Cardiopulmonary relationships in patients with concomitant chronic obstructive pulmonary disease who were hospitalized for acute coronary syndrome


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To study cardiopulmonary relationships in patients hospitalized for acute coronary syndrome with concomitant chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Materials and methods. Based on having/not having of COPD exacerbation on admission. 52 patients (29 men and 23 women) were divided into 2 groups: group 1 (n=33) with COPD exacerbation and group 2 (n=19) without COPD exacerbation. Patients examination inclused spirometry with bronchodilator test and identification of serum troponin T (TnT) levels. Results. In 30 patients TnT levels confirmed a development of acute myocardial infarction (AMI) and in 22 patients TnT levels were below the diagnostic threshold. In patients with AMI mild-to-moderate COPD was prevalent (70.0% out of all cases) and exacerbation of COPD was diagnosed in 76.7% of patients on admission. TnT levels in patients with both AMI and an exacerbation of COPD were significantly higher compared to those in patients without COPD exacerbation: 0.78±0.17 and 0.59±0.14 ng/ml, respectively (p=0.014). Patients without AMI and with COPD exacerbation had higher TnT levels compared to patients without COPD exacerbation: 0.19±0.08 and 0.11±0.04 ng/ml respectively (p=0.002). Conclusion. Thus concomitant COPD, especially with acute exacerbation, is associated with an increased risk of AMI in patients hospitalized with acute coronary syndrome.

作者简介

Bahram Iskenderov

Penza Institute for Advanced Medical Education - branch of Russian Medical Academy of Continuous Professional Education of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: iskenderovbg@mail.ru
D. Sci. (Med.), Professor, Professor of the Department of Therapy, Cardiology, Functional Diagnostics and Rheumatology 8A, Stasova st., Penza, 440060, Russian Federation

Natalya Berenshtein

Penza Institute for Advanced Medical Education - branch of Russian Medical Academy of Continuous Professional Education of the Ministry of Health of the Russian Federation

Cand. Sci. (Med.), Associate Professor of the Department of Therapy, Cardiology, Functional Diagnostics and Rheumatology 8A, Stasova st., Penza, 440060, Russian Federation

Tatyana Lokhina

Penza Institute for Advanced Medical Education - branch of Russian Medical Academy of Continuous Professional Education of the Ministry of Health of the Russian Federation

D. Sci. (Med.), Head of the Department of Therapy, Cardiology, Functional Diagnostics and Rheumatology 8A, Stasova st., Penza, 440060, Russian Federation

Marina Ivanchukova

Penza Institute for Advanced Medical Education - branch of Russian Medical Academy of Continuous Professional Education of the Ministry of Health of the Russian Federation

Graduate student of the Department of Therapy, Cardiology, Functional Diagnostics and Rheumatology 8A, Stasova st., Penza, 440060, Russian Federation

参考

  1. Campo G, Pavasini R, Malagu M et al. Global strategy for the diagnosis, management and prevention of chronic obstructive pulmonary disease, Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) 2017. Available at: http: //www.goldcopd.org
  2. Айсанов З.Р., Авдеев С.Н., Архипов В.В. и др. Национальные клинические рекомендации по диагностике и лечению хронической обструктивной болезни легких: алгоритм принятия клинических решений. Пульмонология. 2017; 1: 3-20.
  3. Laratta C.R, van Eeden S. Acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease: Cardiovascular Links. Review Article. BioMed Res Int 2014; 11: 528789.
  4. Stefan M.S, Bannuru R.R, Lessard D et al. The Impact of COPD on management and outcomes of patients hospitalized with acute myocardial infarction. A 10-year retrospective observational study. Chest 2012; 141 (6): 1441-8.
  5. Agarwal M, Agrawal S, Garg L et al. Effect of chronic obstructive pulmonary disease on in-hospital mortality and clinical outcomes after ST-segment elevation myocardial infarction. Am J Cardiol 2017; 119 (10): 1555-9.
  6. McAllister D.A, Maclay J.D, Mills N.L et al. Diagnosis of myocardial infarction following hospitalization for exacerbation of COPD. Eur Respir J 2012; 39: 1097-103.
  7. Almagro P, Lapuente A, Pareja J et al. Underdiagnosis and prognosis of chronic obstructive pulmonary disease after percutaneous coronary intervention: a prospective study. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis 2015; 10 (1): 1353-61.
  8. Hadi H.A.R, Zubaid M, Wael A.M et al. Prevalence and prognosis of chronic obstructive pulmonary disease among 8167 Middle Eastern patients with acute coronary syndrome. Clin Cardiol 2010; 33 (4): 228-35.
  9. Chapman A.R, Lee K.K, McAllister D.A et al. Association of high-sensitivity cardiac troponin I concentration with cardiac outcomes in patients with suspected acute coronary syndrome. JAMA 2017; 318: 1913-24.
  10. Thygesen K, Alpert J.S, White H.D et al. On behalf of the Joint ESC/ACC/AHA/WHF Task Force for the Redefinition of Myocardial Infarction. Universal definition of myocardial infarction. Eur Heart J 2007; 28 (20): 2525-38.
  11. Soyseth V, Bhatnagar R, Holmedahl N.H et al. Acute exacerbation of COPD is associated with fourfold elevation of cardiac troponin T. Heart 2013; 99: 122-6.
  12. Neukamm A, Einvik G, Didrik Hoiseth A et al. The prognostic value of measurement of high-sensitive cardiac troponin T for mortality in a cohort of stable chronic obstructive pulmonary disease patients. BMC Pulm Med 2016; 16: 164.
  13. Chang C.L, Robinson S.C, Mills G.D et al. Biochemical markers of cardiac dysfunction predict mortality in acute exacerbations of COPD. Thorax 2011; 66: 764-8.
  14. Adamson Ph.D, Anderson J.A, Brook R. et al. Cardiac troponin I and cardiovascular risk in patients with chronic obstructive pulmonary disease. JACC 2018; 72: 1126-37.
  15. Suissa S, Dell'Aniello S, Ernst P. Long-term natural history of chronic obstructive pulmonary disease: severe exacerbations and mortality. Thorax 2012; 67 (11): 957-63.
  16. Orde M.M. Raised troponin levels in COPD: a possible mechanism. Heart 2013; 99: 894.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».