Method for phenotypic identification of Acinetobacter nosocomialis bacteria

封面

如何引用文章

全文:

详细

The study's purpose was the developing of the method for Acinetobacter nosocomialis bacteria identification by the totality of phenotypic characteristics of the Acinetobacter baumannii (Ab) group based on the urease activity trait.

The research's objects were clinical strains of the Ab group, isolated in 2018—2019 in the bacteriological laboratory of Kirov Military Medical Academy (St. Petersburg), of which were A. baumannii (n = 85), A. nosocomialis (n = 12), A. pittii (n = 10). In addition, 9 strains of A. nosocomialis were isolated from water samples from the Neva River and 2 strains of A. calcoaceticus from the cyanobacterial mats. The belonging of the strains to Ab group was determined by the combination of the metabolic and physiological characteristics of the taxonomic tests for this group. The species identification of the studied strains was determined by the matrix-associated laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS). The urease activity of bacteria was determined using the microvolume method. We used a medium with urea in the following composition (g/l): Na2HPO4 — 1.1; KH2PO4 — 1.1; NaCI — 5.0; 40% alkaline solution phenol red — 5 ml; urea — 10—15; distilled water — 1 l. The ingredients, without urea, were dissolved in distilled water, dispensed to vials, sterilized for 20 minutes at 121°C, urea was added in the calculated amount. The medium with urea was added in 0.1 ml to wells of the plate, then inoculated the daily agar culture of the studied and control strains by full loop (2 mm in diameter) and incubated under aerobic conditions at 37°C. The reaction results for a rapid urease activity were determined after 3 hours by a change in the initial color of the medium. The reactions were accounted after 7—24 hours to detect activity urease. It was found that 100% of A. nosocomialis strains and 18.82% of A. baumannii strains had urease activity. At the same time, high activity urease was found only in one strain of A. baumannii (1.17%) and in all strains of A. nosocomialis. Therefore, the presence of high urease activity is of taxonomic importance for the species A. nosocomialis as the marker of distinguishing this species from other bacteria species of the Ab group. The sensitivity and specificity of the identifying A. nosocomialis strains by suggested approach compared to the studied strains identification by MALDI-TOF MS were 100 and 98.83% (x2 = 103.2; p < 0.0001), respectively.

作者简介

E. Sivolodskii

Military Medical Academy named after S.M. Kirov; St. Petersburg Pasteur Institute

Email: es279@yandex.ru

PhD, MD (Medicine), Professor of the Department of Microbiology, Military Medical Academy named after S.M. Kirov; Senior Researcher, Laboratory of Molecular and Biological Technologies, St. Petersburg Pasteur Institute.

197101, St. Petersburg, Mira str., 14.

俄罗斯联邦

E. Zueva

St. Petersburg Pasteur Institute

编辑信件的主要联系方式.
Email: elenazueva9@gmail.com

Elena V. Zueva - PhD (Biology), Senior Researcher, Laboratory of Molecular Immunology, St. Petersburg Pasteur Institute.

197101, St. Petersburg, Mira str., 14.

Phone: +7 (921) 382-50-07

俄罗斯联邦

参考

  1. Патент № 2712895 Российская Федерация, МПК C12Q 1/04 (2006.01), C12N 1/20 (2006.01), C12R 1/01 (2006.01). Способ идентификации бактерий Acinetobacter nosocomialis: № 2019129885; заявлено 2019.09.23: опубликовано 2020.01.31 / Сиволодский Е.П. Патентообладатель: Сиволодский Евгений Петрович. 9 с.
  2. Сиволодский Е.П. Пероксидводородный микрообъемный метод ОФ-теста: экспрессное определение окисления и ферментации глюкозы грамотрицательными бактериями // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 1991. № 1. С. 14—17.
  3. Сиволодский Е.П., Кудакаев М.Т. Ускоренное определение нитратредуктазы неферментирующих грамотрицатель-ных бактерий // Лабораторное дело. 1991. № 1. С. 61—63.
  4. Bouvet P.J., Grimont P.A. Identification and biotyping of clinical isolates of Acinetobacter. Ann. Inst. Pasteur Microbiol., 1987, vol. 138, no. 2, pp. 569—578.
  5. Espinal P., Seifert H., Dijkshoorn L., Vila J., Roca I. Rapid and accurate identification of genjmic species from the Acinetobacter baumannii (Ab) group by MALDI-TOF MS. Clin. Microbiol. Infect., 2012, vol. 18, no. 11, pp. 1097—1103. doi: 10.1111/j.1469-0691.2011.03696.x
  6. Gerner-Smidt P., Tjernberg I., Ursing J. Reliablity of phenotypic tests for identification of Acinetobacter species. J. Clin. Microbiol, 1991, vol. 29, no. 2, pp. 277-282. doi: 10.1128/JCM.29.2.277-282.1991
  7. Nemec A., Krizova L., Maixnerova M., Van der Reijden T.J., Deschaght P., Passet V., Veneechoutte M., Brisse S., Dijkshoorn L. Genotypic and phenotypic characterization of the Acinetobacter calcoaceticus — Acinetobacter baumannii complex with the proposal of Acinetobacter pittii sp. nov. (formeily Acinetobacter genomic species 3) and Acinetobacter nosocomialis sp. nov. (formerly Acinetobacter genomic species 13 TU). Res. Microbiol., 2011, vol. 162, pp. 393-404. doi: 10.1016/j.resmic.2011.02.006
  8. Park G.N., Kang H.S., Kim H.R., Jung B.K., Kim D.H., Chang K.S. A comparison of genospecies of clinical isolates in the Acinetobacter spp. complex obtained fuom hospitalized patiens in Busan, Korea. Biomed. Sci. Letters, 2019, vol. 25, no. 1, pp. 4053. doi: 10.15616/bsl.2019.25.1.40
  9. Sedo O., Nemec A., Krizova L., Kacalova M., Zdrahal Z. Improvement of MALDI-TOF MS hrofilling for the differtntiation of species within the Acinetobacter calcoaceticus—Acinetobacter baumannii complex. Syst. Appl. Microbiol., 2013, vol. 36, no. 8, pp. 572-578. doi: 10.1016/j.syapm.2013.08.001
  10. Wang J., Ruan Z., Feng Y., Fu Y., Jiang Y., Wang H., Yu Y. Species distribution of clinical Acinetobacter isolates revealed by different identification techniques. PLoS One, 2014, vol. 9, no. 8: e104882. doi: 10.1371/journal.pone.0104882

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Sivolodskii E.P., Zueva E.V., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».