Herd immunity to vaccine preventable infections in Saint Petersburg and the Leningrad region: serological status of measles, mumps, and rubella

封面

如何引用文章

全文:

详细

Specific measles, mumps, and rubella prevention has been the main prerequisite for a striking decline in the incidence of such infections in Russia. An increase in the percentage of seronegative individuals observed in recent years resulted in higher measles incidence being directly related to low herd immunity that accounts for a population protection solely under conditions of a high density of immunized individuals and their uniform distribution in the population. The number of immunized individuals may be estimated only while conducting seroepidemiological monitoring of herd immunity. The objective of the study was to assess a level of herd immunity in the St. Petersburg and Leningrad Region population against measles, mumps, and rubella viruses. Materials and methods. There were enrolled 6774 residents into the study: volunteers aged from 1 to 70+ years. The representativeness of the surveyed cohort was ensured by using the Web application “Monitoring of herd immunity against socially significant infections”, used at the stage of volunteer enrollment, by randomization and regulation of the sample size in age groups. Participants filled out a questionnaire and agreed to provide venous blood samples to assess IgG antibody levels against measles, mumps, and rubella viruses by using ELISA. Results. In September 2023, in St. Petersburg and the Leningrad Region, herd immunity met the criterion for epidemiological well-being only with respect to rubella. In all age groups, the proportion of seronegative individuals did not exceed 15%, and most volunteers had high Ab levels, both after illness and vaccination. For measles and mumps, the criterion for epidemiological well-being is considered not to exceed more than 7% seronegative individuals. A sufficient level of measles seroprevalence was detected only in older age groups (≥ 60 years old). Sufficient mumps seroprevalence was not detected in any age group. The average population (St. Petersburg, Leningrad Region) seroprevalence magnitude for measles, rubella, and mumps viruses were 81.4%, 95.5%, and 78.4%, respectively. The problematic age groups with low measles seroprevalence (62.4–74.3%) were adolescents (12–17 years) and young adults (18–39 years). Most seropositive individuals vaccinated against measles had low Ab levels; high levels were noted mainly in older measles convalescent individuals. Low mumps seroprevalence (~70%) was more often observed among adults aged 18 to 49 years. The distribution of seroprevalence in various occupational group was relatively uniform, with some predominance of seropositivity among pensioners and schoolchildren. Conclusion. The system of specific prophylaxis for vaccine-preventable viral infections used in Russia has shown high efficacy and contributed to the formation of herd immunity, which for many years allowed to lower a risk of both sporadic and group infections to minimal levels. Currently, measles and mumps seroprevalence in the local population is maintained at insufficient level to ensure epidemiological well-being. This necessitates making appropriate management decisions and conducting additional preventive measures aimed at enhancing relevant herd immunity.

作者简介

A. Popova

Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Wellbeing

Email: vssmi@mail.ru

DSc (Medicine), Professor, Head

俄罗斯联邦, Moscow

S. Egorova

St. Petersburg Pasteur Institute

Email: vssmi@mail.ru

DSc (Medicine), Deputy Director for Innovation

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Vyacheslav Smirnov

St. Petersburg Pasteur Institute

编辑信件的主要联系方式.
Email: vssmi@mail.ru

DSc (Medicine), Professor, Leading Researcher, Laboratory of Molecular Immunology

俄罗斯联邦, St. Petersburg

E. Ezhlova

Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Wellbeing

Email: vssmi@mail.ru

PhD (Medicine), Deputy Head

俄罗斯联邦, Moscow

A. Milichkina

St. Petersburg Pasteur Institute

Email: vssmi@mail.ru

PhD (Medicine), Head Physician of the Medical Center

俄罗斯联邦, St. Petersburg

A. Melnikova

Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Wellbeing

Email: vssmi@mail.ru

PhD (Medicine), Deputy Head of the Epidemiological Surveillance Department

俄罗斯联邦, Moscow

N. Bashketova

Rospotrebnadzor Office for St. Petersburg

Email: vssmi@mail.ru

Head

俄罗斯联邦, St. Petersburg

O. Istorik

Rospotrebnadzor Office for Leningrad Region

Email: vssmi@mail.ru

Head

俄罗斯联邦, St. Petersburg

L. Buts

Rospotrebnadzor Office for Leningrad Region

Email: vssmi@mail.ru

Head of Epidemiological Surveillance Department

俄罗斯联邦, St. Petersburg

E. Ramsay

St. Petersburg Pasteur Institute

Email: vssmi@mail.ru

Science Analyst

俄罗斯联邦, St. Petersburg

I. Drozd

St. Petersburg Pasteur Institute

Email: vssmi@mail.ru

PhD (Biology), Head of the Central Clinical Diagnostic Laboratory

俄罗斯联邦, St. Petersburg

O. Zhimbaeva

St. Petersburg Pasteur Institute

Email: vssmi@mail.ru

Physician, Central Clinical Diagnostic Laboratory of the Medical Center

俄罗斯联邦, St. Petersburg

V. Drobyshevskaya

St. Petersburg Pasteur Institute

Email: vssmi@mail.ru

Doctor of Clinical Laboratory Diagnostics, Medical Center

俄罗斯联邦, St. Petersburg

E. Danilova

St. Petersburg Pasteur Institute

Email: vssmi@mail.ru

Pediatrician, Head of the Polyclinic Department of the Medical Center

俄罗斯联邦, St. Petersburg

V. Ivanov

St. Petersburg Pasteur Institute

Email: vssmi@mail.ru

IT analyst

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Areg Totolian

St. Petersburg Pasteur Institute

Email: vssmi@mail.ru

RAS Full Member, DSc (Medicine), Professor, Director

俄罗斯联邦, St. Petersburg

参考

  1. Беляков Н.А., Трофимова Т.Н., Кулагина Е.Н., Митюрин Д.В., Соколов А.Р., Тучапский А.К., Фирсов В.В., Шелаев Ю.Б., Шелаева Е.П. По следам мировых эпидемий. От юстиниановой чумы до новой коронавирусной инфекции. СПб.: Лики. 2021. 296 с. [Belyakov N.A., Trofimova T.N., Kulagina E.N., Mityurin D.V., Sokolov A.R., Tuchapskii A.K., Firsov V.V., Shelaev Yu.B., Shelaeva E.P. In the footsteps of the world’s epidemics. From Justinian plague to a new coronavirus infection. St. Petersburg: Liki, 2021. 296 p. (In Russ.)]
  2. Бинятова А.С., Унасова Т.Н., Илиасова Т.Н., Саркисян К.А., Фадейкина О.В., Мовсесянц А.А. Анализ качества комбинированной отечественной вакцины для профилактики кори, краснухи и эпидемического паротита // Вопросы вирусологии. 2022. Т. 67, № 5. С. 414–422. [Binyatova A.S., Unasova T.N., Iliasova T.N., Sargsyan K.A., Fadeikina O.V., Movsesyants A.A. Analysis of the quality of a combined domestic vaccine for the prevention of measles, rubella and mumps. Voprosy virusologii = Problems of Virology, 2022, vol. 67, no. 5, pp. 414–422. (In Russ.)] doi: 10.36233/0507-4088-131
  3. Гринчик П.Р., Намазова-Баранова Л.С., Федосеенко М.В., Гирина А.А., Ковалев С.В., Мазоха А.В., Макушина Е.Д., Малинина Е.И., Мусихина А.Ю., Перминова О.А., Пленсковская Н.Ю., Привалова Т.Е., Ртищев А.Ю., Русинова Д.С., Рычкова О.А., Семериков В.В., Фоминых М.В., Фуголь Д.С., Якимова Н.В. Сравнительный анализ показателей привитости и охвата иммунизацией детского населения на территории федеральных округов Российской Федерации // Педиатрическая фармакология. 2022. Т. 19, № 1. С. 6–19. [Grinchik P.R., Namazova-Baranova L.S., Fedoseenko M.V., Girina A.A., Kovalev S.V., Mazokha A.V., Makushina E.D., Malinina E.I., Musikhina A.Y., Perminova O.A., Plenskovskaya N.Y., Privalova T.E., Rtishchev A.Y., Rusinova D.S., Rychkova O.A., Semerikov V.V., Fominykh M.V., Fugol D.S., Yakimova N.V. Comparative analysis of vaccination rates and immunization coverage of the pediatric population in Russian federal districts. Pediatricheskaya farmakologiya = Pediatric Pharmacology, 2022, vol. 19, no. 1, pp. 6–19. (In Russ.)] doi: 10.15690/pf.v18i6.2351
  4. Загарьянц А.И., Яковлева И.В., Селезнева Т.С., Свиридов В.В., Белевская А.А. Длительность и напряженность поствакцинального гуморального иммунитета к вирусам кори, паротита и краснухи // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2005. №. 5. С. 15–19. [Zagar’yants A.I., Yakovleva I.V., Selezneva T.S., Sviridov V.V., Belevskaya A.A. Duration and intensity of post-vaccination humoral immunity to measles, mumps and rubella viruses. Epidemiologiya i vaktsinoprofilaktika = Epidemiology and Vaccine Prophylaxis, 2005, no. 5, pp. 15–19. (In Russ.)]
  5. Калькуляторы Radar. [Radar-research calculators]. URL: https://radar-research.ru/instruments/calculators (04.29.2024)
  6. Крамарь Л.В., Каплунов К.О., Ларина Т.Ю., Морозова Д.Ю. Вакцинопрофилактика коклюша: реалии и ближайшие перспективы // Лекарственный вестник. 2018. Т. 72, № 4. С. 41–47. [Kramar L.V., Kaplunov K.O., Larina T.Yu., Morozova D.Yu. Vaccination against whooping cough: realities and immediate prospects. Lekarstvennyy vestnik = Medicinal Bulletin, 2018, vol. 72, no. 4, pp. 41–47. (In Russ.)]
  7. Лаврентьева И.Н., Бичурина М.А., Антипова А.Ю., Камара Ж., Хоанг М., Банчевич М.Д., Железнова Н.В., Егорова С.А., Тотолян А.А. Коллективный иммунитет к вирусу краснухи в некоторых географических регионах // Инфекция и иммунитет. 2022. Т. 12, № 5. C. 902–908. [Lavrentyeva I.N., Bichurina M.A., Antipova A.Yu., Camara J., Hoang M., Banchevich M.D., Zheleznova N.V., Egorova S.A., Totolian A.A. Herd immunity to rubella virus in several geographic regions. Infektsiya i immunitet = Russian Journal of Infection and Immunity, 2022, vol. 12, no. 5, pp. 902–908. (In Russ.)] doi: 10.15789/2220-7619-AHI-2015.
  8. Медицинская статистика. [Medical Statistics]. URL: https://medstatistic.ru (15.04.2024)
  9. Ноздрачева А.В., Грицик А.А., Кузин С.Н., Семененко Т.А. Оценка фактической восприимчивости отдельных групп декретированного населения к вирусам кори, краснухи и эпидемического паротита // Вестник РГМУ. 2017. № 5. С. 58–62. [Nozdracheva A.V., Gritsik A.A., Kuzin S.N., Semenenko T.A. Assessment of the actual susceptibility of individual groups of the decreed population to measles, rubella and mumps viruses. Vestnik RGMU = Bulletin of RSMU, 2017, no. 5, pp. 58–62. (In Russ.)]
  10. Ноздрачева А.В., Семененко Т.А. Состояние популяционного иммунитета к кори в России: систематический обзор и метаанализ эпидемиологических исследований // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2020. Т. 97, № 5. С. 445–457. [Nozdracheva A.V., Semenenko T.A. The state of collective immunity to measles in Russia: a systematic review and meta-analysis of epidemiological studies. Zhurnal mikrobiologii, epidemiologii i immunobiologii = Journal of Microbiology, Epidemiology and Immunobiology, 2020, vol. 97, no. 5, pp. 445–457. (In Russ.)] doi: 10.36233/0372-9311-2020-97-5-7
  11. Ноздрачева А.В., Семененко Т.А., Русакова Е.В., Гусева Е.В., Иванова М.Ю., Готвянская Т.П. Состояние популяционного иммунитета к вирусам кори, краснухи и эпидемического паротита у населения Москвы в 2016–2017 гг. // Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. 2019. Т. 9, № 2. С. 31–38. [Nozdracheva A.V., Semenenko T.A., Rusakova E.V., Guseva E.V., Ivanova M.Y., Gotvyanskaya T.P. State of collective immunity to measles, rubella and mumps viruses in the Moscow population, 2016–2017. Epidemiologiya i infektsionnye bolezni. Aktual’nye voprosy = Epidemiology and Infectious Diseases. Current Items, 2019, vol. 9, no. 2, pp. 31–38. (In Russ.)] doi: 10.18565/epidem.2019.9.2.31-8
  12. Попова А.Ю., Тотолян А.А. Методология оценки популяционного иммунитета к вирусу SARS-CoV-2 в условиях пандемии COVID-19 // Инфекция и иммунитет. 2021. Т. 11, № 4. С. 609–616. [Popova A.Yu., Totolian A.A. Methodology for assessing collective immunity to the SARS-CoV-2 virus in the context of the COVID-19 pandemic. Infektsiya i immunitet = Russian Journal of Infection and Immunity, 2021, vol. 11, no. 4, pp. 609–616. (In Russ.)] doi: 10.15789/2220-7619-MFA-1770
  13. Об утверждении национального календаря профилактических прививок, календаря профилактических прививок по эпидемическим показаниям и порядка проведения профилактических прививок: Приказ МЗ РФ от 06.12.2021 г. № 1122н. [On approval of the national calendar of preventive vaccinations, the calendar of preventive vaccinations for epidemiological indications and the procedure for conducting preventive vaccinations: Order of the Ministry of health of the Russian Federation of December 06, 2021, No. 1122N]. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=410331 (12.06.2024)
  14. Об утверждении национального календаря профилактических прививок и календаря профилактических прививок по эпидемическим показаниям: Приказ МЗ РФ от 21.03.2014 года № 125н. [About the approval of the national calendar of preventive vaccinations and the calendar of preventive vaccinations on epidemic indications: Order of the Ministry of health of the Russian Federation of March 21, 2014, No. 125n]. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=379483#l0 (12.06.2024)
  15. Об утверждении порядка организации и осуществления профилактики неинфекционных заболеваний и проведения мероприятий по формированию здорового образа жизни в медицинских организациях: Приказ МЗ РФ от 30.09.2015 № 683Н. [On approval of the procedure for organizing and implementing the prevention of non-communicable diseases and implementing measures to promote a healthy lifestyle in medical organizations: Order of the Ministry of health of the Russian Federation of September 30, 2015, No. 683N]. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=369340 (04.07.2024)
  16. Семериков В.В., Якобюк Н.О., Софронова Л.В., Юминова Н.В., Воробьева Н.Н., Контаров Н.А. Профилактическая эффективность, безопасность, иммуногенная активность и оценка уровня поствакцинальных реакций после иммунизации комбинированной тривакциной Вактривир (корь-краснуха-паротит) детей, родившихся недоношенными // Педиатрическая фармакология. 2024. Т. 21, № 2. С .90–101. [Semerikov V.V., Yakobyuk N.O., Sofronova L.V., Yuminova N.V., Vorobyeva N.N., Kontarov N.A. Preventive efficacy, safety, immunogenic activity and assessment of the level of post-vaccination reactions after immunization with the combined trivaccine Vactrivir (measles-rubella-mumps) of children born prematurely. Pediatricheskaya farmakologiya = Pediatric Pharmacology, 2024, vol. 21, no. 2, pp. 90–101. (In Russ.)] doi: 10.15690/pf.v21i2.2744
  17. Топтыгина А.П., Клыкова Т.Г., Смердова М.А., Зеткин А.Ю. Оценка напряженности популяционного иммунитета к вирусам кори, краснухи, эпидемического паротита и ветряной оспы у здоровых взрослых // Русский медицинский журнал. 2019. № 3. С. 36–39. [Toptygina A.P., Klykova T.G., Smerdova M.A., Zetkin A.Y. Assessment of the intensity of collective immunity to measles, rubella, mumps and chickenpox viruses in healthy adults. Russkii meditsinskii zhurnal = Russian Medical Journal, 2019, no. 3, pp. 36–39. (In Russ.)]
  18. Топтыгина А.П., Смердова М.А., Наумова М.А., Владимирова Н.П., Мамаева Т.А. Влияние особенностей популяционного иммунитета на структуру заболеваемости корью и краснухой // Инфекция и иммунитет. 2018. Т. 8, № 3. С. 341–348. [Toptygina A.P., Smerdova M.A., Naumova M.A., Vladimirova N.P., Mamaeva T.A. Influence of population immunity peculiarities on the structure of measles and rubella prevalence. Infektsiya i immunitet = Russian Journal of Infection and Immunity, 2018, vol. 8, no. 3, pp. 341–348. (In Russ.)] doi: 10.15789/2220-7619-2018-3-341-348.
  19. Фельдблюм И.В., Романенко В.В., Субботина К.А., Меньшикова М.Г., Окунева И.А., Мусихина А.Ю., Снитковская Т.Э., Маркович Н.И., Ершов А.Е., Трофимов Д.М. Безопасность и иммунологическая эффективность отечественной комбинированной тривакцины для профилактики кори, краснухи и эпидемического паротита Вактривир® при иммунизации детей 12 месяцев и 6 лет (результаты простого слепого мультицентрового сравнительного рандомизированного клинического исследования) // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2021. Т. 20, № 1. С. 32–43. [Feldblium I.V., Romanenko V.V., Subbotina K.A., Menshikova M.G., Okuneva I.A., Musikhina A.Yu., Snitkovskaya T.E., Markovich N.I., Ershov A.E., Trofimov D.M. Safety and immunological efficacy of the domestic combined trivalent vaccine for the prevention of measles, rubella and mumps Vactrivir® in immunization of children aged 12 months and 6 years (results of a single-blind multicenter comparative randomized clinical trial). Epidemiologiya i vaktsinoprofilaktika = Epidemiology and Vaccine Prophylaxis, 2021, vol. 20, no. 1, pp. 32–43. (In Russ.)] doi: 10.31631/2073-3046-2021-20-1-32-43
  20. Цвиркун О.В., Самойлович Е.О., Тихонова Н.Т., Герасимова А.Г., Тураева Н.В., Ермолович М.А., Семейко Г.В. Cопоставление результатов исследования состояния популяционного иммунитета к вирусу краснухи у населения Республики Беларусь и Российской Федерации // Инфекция и иммунитет. 2022. Т. 12, № 5. C. 909–918. [Tsvirkun O.V., Samoilovich E.O., Tikhonova N.T., Gerasimova A.G., Turaeva N.V., Ermolovich M.A., Semeiko G.V. State of anti-rubella virus population immunity in the Republic of Belarus and Russian Federation. Infektsiya i immunitet = Russian Journal of Infection and Immunity, 2022, vol. 12, no. 5, pp. 909–918. (In Russ.)] doi: 10.15789/2220-7619-COT-1832
  21. Цвиркун О.В., Тихонова Н.Т., Тураева Н.В., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Герасимова А.Г. Характеристика популяционного иммунитета к кори в Российской Федерации // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2020. Т. 19, № 4. С. 6–13. [Tsvirkun O.V., Tikhonova N.T., Turaeva N.V., Ezhlova E.B., Melnikova A.A., Gerasimova A.G. Characteristics of population immunity to measles in the Russian Federation. Epidemiologiya i vaktsinoprofilaktika = Epidemiology and Vaccine Prophylaxis, 2020, vol. 19, no. 4, pp. 6–13. (In Russ.)] doi: 10.31631/2073-3046-2020-19-4-6-13
  22. Эпидемический паротит. Современные представления о возбудителе, клиника, диагностика, профилактика / Под ред. А.П. Агафонова. Новосибирск: ЗАО Медикобиологический Союз, 2007. 82 с. [Mumps. Modern understanding of the pathogen, clinical features, diagnostics, prevention. Ed. A.P. Agafonov. Novosibirsk: ZAO Medikobiologichesky Soyuz, 2007. 82 p. (In Russ.)]
  23. Agresti A., Coull B.A. Approximate is better than “exact” for interval estimation of binomial proportions. Am. Stat., 1998, vol. 52, no. 2, pp. 119–126. doi: 10.2307/2685469
  24. Almansour I. Mumps vaccines: current challenges and future prospects. Front. Microbiol., 2020, vol. 11: 1999. doi: 10.3389/fmicb.2020.01999
  25. Banerjee A., Suthar R., Vyas S., Singh M.P. Acute disseminated encephalomyelitis: complication of a vaccine preventable disease. BMJ Case Rep., 2018, vol. 11, no. 1: e225710. doi: 10.1136/bcr-2018-225710
  26. Bankamp B., Hickman C., Icenogle J.P., Rota P.A. Successes and challenges for preventing measles, mumps and rubella by vaccination. Curr. Opin. Virol., 2019, no. 34, pp. 110–116. doi: 10.1016/j.coviro.2019.01.002
  27. Bukasa A., Campbell H., Brown K., Bedford H., Ramsay M., Amirthalingam G., Tookey P. Rubella infection in pregnancy and congenital rubella in United Kingdom, 2003 to 2016. Euro Surveill., 2018, vol. 23, no. 19: 17-00381. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2018.23.19.17-0038
  28. Connell A.R., Connell J., Leahy T.R., Hassan J. Mumps outbreaks in vaccinated populations — is it time to re-assess the clinical efficacy of vaccines? Front. Immunol., 2020, no. 11: 2089. doi: 10.3389/fimmu.2020.02089
  29. Coughlin M.M., Beck A.S., Bankamp B., Rota P.A. Perspective on global measles epidemiology and control and the role of novel vaccination strategies. Viruses, 2017, vol. 9, no. 1: 11. doi: 10.3390/v9010011
  30. Dassarma B., Tripathy S., Chabalala M., Matsabisa M.G. Challenges in establishing vaccine induced herd immunity through age specific community vaccinations. Aging. Dis., 2022, vol. 13, no. 1, pp. 29–36. doi: 10.14336/AD.2021.0611
  31. Furuse Y. Oshitani H. Global transmission dynamics of measles in the measles elimination era. Viruses, 2017, vol. 9, no. 4: 82. doi: 10.3390/v9040082
  32. Galazka A.M., Robertson S.E., Kraigher A. Mumps and mumps vaccine: a global review. Bull. World Health Organ., 1999, vol. 77, no. 1, p 3–14. PMC2557572
  33. George S.,Viswanathan R., Sapkal G.N. Molecular aspects of the teratogenesis of rubella virus. Biol. Res., 2019, no. 52: 47. doi: 10.1186/s40659-019-0254-3
  34. Gokhale D.V., Brett T.S., He B., King A.A., Rohani P. Disentangling the causes of mumps reemergence in the United States. Proc. Natl Acad. Sci. USA, 2023, vol. 120, no. 3: e2207595120. doi: 10.1073/pnas.2207595120
  35. Griffin D.E., Lin W.H., Pan C.H. Measles virus, immune control, and persistence. FEMS Microbiol. Rev., 2012, vol. 36, no. 3, pp. 649–662. doi: 10.1111/j.1574-6976.2012.00330.x
  36. Gupta R.K., Best J., MacMahon E. Mumps and the UK epidemic 2005. BMJ, 2005, no. 330: 1132. doi: 10.1136/bmj.330.7500.1132
  37. Kuter B.J., Marshall G.S., Fergie J., Schmidt E., Pawaskar M. Prevention of measles, mumps and rubella: 40 years of global experience with M-M-RII. Hum. Vaccin. Immunother., 2021, vol. 17, no. 12, pp. 5372–5383. doi: 10.1080/21645515.2021.2007710
  38. Lahariya C. Vaccine epidemiology: a review. J. Family Med. Prim. Care., 2016, vol. 5, no. 1, pp. 7–15. doi: 10.4103/2249-4863.184616
  39. Lambert N., Strebel P., Orenstein W., Icenogle J., Poland G.A. Rubella. Lancet, 2015, vol. 385, no. 9984, pp. 2297–2307. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60539-0
  40. Law K.В., Peariasamy K.M., Ibrahim H.M., Abdullah N.H. Modelling infectious diseases with herd immunity in a randomly mixed population. Sci. Rep., 2021, no. 11: 20574. doi: 10.1038/s41598-021-00013-2
  41. Lievano F., Galea S.A., Thornton M., Wiedmann R.T., Manoff S.B., Tran T.N., Amin M.A., Seminack M.M., Vagie K.A., Dana A., Plotkin S.A. Measles, mumps, and rubella virus vaccine (M-M-R™II): a review of 32 years of clinical and postmarketing experience. Vaccine, 2012, vol. 30, no. 48, pp. 6918–6926. doi: 10.1016/j.vaccine.2012.08.057
  42. Mawson A.R., Croft A.M. Rubella virus infection, the congenital rubella syndrome, and the link to autism. Int. J. Environ. Res. Public Health, 2019, vol. 16, no. 19: 3543. doi: 10.3390/ijerph16193543
  43. Montalbán A., Corder R.M., Gomes M.G.M. Herd immunity under individual variation and reinfection. J. Math. Biol., 2022, vol. 85, no. 1: 2. doi: 10.1007/s00285-022-01771-x
  44. Nabarro L., Morris-Jones S., Moore D.A.J. Infections acquired by airborne transmission. Peter’s Atlas of Tropical Medicine and Parasitology, 2020, pp. 244–281. doi: 10.1016/B978-0-7020-4061-0.00004-2
  45. Ohfuji S., Takagi A., Nakano T., Kumihashi H., Kano M., Tanaka T. Mumps-related disease burden in Japan: analysis of JMDC health insurance reimbursement data for 2005–2017. J. Epidemiol., 2021, vol. 31, no. 8, pp. 464–470. doi: 10.2188/jea.JE20200048
  46. Otshudiema J.O., Acosta A.M., Cassiday P.K., Hadler S.C., Hariri S., Tiwari T.S. P. Respiratory illness caused by Corynebacterium diphtheriae and C. ulcerans, and use of diphtheria antitoxin in the United States, 1996–2018. Clin. Infect. Dis., 2021, vol. 73, no. 9, pp. e2799–e2806. doi: 10.1093/cid/ciaa1218.
  47. Our World in Data. URL: https://ourworldindata.org (27.04.2024)
  48. Parkman P.D., Meyer H.M. Jr. Prospects for a rubella virus vaccine. Prog. Med. Virol. 1969, vol. 11, pp. 80–106.
  49. Papadopoulos T., Vynnycky E. Estimates of the basic reproduction number for rubella using seroprevalence data and indicator-based approaches. PLoS Comput Biol., 2022, vol. 18, no. 3: e1008858. doi: 10.1371/journal.pcbi.1008858
  50. Piret J., Boivin G. Pandemics throughout history updated. Front. Microbiol., 2022, no. 13: 988058. doi: 10.3389/fmicb.2020.63173
  51. Plans P. New preventive strategy to eliminate measles, mumps and rubella from Europe based on the serological assessment of herd immunity levels in the population. Eur. J. Clin. Microbiol. Infect. Dis., 2013, vol. 32, no. 7, pp. 961–966. doi: 10.1007/s10096-013-1836-6
  52. Plans-Rubió, P. Evaluation of the establishment of herd immunity in the population by means of serological surveys and vaccination coverage. Human Vaccines & Immunotherapeutics, 2012, vol. 8, no. 2, pp. 184–188. doi: 10.4161/hv.18444
  53. Pollard A.J., Bijker E.M. A guide to vaccinology: from basic principles to new developments. Nat. Rev. Immunol., 2021, vol. 21, no. 2, pp. 83–100. doi: 10.1038/s41577-020-00479-7
  54. Public Health Agency of Canada, Vaccination Coverage Goals and Vaccine Preventable Disease Reduction Targets by 2025. URL: https://www.canada.ca/en/public-health/services/immunization-vaccine-priorities/national-immunization-strategy/vaccination-coverage-goals-vaccine-preventable-diseases-reduction-targets-2025.html#1.1.3 (19.05.2024)
  55. Robinson J. Pandemics. URL: https://www.webmd.com/cold-and-flu/what-are-epidemics-pandemics-outbreaks (27.04.2024)
  56. Rozhnova G., Metcalf C.J.E., Grenfell B.T. Characterizing the dynamics of rubella relative to measles: the role of stochasticity. J. R. Soc. Interface, 2013, vol. 10, no. 88: 20130643. doi: 10.1098/rsif.2013.0643
  57. Schenk J., Abrams S., Theeten, H. Van Damme P., Beutels P., Hens N. Immunogenicity and persistence of trivalent measles, mumps, and rubella vaccines: a systematic review and meta-analysis. Lancet Infect. Dis., 2021, vol. 21, no. 2, pp. 286–295. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30442-4
  58. Shah N., Ghosh A., Kumar K., Dutta T., Mahajan M. A review of safety and immunogenicity of a novel measles, mumps, rubella (MMR) vaccine. Hum. Vaccin. Immunother., 2024, vol. 20, no. 1: 2302685. doi: 10.1080/21645515.2024.2302685
  59. Su Q., Feng Z., Hao L., Ma C., Hagan J. E, Grant G. B, Wen N., Fan C., Yang H., Rodewald L. E, Wang H., Glasser J.W. Assessing the burden of congenital rubella syndrome in China and evaluating mitigation strategies: a meta-population modeling study. Lancet Infect. Dis., 2021, vol. 21, no. 7, pp. 1004–1013. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30475-8
  60. Su S.B., Chang H.L., Chen A.K. Current status of mumps virus infection: epidemiology, pathogenesis, and vaccine. Int. J. Environ. Res. Public Health, 2020, vol. 17, no. 5: 1686. doi: 10.3390/ijerph17051686
  61. Thompson K.M. Evolution and use of dynamic transmission models for measles and rubella risk and policy analysis. Risk Anal., 2016, vol. 36, no. 7, pp. 383–1403. doi: 10.1111/risa.12637
  62. Trabert B., Graubard B.I., Erickson R.L., McGlynn K.A. Childhood infections, orchitis and testicular germ cell tumours: a report from the STEED study and a meta-analysis of existing data. Br. J. Cancer, 2012, vol. 106, no. 7, pp. 1331–1334. doi: 10.1038/bjc.2012.45
  63. Trainor E.A., Nicholson T.L., Merkel T.J. Bordetella pertussis transmission. Pathog. Dis., 2015, vol. 73, no. 8: ftv068. doi: 10.1093/femspd/ftv068
  64. Van der Kuyl A.C. Historic and prehistoric epidemics: an overview of sources available for the study of ancient pathogens. Epidemiologia (Basel), 2022, vol. 3, no. 4, pp. 443–464. doi: 10.3390/epidemiologia3040034
  65. Wald A., Wolfowitz J. Confidence limits for continuous distribution functions. Ann. Math. Statist., 1939, vol. 10, no. 2, pp. 105–118. URL: www.jstor.org/stable/2235689 (10.07.2021)
  66. Wang C.C., Prather K.A., Sznitman J., Jimenez J.L., Lakdawala S.S., Tufekci Z., Marr L.C. Airborne transmission of respiratory viruses. Science, 2021, vol. 373, no. 6558: eabd9149. doi: 10.1126/science.abd9149
  67. Wang Z., Yan R., He H., Li Q., Chen G., Yang S., Chen E. Difficulties in eliminating measles and controlling rubella and mumps: a cross-sectional study of a first measles and rubella vaccination and a second measles, mumps, and rubella vaccination. PLoS One, 2014, vol. 9, no. 2: e89361. doi: 10.1371/journal.pone.0089361
  68. World Health Organization. Coronavirus (COVID-19). URL: data.who.int/covid19/cases (06.04.2024)
  69. Wu H., Wang F., Tang D., Han D. Mumps orchitis: clinical aspects and mechanisms. Front. Immunol., 2021, no. 12: 582946. doi: 10.3389/fimmu.2021.582946
  70. Yadegari I., Omidi M., Smith S.R. The herd-immunity threshold must be updated for multi-vaccine strategies and multiple variants. Sci. Rep., 2021, vol. 11, no. 22970. doi: 10.1038/s41598-021-00083-2
  71. Yoo J.W., Tae B.S., Chang H.K., Song M.S., Cheon J., Park J.Y., Bae J.H. Epidemiology of mumps, mumps complications, and mumps orchitis in Korea using the National Health Insurance Service database. Investig. Clin. Urol., 2023, vol. 64, no. 4, pp. 412–417. doi: 10.4111/icu.20230064
  72. Yung C.F., Ramsay M. Estimating true hospital morbidity of complications associated with mumps outbreak, England, 2004/05. Euro Surveill., 2016, vol. 21, no. 33: 30320. doi: 10.2807/1560-7917
  73. Zhao X., Liu S., Yin Y., Zhang T.T., Chen Q. Airborne transmission of COVID-19 virus in enclosed spaces: an overview of research methods. Indoor Air, 2022, vol. 32, no. 6: e13056. doi: 10.1111/ina.13056

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Figure 1. Annual incidence dynamics of measles, mumps, and rubella in the St. Petersburg population (2010 to 2023)

下载 (224KB)
3. Figure 3. Measles seroprevalence (IgG presence) by age group. Note. Vertical black lines are confidence intervals; horizontal translucent band is the 95% confidence interval of the final value for the entire sample (81.4%; 95% CI: 80.4–82.3). Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 1S.

下载 (148KB)
4. Figure 4. Trends in the quantitative distribution of anti-measles IgG levels by age group. Note. Numerical values are shown in the upper left: regression equations; determination coefficients (R2); Spearman correlation coefficients (ρ); p values. Quantitative Ab levels are in IU/ml. Vertical black lines are 95% confidence intervals. Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 2S.

下载 (340KB)
5. Figure 5. Measles seroprevalence by infectious and vaccinal status. Note. SNV — “sick, never vaccinated”; SV — “sick, vaccinated”; NSV — “never sick, vaccinated”; NSNV — “never sick, never vaccinated”. Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 4S.

下载 (72KB)
6. Figure 6. Anti-measles IgG levels by infectious and vaccinal status. Note. SNV — “sick, never vaccinated”; SV — “sick, vaccinated”; NSV — “never sick, vaccinated”; NSNV — “never sick, never vaccinated”. Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 4S.

下载 (120KB)
7. Figure 7. Structure of preparations used for measles vaccination (St. Petersburg, Leningrad Region). Note. Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 5S.

下载 (72KB)
8. Figure 8. Preparations used for measles vaccination, by age group. Note. Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 5S.

下载 (193KB)
9. Figure 9. Rubella seroprevalence (IgG presence) by age group. Note. Vertical black lines are 95% confidence intervals; horizontal translucent stripe is the 95% confidence interval of the final value for the entire sample (95.5%; 95% CI: 94.9–95.9). Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 6S.

下载 (146KB)
10. Figure 10. Trends in the quantitative distribution of anti-rubella IgG levels by age group. Note. Numerical values are shown in the upper left: regression equations; determination coefficients (R2); Spearman correlation coefficients (ρ); p values. Quantitative Ab levels are in IU/ml. Vertical black lines are 95% confidence intervals. Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 7S.

下载 (319KB)
11. Figure 11. Rubella seroprevalence by infectious and vaccinal status. Note. SNV — “sick, never vaccinated”; SV — “sick, vaccinated”; NSV — “never sick, vaccinated”; NSNV — “never sick, never vaccinated”. Vertical black bars are 95% confidence intervals. Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 9S.

下载 (65KB)
12. Figure 12. Anti-rubella IgG levels by infectious and vaccinal status. Note. SNV — “sick, never vaccinated”; SV — “sick, vaccinated”; NSV — “never sick, vaccinated”; NSNV — “never sick, never vaccinated”. Numerical values and statistical significance indicators are presented in Supplementary Table 9S.

下载 (117KB)
13. Figure 13. Structure of preparations used for rubella vaccination. Note. Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 10S.

下载 (87KB)
14. Figure 14. Preparations used for rubella vaccination, by age group/ Note. Vertical black lines are 95% confidence intervals. Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 10S.

下载 (212KB)
15. Figure 15. Mumps seroprevalence, by age group. Note. Vertical black lines are 95% confidence intervals; horizontal translucent bar is the 95% confidence interval of the final value for the entire sample (78.4%; 95% CI: 77.4–79.3). Numerical values and statistical significance indicators are presented in Supplementary Table 11S.

下载 (141KB)
16. Figure 16. Mumps seroprevalence by infectious and vaccinal status. Note. SNV — “sick, never vaccinated”; SV — “sick, vaccinated”; NSV — “never sick, vaccinated”; NSNV — “never sick, never vaccinated”. Vertical black lines are 95% confidence intervals.

下载 (76KB)
17. Figure 17. Structure of preparations used for mumps vaccination

下载 (87KB)
18. Figure 18. Preparations used for mumps vaccination, by age group. Note. Vertical black lines are 95% confidence intervals. Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 13S.

下载 (226KB)
19. Figure 19. Seroprevalence among “naive” volunteers (never sick, never vaccinated) for vaccine-preventable infectious pathogens. Note. Since the rubella trendline was described by a 2nd degree polynomial, tangents to the curve were calculated for the youngest and oldest categories: tgα1 — slope of the youngest interval (aged 1–11 years), representing rate-of-increase in seropositivity in children; and tgα2 — slope of the oldest interval (aged ≥ 60 years). Trends for measles and mumps were straight lines. As such, their tgα values reflect evenly increasing seropositivity across age groups. Spearman correlation coefficients (ρ) are shown. For statistical significance, all at p < 0.05. Numerical values and statistical significance indicators are given in Supplementary Table 14S.

下载 (200KB)
20. Fig.1

下载 (90KB)
21. Supplementary_tables
下载 (205KB)

版权所有 © Popova A.Y., Egorova S.A., Smirnov V.S., Ezhlova E.B., Milichkina A.M., Melnikova A.A., Bashketova N.S., Istorik O.A., Buts L.V., Ramsay E.S., Drozd I.V., Zhimbayeva O.B., Drobyshevskaya V.G., Danilova E.M., Ivanov V.A., Totolian A.A., 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».