Medium-term forecast of the dynamics of life attitudes of Russians

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents a method for forecasting trends in changes in mass consciousness in terms of life attitudes, i.e. those values according to which people try to build their lives. Modern applied sociology successfully uses the forecast of electoral and consumer behaviour of citizens. The time lag of forecast reliability: for electoral behaviour - 4-5 weeks, for consumer behaviour - up to a year. Forecasting for 10-20 years is practiced mainly in demography. It is more difficult to forecast changes in mass consciousness based on value attitudes of citizens. If we assume that the development of the state is evolutionary, then the combination of heuristic and mathematical methods allows us to forecast trends in the attitudes of the population aged 40 and older, as basic for the economic and political functioning of the state. In methodological terms, the article proposes a procedure for forecasting trends only, without claiming high accuracy of numerical indicators, with mandatory consideration of weak variability of basic numerical indicators measured as of 2024. To forecast trends, there were used data from an all-Russian representative sociological study, accumulated in integral indices, as well as in verbal constructs using factor analysis. The combination of these methods allowed to make a generally stable 20-year forecast of trends in changes in the life attitudes of Russians. As a tool for a detailed forecast indices as integrated indicators of the intensity and direction of a trend were used, and for a generalised forecast - verbal constructs formed on the basis of factor analysis. The choice of the subject of the forecast is based on the hypothesis that the "catalyst" of life attitudes are three components of life activity: the life trajectory chosen by the individual, including the preferred types of life activity; the identification of the individual with reference groups as a contact environment, a mechanism of value communication and self-realisation; the choice of forms of social behaviour by the individual based on the basic moral principles of people's life activity. These three aspects of the population's life activity are not only socially (phylogenetically), but also to a large extent biologically (ontogenetically) determined, therefore they are highly stable, that allows us to talk about the stability of the medium-term forecast of trends in the interval of up to 20 years. Thus, the article proposes the tested in an applied sociological study combined method of medium-term forecast of social groups' attitudes in a situation where repeated studies are not conducted to build a dynamic series of empirical indicators. The forecast presented in the article operates with indicators that are important for consideration in the practice of medium-term planning of the state’s social policy.

About the authors

Frants E. Sheregi

Center for Social Forecasting and Marketing

Email: f-sheregi@inbox.ru
ORCID iD: 0009-0005-0199-2974
SPIN-code: 7968-9483
Candidate of Philosophical Sciences, General Director Moscow, Russia

Olga S. Privedentseva

Institute of Sociology of FCTAS RAS

Email: oprivedenceva@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-0749-1822
SPIN-code: 3630-5459
Senior Researcher, Head of the Laboratory of Sociological Monitoring Moscow, Russia

References

  1. Андреева Г. М. Социальная психология. 5-е изд. М.: Аспект Пресс, 2009. 362 с.
  2. Бакштановский В. И., Согомонов Ю. В. Социология морали: нормативно-ценностные системы // Социологические исследования. 2003. № 5(229). С. 8–20. EDN: OOOTIP.
  3. Горшков М. К., Шереги Ф. Э. Молодежь России в зеркале социологии. К итогам многолетних исследований. М.: ФНИСЦ РАН, 2020. 688 с. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-325-6.2020.
  4. Горшков М. К., Шереги Ф. Э. Прикладная социология. Методология и методы. Интеракт. уч. пос. 2-е изд. М.: ИС РАН, 2012. 404 с.
  5. Докторов Б. З. Первопроходцы мира мнений: от Гэллапа до Грушина. 2-е изд., доп. М.: ФОМ, 2017. 232 с.
  6. Докторов Б. З. Современная российская социология: Историко-биографические поиски. В 6 т. Т. 1. Биографии и история. М.: ЦСПиМ, 2014. 418 с.; Т. 2. Беседы с социологами четырех поколений. М.: ЦСПиМ, 2014. 1344 с.; Т. 3. Биографическое и автобиографическое. М.: ЦСПиМ, 2014. 400 с.
  7. Константиновский Д. Л. Вознесенская Е. Д., Чередниченко Г. А. Молодежь России на рубеже XX–XXI веков: образование, труд, социальное самочувствие. М.: ЦСПиМ, 2014. 548 с.
  8. Российский статистический ежегодник. Стат. сб. М.: Росстат, 2023. 701 с.
  9. Дарвин Ч. Происхождение видов путем естественного отбора. СПб.: АЗБУКА, 2017. 704 с.
  10. Численность обучающихся, педагогического и преподавательского персонала, потенциального числа образовательных организаций всех уровней образования: прогноз до 2035 года / Авт.-сост.: Шереги Ф. Э., Арефьев А. Л. и др. М.: ЦСПиМ, 2017. 408 с.
  11. Шубкин В. Н. Начало пути. (Проблемы молодежи в зеркале социологии и литературы). М.: ЦСПиМ. 2010. 424 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».