The problem of assessing the religious composition and level of religiosity of the population of countries and regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article identifies the main problems of the theory and practice of collecting empirical data, on the basis of which one can build objective judgments about the level of religiosity of the population and its religious composition. The advantages and disadvantages of a sociological survey, population census data, and official data provided by religious organisations as sources of this type of information are considered.
The Evangelical Lutheran Church of Denmark (ELCD) is chosen as an example. It is considered by the author as a constructive example of a majoritarian religious organisation, reflecting over the dynamics of several decades quantitative data on the number of adherents and the degree of activity of their religiously determined behaviour. In the regional aspect quantitative data on the absolute and relative number of participants in religious ceremonies, on the registration of births, marriages and deaths, etc. are reflected. Information on the number of baptisms, confirmations, weddings, funeral services is provided at the level of individual dioceses of church-administrative units at the regional level. Based on the obtained results, territorial differences in the level of religiosity of Danish residents are recorded. The minimum indicators characterise the capital region with a high share of migrants – representatives of non-traditional cultures in the population structure. At the same time, the high degree of religious activity of ELCD adherents distinguishes the territories of mainland Denmark remote from the administrative center (Viborg, Aalborg, Ribe).
The results of the analysis of initial data concerning the total number and share of baptisms, confirmations, church marriages and funeral rites performed in the ELCD in recent years confirm the general secular trends characteristic of the population of Western and Northern European, primarily traditionally Protestant countries. Official statistical databases of religious organisations, recording both membership in them and participation in religious sacraments and rituals, are positioned as the most representative source of initial information for solving the problem of identifying the religious structure of the population and determining the level of its religiosity. The considered example of collecting and processing information is effective, but at the national and regional levels it is implemented only in cases where the model of religious-state relations provides the appropriate tools.

About the authors

Olga A. Balabeikina

St. Petersburg State University of Economics

Email: olga8011@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9520-8880
SPIN-code: 4227-4627
Candidate of Geographic Sciences, Associate professor of Regional Economy and Environmental Management Department, Saint-Petersburg State University of Economics, St. Petersburg, Russia St. Petersburg, Russia

References

  1. Бабич Н. С., Хоменко В. И. Шкала «предрасположенность к религиозности»: эмпирическая апробация и повышение уровня формализации модели // Социологические исследования. 2018. № 1(405). С. 94–104. doi: 10.7868/S0132162518010105; EDN: YMAEVK.
  2. Балабейкина О. А., Гаврилова К. С. и др. Роль церкви Дании в борьбе с пандемией COVID-19 и значение этого опыта для Российской Федерации // Управленческое консультирование. 2023. № 3(171). С. 73–85. doi: 10.22394/1726-1139-2023-3-73-85; EDN: JFULOL.
  3. Балабейкина О. А., Кузнецов Л. М., Янковская А. А. Филиппины. Экономическая и социальная деятельность религиозного института на примере епархии Бутуан // Азия и Африка сегодня. 2023. № 1. С. 74–80. doi: 10.31857/S032150750020434-9; EDN: ZAXHUK.
  4. Борисенко И. В. Специфика организации религиозных и паломнических поездок // Сервис plus. 2019. № 3. С. 3–9. doi: 10.24411/2413-693X-2019-1030; EDN: NWIHUP.
  5. Горохов С. А., Агафошин М. М. Подходы к оценке религиозной принадлежности населения в географических исследованиях // Географическая среда и живые системы. 2020. № 2. С. 52–64. doi: 10.18384/2712-7621-2020-2-52-64; EDN: BNONHG.
  6. Гравчикова А. А. Влияние религиозного разнообразия населения на социально-экономические показатели регионов Российской Федерации // Регионология. 2022. № 1. С. 55–75. doi: 10.15507/2413-1407.118.030.202201.055-075; EDN: MFSIQK.
  7. Григоренко Т. Н. Проблемы и перспективы развития религиозного туризма в Ростовской области // Сервис в России и за рубежом. 2021. № 3(95). С. 156–164. doi: 10.24412/1995-042X-2021-3-156-164; EDN: WTWIWY.
  8. Дзуцев Х. В., Дибирова А. П. Уровень религиозности населения республик Северо-Кавказского федерального округа Российской Федерации: этносоциологический анализ. М.: ИСПИ РАН; Владикавказ: ИПЦ СОГУ, 2019. 231 с.
  9. Ермолаев В. А. Протестантизм – регулирование потребления // Russian Studies in Culture and Society. 2022. Т. 6. № 3. С. 68–87. doi: 10.12731/2576-9782-2022-3-68-87; EDN: RFVIKK.
  10. Казьмина О. Е. Вопрос о религиозной принадлежности в переписях населения России и СССР // Этнографическое обозрение. 1997. № 5. С. 156–161.
  11. Лункин Р. Н., Филатов С. Б. Христианские церкви и антиидентистская революция // Мировая экономика и международные отношения. 2021. № 8. С. 97–108. doi: 10.20542/0131-2227-2021-65-8-97-108; EDN: SVFDRH.
  12. Максимцев И. А., Межевич Н. М., Разумовский В. М. Зарубежное регионоведение: вопросы теории и информационного обеспечения // Известия СПбГЭУ. 2019. № 5-1(119). С. 7–14. EDN: EGUHJA.
  13. Пруцкова Е. В., Маркин К. В., Врублевская П. В. Q-методология в изучении «слабой религиозности» // Научный результат. Социология и управление. 2020. № 3. С. 184–202. doi: 10.18413/2408-9338-2020-6-3-0-11; EDN: QBYCFI.
  14. Синелина Ю. Ю. О динамике религиозности россиян и некоторых методологических проблемах его изучения (религиозное сознание и поведение православных и мусульман) // Социологические исследования. 2013. № 10(354). С. 104–115. EDN: RDRNXB.
  15. Сигарева Е. П. Рождаемость и религиозность в России: оценка взаимосвязи // Logos et Praxis. 2019. № 1. С. 104–115. doi: 10.15688/lp.jvolsu.2019.1.10; EDN: VMPRMR.
  16. Чеснокова В. Ф. Воцерковленность: феномен и способы его изучения // Десять лет социологических наблюдений. М.: ФОМ, 2003. С. 112–145.
  17. Batalla E. V., Baring R. Church-State Separation and Challenging Issues Concerning Religion // Religions. 2019. No. 10(3). P. 197. doi: 10.3390/rel10030197.
  18. Nynäs P. Putting a Q into the Study of Religions:Observations from a Global Study with the Faith Q-Sort // Nordic journal of comparative religion. 2022. Vol. 58. No. 1. P. 7–40. doi: 10.33356/temenos.116001.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».