Analysis of factors influencing the values of parameters of intraoperative flowmetry of coronary bypass grafts: retrospective single-center cross-sectional study

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Оbjective. This study determines the factors that can affect the value of the parameters of intraoperative flowmetry of coronary bypass grafts.

Material and methods. TTFM is a routine procedure accompanying coronary artery bypass grafting at the Federal State Budgetary Institution FTSSSh (Penza). This retrospective study included 995 consecutive patients who underwent isolated coronary artery bypass grafting of the left coronary artery. The exclusion criteria were damage to the right coronary artery bed, the emergency nature of the operation, and the combined pathology of the valvular apparatus. Patients who underwent anastomosis revision due to flowmetry parameters changes were also excluded from the study. Intraoperative assessment of coronary artery bypass grafts was performed using VeryQ and MiraQ MediStim® flowmeters (Norway).

Results. A total of 1733 arterial and 479 venous grafts were evaluated. The following factors influenced the average volumetric blood flow velocity value: composite shunting of the border stenosis increases the chance of reducing the volumetric blood flow below the threshold value by 1.841 times (OR=1.841; p=0.018), the combination of occlusion and borderline stenosis with composite shunting increases the chance of reducing the volumetric blood flow velocity by 3.91 times (OR=3.91; p=0.041), an increase in the diameter of the bypassed artery by 1.0 mm reduces the chance of a decrease in blood flow volume velocity by 53.7% (OR=0.423; p=0.05).

Conclusion. The following factors influence the peripheral resistance index: coronary artery diameter (OR=0.21; p=0.001), degree of artery proximal stenosis (OR=0.987; p=0.034), the vascular wall condition (OR=2.25; p=0.05), type of conduit used (OR=0.298; p=0.002), and shunting method (OR=1.699; p=0.017). The following factors influence the mean volumetric blood flow velocity value: bypass method (OR=1.841; p=0.018), a combination of occlusion and borderline stenosis in composite bypass grafting (OR=3.91; p=0.041), and the bypassed artery diameter (OR=0.423; p=0.423; p=0.05).

About the authors

Vladlen V. Bazylev

Federal Center of Cardiovascular Surgery

Email: cardio-penza@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6089-9722

MD, Dr. Sci. (Med.), Prof., chief physician

Russian Federation, 440062, Penza, Stasova Str., 6

Dmitry S. Tungusov

Federal Center of Cardiovascular Surgery

Email: cardio-penza@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9272-7423

MD, Cand. Sci. (Med.), deputy chief physician

Russian Federation, 440062, Penza, Stasova Str., 6

Ilgiz Ya. Senzhapov

Federal Center of Cardiovascular Surgery

Email: senzhapov1991@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7101-2760

cardiovascular surgeon

Russian Federation, 440062, Penza, Stasova Str., 6

David N. Garanyan

Federal Center of Cardiovascular Surgery

Email: dav.garanyan99@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0682-3353

cardiovascular surgeon

Russian Federation, 440062, Penza, Stasova Str., 6

Artur I. Mikulyаk

Federal Center of Cardiovascular Surgery

Author for correspondence.
Email: cardio-penza@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9519-5036

MD, Cand. Sci. (Med.), cardiovascular surgeon

Russian Federation, 440062, Penza, Stasova Str., 6

References

  1. Desai ND, Miwa S, Kodama D, et al. A randomized comparison of intraoperative indocyanine green angiography and transit-time flow measurement to detect technical errors in coronary bypass grafts. J Thorac Cardiovasc Surg. 2006;132(3):585–594. doi: 10.1016/j.jtcvs.2005.09.061
  2. Singh SK, Desai ND, Chikazawa G, et al. The Graft Imaging to Improve Patency (GRIIP) clinical trial results. J Thorac Cardiovasc Surg. 2010;139(2):294–301. doi: 10.1016/j.jtcvs.2009.09.048
  3. Di Giammarco G, Canosa C, Foschi M, et al. Intraoperative graft verification in coronary surgery: increased diagnostic accuracy adding highresolution epicardial ultrasonography to transit-time flow measurement. Eur J Cardiothorac Surg. 2014;45(3):e41–45. doi: 10.1093/ejcts/ezt580
  4. Handa T, Orihashi K, Nishimori H, et al. Maximal blood flow acceleration analysis in the early diastolic phase for in situ internal thoracic artery bypass grafts: a new transit-time flow measurement predictor of graft failure following coronary artery bypass grafting. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2015;20(4):449–457. doi: 10.1093/icvts/ivu448
  5. Hiraoka A, Fukushima S, Miyagawa S, et al. Quantity and quality of graft flow in coronary artery bypass grafting is associated with cardiac computed tomography study-based anatomical and functional parameters. Eur J Cardiothorac Surg. 2017;52(5):909–916. doi: 10.1093/ejcts/ezx210
  6. De Leon M, Stanham R, Soca G, Dayan V. Do flow and pulsatility index within the accepted ranges predict long-term outcomes after coronary artery bypass grafting? Thorac Cardiovasc Surg. 2020;68(2):162–168. doi: 10.1055/s-0037-1600116
  7. Thuijsa DJFM, Bekkera MWA, Taggart DP, et al. Improving coronary artery bypass grafting: a systematic review and meta-analysis on the impact of adopting transit-time flow measurement. Eur J Cardiothorac Surg. 2019;56(4):654–663. doi: 10.1093/ejcts/ezz075
  8. Oshima H, Tokuda Y, Araki Y, et al. Predictors of early graft failure after coronary artery bypass grafting for chronic total occlusion. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2016;23(1):142–149. doi: 10.1093/icvts/ivw084
  9. Harahsheh B. Transit time flowmetry in coronary artery bypass grafting- experience at Queen Alia Heart Institute, Jordan. Oman Med J. 2012;27(6):475–477. doi: 10.5001/omj.2012.113
  10. Onorati F, Santarpino G, Lerose MA, et al. Intraoperative behavior of arterial grafts in the elderly and the young: a flowmetric systematic analysis. Heart Vessels. 2008;23(5):316–324. doi: 10.1007/s00380-008-1055-8
  11. Santarpino G, Onorati F, Scalas C, et al. Radial artery achieves better flowmetric results than saphenous vein in the elderly. Heart Vessels. 2009;24(2):108–115. doi: 10.1007/s00380-008-1095-0
  12. Cerqueira Neto FM, Guedes MA, Soares LE, et al. Flowmetry of left internal thoracic artery graft to left anterior descending artery: comparison between on-pump and off- pump surgery. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2012;27(2):283–289. doi: 10.5935/1678-9741.20120045
  13. Gao G, Zheng Z, Pi Y, et al. Aspirin plus clopidogrel therapy increases early venous graft patency after coronary artery bypass surgery a single-center, randomized, controlled trial. J Am Coll Cardiol. 2010;56(20):1639–1643. doi: 10.1016/j.jacc.2010.03.104
  14. Genoni M, Odavic D, Loblein H, Dzemali O. Use of the eSVS Mesh: external vein support does not negatively impact early graft patency. Innovations (Phila). 2013;8(3):211–214. doi: 10.1097/IMI.0b013e3182a326ed
  15. Hatada A, Yoshimasu T, Kaneko M, et al. Relation of waveform of transit-time flow measurement and graft patency in coronary artery bypass grafting. J Thorac Cardiovasc Surg. 2007;134(3):789–791. doi: 10.1016/j.jtcvs.2007.04.054
  16. Jelenc M, Jelenc B, Klokocovnik T, et al. Understanding coronary artery bypass transit time flow curves: role of bypass graft compliance. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2014;18(2):164–168. doi: 10.1093/icvts/ivt457
  17. Kim HJ, Lee TY, Kim JB, et al. The impact of sequential versus single anastomoses on flow characteristics and mid- term patency of saphenous vein grafts in coronary bypass grafting. J Thorac Cardiovasc Surg. 2011;141(3):750–754. doi: 10.1016/j.jtcvs.2010.05.037
  18. Di Giammarco G, Marinelli D. Intraoperative graft assessment and imaging of native coronary arteries. Indian J Thorac Cardiovasc Surg. 2018;34(Suppl 3):297–301. doi: 10.1007/s12055-018-0697-0
  19. Ohmes LB, Di Franco A, Di Giammarco G, et al. Techniques for intraoperative graft assessment in coronary artery bypass surgery. J Thorac Dis. 2017;9(Suppl 4):S327–S332. doi: 10.21037/jtd.2017.03.77

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».