K voprosu o ranney diagnostike serdechno-sosudistykh zabolevaniy s pomoshch'yu komp'yuternogo funktsional'nogo monitoringa


如何引用文章

全文:

详细

Современные проблемы профилактики сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) обусловлены не только возрастными особенностями и генетической предрасположенностью, но и неблагоприятными социальными факторами. К ним, в первую очередь, следует отнести особенности профессии.Профессия машиниста метрополитена связана с такими негативными факторами, как пребывание в условиях относительной гипоксии на фоне высоких стрессовых нагрузок, обусловленных выраженной интенсивностью движения.Существующая система компьютерного предрейсового контроля позволила организовать функциональный мониторинг (ФМ) как метод оперативного и длительного наблюдения за функциональным состоянием (ФС) машинистов. Машинист ежедневно проходит компьютерный предрейсовый медицинский контроль, и его гемодинамические показатели (артериальное давление - АД, Pl, ReАД, пульсовое АД, минутный объем кровообращения, общее периферическое сосудистое сопротивление), накапливаясь в единой базе данных, становятся доступными для анализа. При анализе данных ФМ особое внимание уделяется машинистам с так называемой медикаментозной гемодинамикой, т.е. гемодинамикой, обусловленной регулярным приемом гипотензивных препаратов.Это позволяет выявлять все случаи неадекватного назначения или нерегулярного приема препаратов, вызывающих состояние тревожной гипотонии с выраженным подъемом редуцированного АД (до 9,5 ед.) и резким снижением пульсового АД (ниже 30 мм). Все это создает предпосылки к снижению уровня профессионально значимых функций на фоне головокружения, выраженной сонливости, вплоть до развития медикаментозного коллапса. К положительным моментам ФМ гемодинамики следует отнести объективную оценку эффективности диспансеризации. Современная ситуация с диспансеризацией ССЗ вводит в заблуждение как пациента, рассчитывающего на эффект от приема лекарственных средств без изменений образа жизни, так и врача, который не отслеживает как динамику тревожных отклонений в ФС, так и появление ранних признаков осложнения.Методика анализа данных ФМ позволяет выявлять лиц с неадекватным лечением, оценивать эффективность диспансеризации и формулировать медико-профессиональный прогноз для специалиста опасной профессии. Эффективный контроль лекарственных вмешательств с обоснованной коррекцией профессионально значимых функций у работников, ответственных за безопасность движения, также возможен на основе анализа данных ФМ.При анализе данных ФМ важное место отводится оценке основных гемодинамических показателей в сочетании с индексами, просчитанными на основе вариабельности сердечного ритма (ИН, Sit, SDR). Помимо профессионально значимых проявлений система ФМ отвечает на такие актуальные вопросы, как эффективность медикаментозного лечения в рамках существующей диспансеризации. Так, анализ показателей машинистов 1967-1969гг. рождения показал, что у 1/3 этой возрастной категории уже имеют место признаки гипертонической болезни и они нуждаются в начальном лечении, причем необязательно медикаментозном.

作者简介

V. Lyubimtsev

ГУП «Московский метрополитен», Москва

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».