Развитие информационно-сетевой среды и девиантное поведение: киберпреступность как новая социальная угроза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В представленной статье рассматривается проблема новых цифровых угроз. В фокусе исследования основные тенденции развития киберпреступности в России и ее специфические страновые особенности. Проведенный авторами анализ статистических данных различных ведомств (МВД, Генпрокуратуры, Роскомнадзора) по состоянию и структуре преступности показал, что киберпреступность в России за последние годы значительно возросла, особенно в сфере телекоммуникаций и компьютерной информации. Выявлены и проанализированы наиболее распространенные виды киберпреступлений в российском обществе – различные виды мошенничеств и кражи, совершенные с использованием информационно-коммуникационных технологий.
Эмпирическую основу исследования составляют данные онлайн-опроса городского трудоспособного населения (18-60 лет), проведенного сотрудниками сектора социологии девиантного поведения ИС ФНИСЦ РАН по многоступенчатой квотной выборке (март-май 2024 г.). Было оценено отношение горожан к различным видам цифровой преступности. Установлено, что многие респонденты считают вероятность стать жертвой кибермошенничества высокой, особенно в отношении незаконного использования персональных данных и взлома электронной почты.
Выявлено, что количество респондентов, опасающихся стать жертвой киберпреступления, увеличивается с возрастом. В то же время в самых старших возрастных группах эти опасения снижаются. Уровень образования также является важным дифференцирующим фактором в отношении столкновения с киберугрозами – чем выше его уровень, тем чаще респонденты имеют опыт столкновения с киберпреступлениями.
Для выявления ключевых особенностей киберпреступности в России был проведен опрос экспертов. К экспертизе были привлечены специалисты различных направлений – от исследователей-девиантологов до практических работников, занимающихся информационной безопасностью и имеющих опыт работы с киберпреступностью. Их прогноз на ближайшие годы неутешителен – ожидается дальнейший рост киберпреступности, усложнение применяемых техник, включая использование искусственного интеллекта, в связи с чем необходима разработка специализированных защитных решений.
Показано, что основными факторами роста киберпреступности в России является ее двойственная природа, проявляющаяся в одновременной организационной сложности и структурированности, с одной стороны, и гибкости, и адаптивности, – с другой. Кроме того, киберпреступность обостряет важную социальную проблему — растущее цифровое неравенство. Таким образом, киберпреступность в России представляет серьезную угрозу, требующую комплексного подхода и скоординированных усилий на всех уровнях общества для ее эффективного пресечения.

Об авторах

Маргарита Ефимовна Позднякова

Институт социологии ФНИСЦ РАН

Email: margo417@isras.ru
ORCID iD: 0000-0002-7896-5115
SPIN-код: 6236-8782
ResearcherId: ABD-9844-2020
Кандидат философских наук, ведущий научный сотрудник Москва, Россия

Виктория Владимировна Брюно

Институт социологии ФНИСЦ РАН

Email: victoria.bruno@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9735-024X
SPIN-код: 3191-0120
ResearcherId: ABD-9883-2020
Кандидат социологических наук, старший научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Аносов А. В. Современные тенденции развития цифровой криминологии // Академическая мысль. 2021. № 4(17). С. 56–59. EDN: RYTJNP.
  2. Витвицкая С. С., Витвицкий А. А., Исакова Ю. И. Киберпреступления: понятие, классификация, международное противодействие // Правовой порядок и правовые ценности. 2023. Т. 1. № 1. С. 18–27. DOI: 10.23947/2949-1843-2023-1-1-126-136; EDN: OKGPLW.
  3. Гребеньков А. А. Понятие информационных преступлений, место в уголовном законодательстве России и место признаков информации в структуре их состава // Lex Russica (Русский закон). 2018. № 4(137). С. 108–120. DOI: 10.17803/1729-5920.2018.137.4.108-120; EDN: XMJNCX.
  4. Евдокимов К. Н. Противодействие компьютерной преступности: теория, законодательство, практика: дис. … д. юр. н. М.: Ун-т прок-ры РФ, 2022. 557 с.
  5. Каримов А. М. Преступления в сфере компьютерной информации и преступления, совершаемые с использованием информационно-коммуникационных технологий: сравнительно-правовой аспект // Вестник КЮИ МВД России. 2023. Т. 14. № 1(51). С. 75–82. DOI: 10.37973/KUI.2023.93.91.010; EDN: HZGCMZ.
  6. Кибакин М. В. Актуальные проблемы рефлексии цифровой социальной реальности: переосмысление научных концепций // Цифровая социология. 2019. Т. 2. № 1. С. 4–9. DOI: 10.26425/2658-347X-2019-1-4-9; EDN: QODQXM.
  7. Комлев Ю. Ю. Девиантность и преступность в эпоху high-tech, консьюмеризма и глэм-капитализма // Вестник КЮИ МВД России. 2018. № 1(31). С. 23–34. DOI: 10.24420/KUI.2018.31.11105; EDN: QMUQSH.
  8. Комлев Ю. Ю. От цифровизации социума к киберпреступности, кибердевиантности и развитию цифровой девиантологии // Российский девиантологический журнал. 2022. №2 (1) С. 17–26. DOI: 10.35750/2713-0622-2022-1-17-26; EDN: CLLGON.
  9. Коробеев А. И., Дремлюга Р. И., Кучина Я. О. Киберпреступность в Российской Федерации: криминологический и уголовно-правовой анализ ситуации // Всероссийский криминологический журнал. 2019. Т. 13. № 3. С. 416–425. DOI: 10.17150/2500-4255.2019.13(3).416-425; EDN: XBLGEH.
  10. Крылова Ю. В. Компьютерная преступность: новые вызовы обществу // ЭКО. 2006. № 11(389). С. 174–179. EDN: HVNOKT.
  11. Ницевич В. Ф. Цифровая социология: теоретико-методологические истоки и основания // Цифровая социология. 2018. Т. 1. № 1. С. 18–28. DOI: 10.26425/2658-347X-2018-1-18-28; EDN: YSZPRR.
  12. Номоконов В. А., Тропина Т. Л. Киберпреступность как новая криминальная угроза // Криминология: вчера, сегодня, завтра. 2012. № 1(24). С. 45–55. EDN: OYYFEN.
  13. Сергеев А. Ю., Широкова О. В. Мошенничество в цифровом обществе в условиях социальных изменений // Цифровая социология. 2023. Т. 6. № 1. С. 59–71. DOI: 10.26425/2658-347X-2023-6-1-59-71; EDN: GPOMJX.
  14. Швыряев П. С. Киберпреступность как социальная проблема: стратегии противодействия: дис. … к. социол. н. М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 2024. 189 с.
  15. Kryshtanovskaya O. V., Chernavin Y. A., Lavrov I. A. Digital Generation: Mechanisms of Socialization and Social Prospects // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 398 LNNS. P. 346–354. DOI: 10.1007/978-3-030-94870-2_44; EDN: UOABEN.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».