Анализ факторов, влияющих на определение инвалидности у пациентов, подвергшихся коронарному шунтированию


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить факторы, влияющие на принятие решения о стойкой утрате трудоспособности у пациентов после коронарного шунтирования (КШ).Материал и методы. Методом сплошной выборки (регистровое исследование) обследованы 427 пациентов трудоспособного возраста с ишемической болезнью сердца (ИБС), подвергшихся КШ. Этапы исследования: I этап - предоперационный, оценивался по историям болезни стационарного этапа, амбулаторным картам; II этап - первое после КШ освидетельствование по медико-социальной экспертизе (МСЭ) с оценкой клинико-функциональных показателей - через 3-4 мес после КШ (в рамках регистра НИИ). Для статистического анализа использовали программу Statistica 6.0. Результаты. До проведения КШ 167 (39%) больных являлись инвалидами, из них I группа инвалидности была определена у 2 (1%) пациентов, II группа - у 102 (61%), III группа - у 63 (38%) пациентов. Основная причина инвалидности была расценена как «общее заболевание». Из 260 пациентов - не инвалидов на момент проведения КШ впервые были направлены на МСЭ в 1-й год после КШ 114 (44%) человек. Со дня операции до даты освидетельствования по МСЭ в среднем проходило всего 136,5±99,3 дня. Из 114 пациентов, направленных на МСЭ, только 5 (4%) пациентам не определена группа инвалидности, 43 (38%) пациента признаны инвалидами III группы, 66 (58%) - II группы. Таким образом, после КШ на 26% уменьшилось количество пациентов, признанных трудоспособными, а именно, признаны инвалидами 276 (65%) человек против 167 (39%) человек, являвшихся инвалидами до операции. Вернулся к работе в течение года после операции всего 151 (35%) пациент.Для выбора факторов, влияющих на определение у пациентов после КШ инвалидности, применялся регрессионный анализ в виде бинарной логистической регрессии. В качестве группы факторов, предположительно влияющих на определение инвалидности, были отобраны социальные и клинические факторы. Выбирая наиболее значимые факторы, влияющие на определение инвалидности, с применением пошагового метода L.R.Forward, сделан вывод о том, что наиболее значимо на установление инвалидности влияют: наличие ее у больного до операции ( p= 0,0001), место жительства пациента (проживание пациента не в крупных городах) ( p= 0,0001), а также категория труда пациента (наиболее сильно на определение инвалидности влияет принадлежность больного к квалифицированной категории труда, наименьшее отношение - к высококвалифицированной) ( p= 0,006). Качество прогностической модели для определения инвалидности после КШ: чувствительность ROC-модели составила 74,3%, специфичность - 82,8%. Площадь под кривой равна 0,874.Выводы. Трудоспособность пациентов, подвергшихся КШ, не зависит от медицинских показателей: наиболее значимыми факторами явились место проживания, наличие инвалидности до КШ, категория труда пациента.

Об авторах

С. А Помешкина

ФГБУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний» СО РАМН, Кемерово

Н. В Кондрикова

ФГБУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний» СО РАМН, Кемерово

Е. В Крупянко

ФГБУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний» СО РАМН, Кемерово

О. Л Барбараш

ФГБУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний» СО РАМН, Кемерово

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».