акушерства

Индонезия, Бенгкулу

М.Х.Ф. Сапутра

Академия медсестер Байтул Хикмах

Email: agung.epid@gmail.com

магистр сестринского дела, преподаватель, кафедра сестринского дела

Индонезия, Бандар Лампунг

Список литературы

  1. Anwar A., Ariati J. Dengue hemorrhagic fever (DHF) prediction model based on climate factors in Bogor city, West Java. Indonesian Bulletin of Health Research, 2014, vol. 42, no. 4: 20092. doi: 10.22435/bpk.v42i4 Des.3663.249-256
  2. Carrington L.B., Armijos M.V., Lambrechts L., Barker C.M., Scott T.W. Effects of fluctuating daily temperatures at critical thermal extremes on Aedes aegypti life-history traits. PLoS One, 2013, vol. 8, no. 3: e58824. doi: 10.1371/journal.pone.0058824
  3. Chang L.H., Hsu E.L., Teng H.J., Ho C.M. Differential survival of Aedes aegypti and Aedes albopictus (Diptera: Culicidae) larvae exposed to low temperatures in Taiwan. J. Med. Entomol., 2007, vol. 44, no. 2, pp. 205–210. doi: 10.1603/0022-2585(2007)44[205:dsoaaa]2.0.co;2
  4. Chen Y., Yang Z., Jing Q., Huang J., Guo C., Yang K., Chen A., Lu J. Effects of natural and socioeconomic factors on dengue transmission in two cities of China from 2006 to 2017. Sci. Total Environ., 2020, vol. 724: 138200. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.138200
  5. Cheng J., Bambrick H., Frentiu F.D., Devine G., Yakob L., Xu Z., Li Z., Yang W., Hu W. Extreme weather events and dengue outbreaks in Guangzhou, China: a time-series quasi-binomial distributed lag non-linear model. Int. J. Biometeorol., 2021, vol. 65, no. 7, pp. 1033–1042. doi: 10.1007/s00484-021-02085-1
  6. Dhimal M., Gautam I., Joshi H.D., O’Hara R.B., Ahrens B., Kuch U. Risk factors for the presence of chikungunya and dengue vectors (Aedes aegypti and Aedes albopictus), their altitudinal distribution and climatic determinants of their abundance in central Nepal. PLoS Negl. Trop. Dis., 2015, vol. 9, no. 3: e0003545. doi: 10.1371/journal.pntd.0003545
  7. Ferreira-de-Lima V.H., Lima-Camara T.N. Natural vertical transmission of dengue virus in Aedes aegypti and Aedes albopictus: a systematic review. Parasit. Vectors, 2018, vol. 11, no. 1: 77. doi: 10.1186/s13071-018-2643-9
  8. Fuller D.O., Troyo A., Beier J.C. El Niño Southern Oscillation and vegetation dynamics as predictors of dengue fever cases in Costa Rica. Environ. Res. Lett., 2009, vol. 4, pp. 140111–140118. doi: 10.1088/1748-9326/4/1/014011
  9. Fouque F., Carinci R., Gaborit P., Issaly J., Bicout D.J., Sabatier P. Aedes aegypti survival and dengue transmission patterns in French Guiana. J. Vector Ecol., 2006, vol. 31, no. 2, pp. 390–399. doi: 10.3376/1081-1710(2006)31[390:aasadt]2.0.co;2
  10. Gan S.J., Leong Y.Q., Bin Barhanuddin M.F.H., Wong S.T., Wong S.F., Mak J.W., Ahmad R.B. Dengue fever and insecticide resistance in Aedes mosquitoes in Southeast Asia: a review. Parasit. Vectors, 2021, vol. 14, no. 1: 315. doi: 10.1186/s13071-021-04785-4
  11. Hidayati L., Hadi U.K., Soviana S. Dengue hemorrhagic fever incidence in Sukabumi City according to climate condition. Acta Vet. Indones., 2017, vol. 5, no. 1, pp. 22–28.
  12. Hii Y.L., Rocklöv J., Ng N., Tang C.S., Pang F.Y., Sauerborn R. Climate variability and increase in intensity and magnitude of dengue incidence in Singapore. Glob. Health Action, 2009, no. 2. doi: 10.3402/gha.v2i0.2036
  13. Indriani C., Ahmad R.A., Wiratama B.S., Arguni E., Supriyati E., Sasmono R.T., Kisworini F.Y., Ryan P.A., O’Neill S.L., Simmons C.P., Utarini A., Anders K.L. Baseline characterization of dengue epidemiology in Yogyakarta City, Indonesia, before a randomized controlled trial of wolbachia for arboviral disease control. Am. J. Trop. Med. Hyg., 2018, vol. 99, no. 5, pp. 1299–1307. doi: 10.4269/ajtmh.18-0315
  14. Ishak N.I., Kasman K. The effect of climate factors for dengue hemorrhagic fever in Banjarmasin City, South Kalimantan Province, Indonesia, 2012–2016. Public Heal. Indones., 2018, vol. 4, no. 3, pp. 121–128.
  15. Islam S., Haque C.E., Hossain S., Hanesiak J. Climate variability, dengue vector abundance and dengue fever cases in Dhaka, Bangladesh: a time-series study. Atmosphere (Basel)., 2021, vol. 12, no. 7: 905. doi: 10.3390/atmos12070905
  16. Jahan Y., Rahman A. Management of dengue hemorrhagic fever in a secondary level hospital in Bangladesh: a case report. IDCases, 2020, vol. 21: e00880. doi: 10.1016/j.idcr.2020.e00880
  17. Johansson M.A., Dominici F., Glass G.E. Local and global effects of climate on dengue transmission in Puerto Rico. PLoS Negl. Trop. Dis., 2009, vol. 3, no. 2: e382. doi: 10.1371/journal.pntd.0000382
  18. Kusnoputranto H., Sintorini M.M., Utomo S.W., Aliyyah E.R.K.S.N., Pratiwi O.A. Dynamic transmission of dengue hemorraghic fever and climate variability patterns in Depok and Bogor. Indian J. Public Health Res. Dev., 2020, vol. 11, no. 6, pp. 1263–1266.
  19. Mekuriaw W., Kinde S., Kindu B., Mulualem Y., Hailu G., Gebresilassie A., Sisay C., Bekele F., Amare H., Wossen M., Woyessa A., Cross C.L., Messenger L.A. Epidemiological, entomological, and climatological investigation of the 2019 dengue fever outbreak in Gewane district, Afar region, North-East Ethiopia. Insects, 2022, vol. 13, no. 11: 1066. doi: 10.3390/insects13111066
  20. Ministry of Health R.I. Indonesia’s Health Profile in 2019. Ministry of Health R.I., 2020. URL: https://www.kemkes.go.id/downloads/resources/download/pusdatin/profil-kesehatan-indonesia/Profil-Kesehatan-Indonesia-2019.pdf
  21. Monintja T.C.N., Arsin A.A., Amiruddin R., Syafar M. Analysis of temperature and humidity on dengue hemorrhagic fever in Manado Municipality. Gac Sanit., 2021, vol. 35, suppl. 2, pp. S330–S333. doi: 10.1016/j.gaceta.2021.07.020
  22. Nugraha F., Haryanto B., Wulandari R.A., Pakasi T.T. Ecological study of the relationship between dengue hemorrhagic fever (DHF) and climate factors in the administrative city of Central Jakarta, Indonesia, 1999–2018. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat, 2021, vol. 10, no. 3, pp. 142–148.
  23. Reiner R.C. Jr., Stoddard S.T., Vazquez-Prokopec G.M., Astete H., Perkins T.A., Sihuincha M., Stancil J.D., Smith D.L., Kochel T.J., Halsey E.S., Kitron U., Morrison A.C., Scott T.W. Estimating the impact of city-wide Aedes aegypti population control: an observational study in Iquitos, Peru. PLoS Negl. Trop. Dis., 2019, vol. 13, no. 5: e0007255. doi: 10.1371/journal.pntd.0007255
  24. Ridha M.R., Indriyati L., Tomia A., Juhairiyah J. The effect of climate on the incidence of dengue hemorrhagic fever in the city of Ternate. Spirakel, 2019, vol. 11, no. 2, pp. 53–62
  25. Saputro D.R.S., Widyaningsih Y., Widyaningsih P., Sutanto, Widiastuti. Spatio-temporal patterns of dengue hemorrhagic fever (DHF) cases with local indicator of spatial association (LISA) and cluster map at areas risk in Java-Bali Indonesia. AIP Conference Proceedings, 2021, vol. 2326, no. 1: 020027. doi: 10.1063/5.0040334
  26. Sutriyawan A., Herdianti H., Cakranegara P.A., Lolan Y.P., Sinaga Y. Predictive index using receiver operating characteristic and trend analysis of dengue hemorrhagic fever incidence. Open Access Maced J. Med. Sci., 2022, vol. 10, no. E, pp. 681–687. doi: 10.3889/oamjms.2022.8975
  27. Simo Tchetgna H., Sado Yousseu F., Kamgang B., Tedjou A., McCall P.J., Wondji C.S. Concurrent circulation of dengue serotype 1, 2 and 3 among acute febrile patients in Cameroon. PLoS Negl. Trop. Dis., 2021, vol. 15, no. 10: e0009860. doi: 10.1371/journal.pntd.0009860
  28. Thamrin Y., Pisaniello D., Guerin C., Rothmore P. Correlates of work-study conflict among international students in Australia: a multivariate analysis. Int. J. Environ. Res. Public Health, 2019, vol. 16, no. 15: 2695. doi: 10.3390/ijerph16152695
  29. Tsuda Y., Takagi M. Survival and development of Aedes aegypti and Aedes albopictus (Diptera: Culicidae) larvae under a seasonally changing environment in Nagasaki, Japan. Environ Entomol., 2021, vol. 30, no. 5, pp. 855–860. doi: 10.1603/0046-225X-30.5.855
  30. Valdez L.D., Sibona G.J., Condat C.A. Impact of rainfall on Aedes aegypti populations. Ecol. Modell., 2018, vol. 385, pp. 96–105. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2018.07.003
  31. Widawati M., Fuadiyah M.E.A. Climate factors influence the incidence of dengue hemorrhagic fever in Cimahi City in 2004-2013. Spirakel, 2018. vol. 10, no. 2, pp. 86–96
  32. Williams C.R., Mincham G., Ritchie S.A., Viennet E., Harley D. Bionomic response of Aedes aegypti to two future climate change scenarios in far north Queensland, Australia: implications for dengue outbreaks. Parasit. Vectors, 2014, vol. 7: 447. doi: 10.1186/1756-3305-7-447
  33. Wirayoga M.A. Hubungan kejadian demam berdarah dengue dengan Iklim di Kota Semarang tahun 2006–2011. Unnes Journal of Public Health., 2013, vol. 2, no. 4, pp. 1–9.
  34. Wiyono L., Rocha I.C.N., Cedeño T.D.D., Miranda A.V., Lucero-Prisno Iii D.E. Dengue and COVID-19 infections in the ASEAN region: a concurrent outbreak of viral diseases. Epidemiol. Health, 2021, vol. 43: e2021070. doi: 10.4178/epih.e2021070
  35. Wu P.C., Guo H.R., Lung S.C., Lin C.Y., Su H.J. Weather as an effective predictor for occurrence of dengue fever in Taiwan. Acta Trop., 2007, vol. 103, no. 1, pp. 50–57. doi: 10.1016/j.actatropica.2007.05.014
  36. Xu H.Y., Fu X., Lee L.K., Ma S., Goh K.T., Wong J., Habibullah M.S., Lee G.K., Lim T.K., Tambyah P.A., Lim C.L., Ng L.C. Statistical modeling reveals the effect of absolute humidity on dengue in Singapore. PLoS Negl. Trop. Dis., 2014, vol. 8, no. 5: e2805. doi: 10.1371/journal.pntd.0002805
  37. Xu L., Stige L.C., Chan K.S., Zhou J., Yang J., Sang S., Wang M., Yang Z., Yan Z., Jiang T., Lu L., Yue Y., Liu X., Lin H., Xu J., Liu Q., Stenseth N.C. Climate variation drives dengue dynamics. Proc. Natl Acad. Sci. USA, 2017, vol. 114, no. 1, pp. 113–118. doi: 10.1073/pnas.1618558114
  38. Yang H.M., Macoris M.L., Galvani K.C., Andrighetti M.T., Wanderley D.M. Assessing the effects of temperature on the population of Aedes aegypti, the vector of dengue. Epidemiol. Infect., 2009, vol. 137, no. 8, pp. 1188–1202. doi: 10.1017/S0950268809002040

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок. Месячное количество случаев лихорадки денге в 2020 году в муниципалитете Бандунг

Скачать (315KB)
Метаданные

© Сутрияван А., Курниати Н., Новианти Н., Фарида У., Юсанти Л., Дестриани Ш., Сапутра М., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».