Эффект белого халата у больных стабильной артериальной гипертензией: психологические предикторы, динамика на фоне длительной антигипертензивной терапии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основании результатов нескольких исследований, проведенных в Центре, были выявлены психологические предикторы эффекта белого халата (ЭБХ), т.е. повышение артериального давления (АД) на визите у врача у больных стабильной артериальной гипертензией (АГ). Психологический статус больных АГ оценивался при помощи сокращенного многофакторного опросника для исследования личности (СМОЛ), ЭБХ определялся как разность между уровнем АД на визите у врача и средним дневным уровнем АД (по результатам суточного мониторирования АД). Кроме того, была прослежена динамика ЭБХ на фоне длительной терапии антигипертензивными препаратами из основных групп. Было показано, что степень выраженности ЭБХ у больных АГ зависела от уровня тревожности и неуверенности в себе, поведенческой и эмоциональной импульсивности пациентов в сочетании с высоким самоконтролем поведения и социальной конформностью (шкалы К, 4, 7 опросника СМОЛ). Длительная антигипертензивная терапия в среднетерапевтических дозировках дилтиаземом, моксонидином, эналаприлом, лизиноприлом, телмисартаном не оказывала статистически значимого воздействия на ЭБХ. Продолжительное лечение метопрололом и амлодипином приводило к достоверному уменьшению выраженности ЭБХ.

Об авторах

Галия Фатиховна Андреева

ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва

Email: gandreeva@gnicpm.ru
канд. мед. наук, ст. науч. сотр. лаб. применения амбулаторных диагностических методов в профилактике хронических неинфекционных заболеваний

Александр Дмитриевич Деев

ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва

Email: adeev@gnicpm.ru
канд. физ.-мат. наук, рук. лаб. биостатистики

Владимир Михайлович Горбунов

ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва

Email: vgorbunov@gnicpm.ru
д-р мед. наук, проф., рук. лаб. применения амбулаторных диагностических методов в профилактике хронических неинфекционных заболеваний

Ольга Викторовна Лерман

ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва

Email: olerman@gnicpm.ru
канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отд. профилактической фармакотерапии

Ольга Викторовна Молчанова

ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва

Email: ovm-337@mail.ru
канд. мед. наук, вед. науч. сотр. лаб. применения амбулаторных диагностических методов в профилактике хронических неинфекционных заболеваний

Список литературы

  1. Шальнова С.А., Оганов Р.Г., Деев А.Д. Оценка и управление риском сердечно - сосудистых заболеваний для населения России. Кардиоваск. терапия и профилактика. 2004; 4: 4–11.
  2. Шальнова С.А., Деев А.Д., Оганов Р.Г. Факторы, влияющие на смертность от сердечно - сосудистых заболеваний в российской популяции. Кардиоваск. терапия и профилактика. 2005; 1: 4–8.
  3. Шальнова С.А., Деев А.Д. Уроки исследования ОСКАР – «ЭпидемиОлогия и оСобенности терапии пациентов высоКого риска в реАльной клинической пРактике 2005–2006 гг.». Кардиоваск. терапия и профилактика. 2007; 6 (1): 47–53.
  4. Hermida R.C. Ambulatory blood pressure monitoring in the prediction of cardiovascular events and effects of chronotherapy: rationale and design of the MAPEC study. Chronobiol Int 2007; 24 (4): 749–75.
  5. Mancia G, Parati G. Guiding antihypertensive treatment decisions using ambulatory blood pressure monitoring. Curr Hypertens Rep 2006; 8: 330–7.
  6. Hozawa A, Ohkubo T, Kikuya M, Ugajin T et al. Prognostic value of home heart rate for cardiovascular mortality in the general population: the Ohasama Study. Am J Hypertens 2004; 17: 1005–10.
  7. Verdecchia P. Prognostic value of ambulatory blood pressure: current evidence and clinical implications. Hypertension 2000; 35: 844–51.
  8. Verberk W.J, Kroon A.A, Thien T et al. Prevalence of the white - coat effect at multiple visits before and during treatment. J Hypertens 2006; 24 (12): 2357–63.
  9. Hong D, Su H, Li J et al. The effect of physician presence on blood pressure. Blood Press Monit 2012; 17 (4): 145–8.
  10. Andreadis E.A, Angelopoulos E.T, Agaliotis G.D et al. Why use automated office blood pressure measurements in clinical practice? High Blood Press Cardiovasc Prev 2011; 18 (3): 89–91.
  11. Myers M.G, Godwin M. Automated office blood pressure. Can J Cardiol 2012; 28 (3): 341–6.
  12. Parati G, Ulian L, Sampieri L et al. Attenuation of the «white - coat effect» by antihypertensive treatment and regression of target organ damage. Hypertension 2000; 35 (2): 614–20.
  13. Mancia G. White coat effect. Innocuous or adverse phenomenon? Eur Heart J 2000; 21: 1647–8.
  14. Zakopoulos N.A, Kotsis V.T, Pitiriga V.Ch et al. White - coat effect in normotension and hypertension. Blood Press Monit 2002; 7 (5): 271–6.
  15. Parati G, Ulian L, Santucciu C et al. Difference between clinic and daytime blood pressure is not a measure of the white coat effect. Hypertension 1998; 31 (5): 1185–9.
  16. Owens P, Atkins N, O’Brien E. Diagnosis of white coat hypertension by ambulatory blood pressure monitoring. Hypertension 1999; 34: 267–72.
  17. Зайцев В.П. Вариант психологического теста Mini-Mult. Психол. журн. 1981; 2 (3): 118–23.
  18. Zuther P, Witte K, Lemmer B. ABPM-FIT and CV-SORT: an easy - to - use software package for detailed analysis of data from ambulatory blood pressure monitoring. Blood Press Monit 1996; 1: 347–54.
  19. Jamner L.D, Shapiro D, Hui K.K et al. Hostility and differences between clinic, self - determined, and ambulatory blood pressure. Psychosom Med 1993; 55 (2): 203–11.
  20. Hildrum B, Mykletun A, Stordal E et al. Association of low blood pressure with anxiety and depression: the Nord-Trøndelag Health Study. J Epidemiol Community Health 2007; 61: 53–8.
  21. Pilgrim J.A, Stansfeld S, Marmot M. Low blood pressure, low mood? BMJ 1992; 304 (6819): 75–8.
  22. Wirtz P.H, Känel R, Mohiyeddini C et al. Low social support and poor emotional regulation are associated with increased stress hormone reactivity to mental stress in systemic hypertension. J Clin Endocrinol Metab 2006; 91 (10): 3857–65.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».