Heart failure with preserved ejection fraction: A short review of diagnosis and management

封面

如何引用文章

全文:

详细

Around 64 million persons in the world have heart failure (HF). HF patients with left ventricle ejection fraction (LVEF) of ≥50% are classified as having HF with preserved ejection fraction (HFpEF). It is estimated that about fifty percent of all HF is HFpEF. Our aim was to provide evidence of contemporary data regarding diagnosis and management of HFpEF. We conducted literature search through online search such as Google Scholar and PubMed Central (PMC), focusing on diagnosis and management of HFpEF. Several criteria exist for the diagnosis of HFpEF, including EF >50%, evidence of diastolic dysfunction, elevated brain natriuretic peptide. High (≥15) or intermediate (9–14) E/eʹ index indicates the likelihood of HFpEF. SGLT2I decrease E/eʹ, indicating improvement of LV diastolic function as mentioned in several studies. Treatment duration to achieve this effect spans from 3 months to 1 year. SGLT2I have positive effect on echocardiographic parameter HFpEF patients. In the researches included in the review, E/eʹ was mainly used as primary end point.

作者简介

Sidhi Laksono

Department of Cardiology and Vascular Medicine, Diagram Heart Hospital Siloam Cinere; Faculty of Medicine, Universitas Muhammadiyah Prof Dr Hamka

编辑信件的主要联系方式.
Email: sidhilaksono@uhamka.ac.id
ORCID iD: 0000-0002-2959-8937

MD, healthcare manager

印度尼西亚, West Java; Tangerang

Prita Saskya Prameswari

Department of Cardiology and Vascular Medicine, Diagram Heart Hospital Siloam Cinere

Email: pritaprameswari@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-0948-6307
印度尼西亚, West Java

参考

  1. Redfield MM, Borlaug BA. Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: A Review. JAMA. 2023;329(10):827–838. doi: 10.1001/jama.2023.2020
  2. McDonagh TA, Metra M, Adamo M, et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021;42(36):3599–3726. doi: 10.1093/eurheartj/ehab368. Erratum in: Eur Heart J. 2021. Oct 14
  3. Mumpuni H, Adhi Kusumastuti D, Purnasidha Bagaswoto H, Yuli Setianto B. Epidemiology, Aetiology and Risk Profile of Heart Failure in a Tertiary Referral Hospital: a Report from the Sardjito Heart Failure Registry. Acta Cardiologia Indonesiana. 2020;7(1):7–12.
  4. Egashira K, Sueta D, Komorita T, et al. HFA-PEFF scores: prognostic value in heart failure with preserved left ventricular ejection fraction. Korean J Intern Med. 2022;37(1):96–108. doi: 10.3904/kjim.2021.272
  5. PERKI. Pedoman Tatalaksana Gagal Jantung. Perhimpunan Dokter Spesialis Kardiovaskular. Indonesia; 2020. P. 848–853.
  6. Pieske B, Tschöpe C, de Boer RA, et al. How to diagnose heart failure with preserved ejection fraction: the HFA-PEFF diagnostic algorithm: a consensus recommendation from the Heart Failure Association (HFA) of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2019;40(40):3297–3317. doi: 10.1093/eurheartj/ehz641. Erratum in: Eur Heart J. 2021;42(13):1274.
  7. Laksono S, Hosea GT, Nurusshofa Z. Diabetic Cardiomyopathy: Pathophysiology and Novel Therapies. Brown Hospital Medicine. 2022;1(3). Available from: https://bhm.scholasticahq.com/article/37850-diabetic-cardiomyopathy-pathophysiology-and-novel-therapies. doi: 10.56305/001c.37850
  8. Sotomi Y, Iwakura K, Hikoso S, et al. Prognostic significance of the HFA-PEFF score in patients with heart failure with preserved ejection fraction. ESC Heart Fail. 2021;8(3):2154–2164. doi: 10.1002/ehf2.13302
  9. Putra MGD, Laksono S. Sodium Glucose Co-Transporter-2 (SGLT 2) Inhibitor as A Therapy For Heart Failure With Low Ejection Fraction (HFrEF). FITOFARMAKA: Jurnal Ilmiah Farmasi. 2022;12(2):148–55.
  10. Laksono S. Heart Failure Clinic: A Practical Guide for Health Practitioners in Hospitals. Jurnal Kesehatan Pasak Bumi Kalimantan. 2022;5(1):32–36.
  11. Besmaya BM, Laksono S. Mekanisme Penghambat Sodium-Glukosa Transport Protein-2 (SGLT2-i) pada Penyakit Kardiovaskular: Sebuah Tinjauan. MPI (Media Pharmaceutica Indonesiana). 2023;5(1):71–85. (In Indonesian). doi: 10.24123/mpi.v5i1.5266
  12. Laksono S, Syukran. Management of Heart Failure in the Hospital: A Clinical Approach. Ahmad Dahlan Medical Journal. 2023;4(2);117–132.
  13. Santos-Gallego CG, Requena-Ibanez JA, San Antonio R, et al. Empagliflozin Ameliorates Diastolic Dysfunction and Left Ventricular Fibrosis/Stiffness in Nondiabetic Heart Failure: A Multimodality Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(2):393–407. doi: 10.1016/j.jcmg.2020.07.042
  14. Redfield MM. Heart Failure with Preserved Ejection Fraction. N Engl J Med. 2016;375(19):1868–1877. doi: 10.1056/NEJMcp1511175
  15. Akasaka H, Sugimoto K, Shintani A, et al. Effects of ipragliflozin on left ventricular diastolic function in patients with type 2 diabetes and heart failure with preserved ejection fraction: The EXCEED randomized controlled multicenter study. Geriatr Gerontol Int. 2022;22(4):298–304. doi: 10.1111/ggi.14363
  16. Sakai T, Miura S. Effects of Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitor on Vascular Endothelial and Diastolic Function in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction — Novel Prospective Cohort Study. Circ Rep. 2019;1(7):286–295. doi: 10.1253/circrep.CR-19-0018
  17. Soga F, Tanaka H, Tatsumi K, et al. Impact of dapagliflozin on left ventricular diastolic function of patients with type 2 diabetic mellitus with chronic heart failure. Cardiovasc Diabetol. 2018;17(1):132. doi: 10.1186/s12933-018-0775-z
  18. Matsutani D, Sakamoto M, Kayama Y, et al. Effect of canagliflozin on left ventricular diastolic function in patients with type 2 diabetes. Cardiovasc Diabetol. 2018;17(1):73. doi: 10.1186/s12933-018-0717-9
  19. Santos-Gallego CG, Vargas-Delgado AP, Requena-Ibanez JA, et al. Randomized Trial of Empagliflozin in Nondiabetic Patients With Heart Failure and Reduced Ejection Fraction. J Am Coll Cardiol. 2021;77(3):243–255. doi: 10.1016/j.jacc.2020.11.008
  20. Cappetta D, De Angelis A, Ciuffreda LP, et al. Amelioration of diastolic dysfunction by dapagliflozin in a non-diabetic model involves coronary endothelium. Pharmacol Res. 2020;(157):104781. doi: 10.1016/j.phrs.2020.104781

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».