Clinical characteristics of patients with coronary artery disease by smoking status

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Many people worldwide use different tobacco products. Currently, most studies of smoking in various populations are focused on determining relationships, including the number of cigarettes smoked per day, pack/year and smoking indexes. Some studies evaluate important characteristics, such as the degree of nicotine dependence, type of smoking behavior, and level of motivation to quit smoking. This fact highlights this study relevance of a comprehensive assessment of smoking status.

AIM: To evaluate the prevalence of smoking types and analyze the features of clinical and medical history characteristics of smoking patients with stable coronary artery disease (CAD).

MATERIALS AND METHODS: Data of 381 patients with CAD hospitalized for routine myocardial revascularization were analyzed. Out of examined patients, 107 were considered active smokers. To determine the smoking status, the level of motivation to quit smoking, degree of nicotine dependence, and type of smoking behavior were evaluated using the K. Fagerstrom test, J. Prochaska questionnaire, and D. Horn questionnaire, respectively. Clinical and medical history characteristics were also analyzed.

RESULTS: More than half of patients with CAD had mild [34 (31.8%)] or moderate [33 (30.8%)] nicotine dependence, and a quarter of patients had high [25 (23.4%)] or very high [15 (14%)] dependence. Also, more than half of smoking patients [60 (56.1%)] were not motivated to quit smoking, 41 (38.3%) were poorly motivated, and only 6 (5.6%) were highly motivated. Among smoking patients with CAD, 32 (29.9%), 40 (37.4%), and 1/3 of patients [5 (32.7%)] had psychological (stimulation type), physical (thirst type), and support type of dependence, respectively. Based on clinical and medical history characteristics, more severe comorbidity was common in patients with high and very high nicotine dependence, high motivation to quit smoking, and thirst type of smoking behavior. Percutaneous coronary interventions, history of acute cardiovascular events, arterial hypertension, multifocal atherosclerosis, and multivessel disease as defined by SYNTAX were more common in this group of patients.

CONCLUSION: Smokers with CAD hospitalized for routine myocardial revascularization had mainly a mild or moderate degree of nicotine dependence, more than half of patients was not motivated to quit smoking and had thirst and support types of smoking behavior. The severe smoking cohort included patients with high and very high degree of nicotine dependence, high motivation to quit smoking, and thirst type of smoking behavior.

About the authors

Olga V. Nakhratova

Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

Author for correspondence.
Email: NahratovaO.V@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2778-6926
SPIN-code: 5397-6580
Russian Federation, 6 Academician L.S. Barbarash boulevard, 650002 Kemerovo

Daria P. Tsygankova

Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

Email: cigadp@kemcardio.ru
ORCID iD: 0000-0001-6136-0518
SPIN-code: 8064-3000

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Russian Federation, 6 Academician L.S. Barbarash boulevard, 650002 Kemerovo

Joseph M. Tsenter

Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

Email: centim@kemcardio.ru
ORCID iD: 0000-0002-9048-8294
SPIN-code: 9408-2824
Russian Federation, 6 Academician L.S. Barbarash boulevard, 650002 Kemerovo

Evgeny D. Bazdyrev

Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

Email: bazded@kemcardio.ru
ORCID iD: 0000-0002-3023-6239
SPIN-code: 4545-0791

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Russian Federation, 6 Academician L.S. Barbarash boulevard, 650002 Kemerovo

References

  1. Khadartsev AA, Kozhevnikova TN. Some issues of nicotine addiction treatment (a brief review of domestic publications over the past 5 years). Journal of New Medical Technologies [Internet]. 2021;15(4):27–32. EDN: YWNBAS doi: 10.24412/2075-4094-2021-4-1-5
  2. Samarasekera U. WHO's ninth report on the global tobacco epidemic. Lancet Oncol. 2023;24(9):957. doi: 10.1016/S1470-2045(22)00341-2
  3. Drapkina OM, Maksimov SA, Shalnova SA, et al. Prevalence of smoking and its changes over time in Russia: data from the esse-rf study. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(S8):20–29. EDN: NLZAXM doi: 10.15829/1728-8800-2023-3790
  4. Bekhbudova DA, Bakhshaliev AB, Akhmedova TA, Hajiyev AB. Prevalence and intensity of cigarette smoking among healthy men and patients with coronary artery disease in Baku city. Meditsinskie novosti. 2015;6:76–78. EDN: TYNOVN
  5. Mokhayeri Y, Nazemipour M, Mansournia MA, at al. Does weight mediate the effect of smoking on coronary heart disease? Parametric mediational g-formula analysis. PLoS One. 2022;17(1):e0262403. doi: 10.1371/journal.pone.0262403
  6. Ampatzidou F, Ioannidis R, Drosos O, et al. Smoking behavior after coronary artery bypass surgery: Quit, relapse, continuing. Ann Card Anaesth. 2021;24(1):56–61. doi: 10.4103/aca.ACA_63_19
  7. Tolstrup JS, Hvidtfeldt UA, Flachs EM, et al. Smoking and risk of coronary heart disease in younger, middle-aged, and older adults. Am J Public Health. 2014;104(1):96–102. doi: 10.2105/AJPH.2012.301091
  8. Salehi N, Janjani P, Tadbiri H, et al. Effect of cigarette smoking on coronary arteries and pattern and severity of coronary artery disease: a review. J Int Med Res. 2021;49(12):3000605211059893. doi: 10.1177/03000605211059893
  9. Sukhovskaya OA, Kulikov NV. Smoke cessation in cardiovascular pathology from the perspective of evidence-based medicine. Russian Journal of Cardiology. 2019;24(2):86–91. EDN: VVGKEW doi: 10.15829/1560-4071-2019-2-86-91
  10. Korneeva NV, Sysoeva OV, Zaykova-Khelimskaya, et al. Comparative characteristics of smoking behavior in patients with chronic obstructive pulmonary disease and myocardial infarction. Profilakticheskaya meditsina. 2020;23(6–2):45–51. EDN: KGWKXO doi: 10.17116/profmed20202306245
  11. Aksenova AV, Oshchepkova EV, Orlovskiy AA, Chazova IE. Gender-age peculiarities of smoking and diabetes mellitus role in the development of myocardial infarction in patients with arterial hypertension. Systemic Hypertension. 2020;17(4):24–31. EDN: ZFQCMW doi: 10.26442/2075082X.2020.4.200245
  12. Ostroumova OD, Izvekov AA, Voevodina NYu. Smoking as a risk factor of cardiovascular and cerebrovascular diseases: PREVALENCE, impact on prognosis, possible smoking cessation strategies and their effectiveness. Part 1. Smoking prevalence and impact on prognosis. RPC. 2017;17(6):871–879. EDN: YLLVDO doi: 10.20996/1819-6446-2017-13-6-871-879
  13. Lu L, Mackay DF, Pell JP. Meta-analysis of the association between cigarette smoking and peripheral arterial disease. Heart. 2014;100(5):414–423. doi: 10.1136/heartjnl-2013-304082
  14. Gorbunov VV, Aksenova TA. Types of smoking behavior and the degree of nicotine dependence in comorbidity hypertension and chronic obstructive pulmonary disease. Actual problems of clinical and experimental medicine: proceedings of the International Scientific and Practical Conference dedicated to the 65th anniversary of the Chita State Medical Academy; 2018. P. 41–45. EDN: YMLBSH
  15. Stampfer MJ, Hu FB, Manson JE, et al. Shapiro JS. Primary prevention of coronary heart disease in women through diet and lifestyle. N Engl J Med. 2000;343(24):1814. doi: 10.1056/NEJM200012143432415
  16. Zaridze DG, Mukeriya AF. Effects of smoking on the disease prognosis in cancer patients. Voprosy onkologii. 2019;65(3):321–329. EDN: XDCJCN
  17. Bursikov AV, Manyugina EA. Features of smoking behavior and nicotine addiction in hypertensive males with coronary artery disease. Arterialnaya gipertenziya. 2010;(6):599–603. EDN: LTVULD
  18. Kontsevaya AV, Veretennikova AV, Rozanov VB, et al. Change in patients’ smoking behavior after a myocardial infarction according to a multicenter study. Russian Journal of Preventive Medicine. 2023;18(2–2):49–50. EDN: JVFVIH doi: 10.17116/profmed202326061100
  19. Leushina E.A. Population approaches to reduce the prevalence of smoking in patients with cardiovascular pathology. Science and technology research 2022: Collection of articles of the II International Scientific and Practical Conference. Petrozavodsk; 2022. P. 124–127. EDN: HKIAMD
  20. Gupta R, Gupta N, Khedar RS. Smokeless tobacco and cardiovascular disease in low- and middle-income countries. Indian Heart J. 2013;65(4):369–377. doi: 10.1016/j.ihj.2013.06.005
  21. Bodrov VE. Nicotine addiction and consequences of tobacco smoking. Nicotine addiction. 2014;1(2):38–48. EDN: SIBLBF
  22. Vegerina YuYu. A smoking behavior and motivation of not smoking in people with nicotine addiction. Intellektualnye resursy — regionalnomu razvitiyu. 2019;1(1):116–120. EDN: AYTWDO
  23. Tarakanova ME, Kryaklina AA, Mitenkova LV, at al. Assessment of degree of the nicotine dependence among students. Uchenye zapiski universiteta Lesgafta. 2022;(4):206. EDN: WVQCME doi: 10.34835/issn.2308-1961.2022.4.p590-593
  24. Samorodskaya IV, Bazdyrev ED, Barbarash OL. Cardiovascular risk factor paradox. A focus on smoking. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2019;8(1):90–99. EDN: MEYDPI doi: 10.17802/2306-1278-2019-8-1-90-99

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».