Отправить статью по E-mail Возможности статусметрической модели для управления суммарным кардиоваскулярным риском
- Авторы: Бовтюшко П.В.1, Гришаев С.Л.1, Никифоров В.С.2
-
Учреждения:
- ФГБВОУ ВО «ВМА им. С.М.Кирова»
- ФГБОУ ВО «СЗГМУ им. И.И.Мечникова»
- Выпуск: Том 9, № 3 (2018)
- Страницы: 34-40
- Раздел: Статьи
- URL: https://journal-vniispk.ru/2221-7185/article/view/45954
- DOI: https://doi.org/10.26442/2221-7185_2018.3.34-40
- ID: 45954
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Под управлением суммарным сердечно-сосудистым риском подразумевается возможность целенаправленного снижения его абсолютной и относительной величины посредством воздействия на факторы риска, доказанно влияющих на прогрессирование атеросклероза и развитие его клинических осложнений. В исследование был включен 81 человек социально однородной группы мужчин, работающих на одном предприятии и находящихся на диспансерном динамическом наблюдении в течение 10 лет, не имевших клинических проявлений атеросклероза по данным первичного обследования. Средний возраст составил 45,6±2,94 года. В основу статистических расчетов был положен метод статусметрии, позволяющий проанализировать и оценить состояние здоровья человека по комплексу генетических, иммунологических, физиологических, биохимических, анамнестических и социально-гигиенических показателей. Полученный результат позволил предложить простой для использования в клинической практике алгоритм оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза для отдельно взятой выборки лиц. Таким образом, классификационные возможности статусметрии в разделении обследованных мужчин ограниченной выборки на альтернативные по комбинированным конечным точкам подгруппы значительно выше, чем возможность стратификации по модели SCORE для стран Европы с высоким риском (чувствительность - 73,9%, специфичность - 74,7%).
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Павел Васильевич Бовтюшко
ФГБВОУ ВО «ВМА им. С.М.Кирова»канд. мед. наук, каф. военно-морской терапии 194044, Russian Federation, Saint Petersburg, ul. Akademika Lebedeva, d. 6
Сергей Леонидович Гришаев
ФГБВОУ ВО «ВМА им. С.М.Кирова»
Email: grishaev_med@mail.ru
д-р мед. наук, проф., зам. нач. каф. и клиники военно-морской терапии 194044, Russian Federation, Saint Petersburg, ul. Akademika Lebedeva, d. 6
Виктор Сергеевич Никифоров
ФГБОУ ВО «СЗГМУ им. И.И.Мечникова»д-р мед. наук, проф. каф. функциональной диагностики 191015, Russian Federation, Saint Petersburg, ul. Kirochnaia, d. 41
Список литературы
- Piepoli M.F, Hoes A.W, Agewall S et al. 2016 European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: The Sixth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of 10 societies and by invited experts) Developed with the special contribution of the European Association for Cardiovascular Prevention & Rehabilitation (EACPR). Eur Heart J 2016; 37 (29): 2315-81.
- Воробьева Е.Н., Шумахер Г.И., Осипова И.В. и др. Роль дисфункции эндотелия в патогенезе атеросклероза. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2006; 5 (6): 129-36
- Филиппов А.Е., Ханджян А.М., Солодухин К.А. и др. Дисфункция эндотелия и факторы риска при ишемической болезни сердца. Клин. медицина. 2006; 84 (2): 28-32
- Никифоров В.С. Вязкость крови как мишень терапевтического воздействия при сердечно-сосудистой патологии. Фарматека. 2015; 13: 59-63.]
- Никифоров В.С. Реология крови в процессе терапии больных ишемической болезнью сердца. Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2002; 1 (1): 60-5.
- Логаткина А.В., Никифоров В.С., Бондарь С.С., Терехов И.В. Воспалительные цитокины и сигнальные системы мононуклеарных клеток периферической крови при ишемической болезни сердца. Клин. медицина. 2017; 95 (3): 238-44. /
- Greenland P, Smith S.C, Grundy S.M. Improving coronary heart disease risk assessment in asymptomatic people: role of traditional risk factors and noninvasive cardiovascular tests. Circulation 2001; 104: 1863-7.
- Giang K.W, Björck L, Novak M et al. Stroke and coronary heart disease: predictive power of standard risk factors into old age - long-term cumulative risk study among men in Gothenburg, Sweden. Eur Heart J 2013; 34: 1068-74.
- Nilsson P.M, Boutouyrie P, Cunha P et al. Early vascular ageing in translation: from laboratory investigations to clinical applications in cardiovascular prevention. J Hypertens 2013; 31 (8): 1517-26.
- Rosvall M, Persson M, Östling G et al. Risk factors for the progression of carotid intima-media thickness over a 16-year follow-up period: the Malmö Diet and Cancer Study. Atherosclerosis 2015; 239 (2): 615-21.
- Giang K.W, Björck L, Novak M et al. Stroke and coronary heart disease: predictive power of standard risk factors into old age - long-term cumulative risk study among men in Gothenburg, Sweden. Eur Heart J 2013; 34: 1068-74.
- Rosamond W, Flegal K, Furie K et al. Heart Disease and Stroke Statistics - 2008 Update. A Report From the American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Circulation 2008; 117: 144-6.
- Kumbhani D.J., Steg P.G, Cannon C.P et al. Statin therapy and long-term adverse limb outcomes in patients with peripheral artery disease: insights from the REACH registry. Eur Heart J 2014; 35: 2864-72.
- Fernández-Alvira J.M, Fuster V, Pocock S et al. Predicting subclinical atherosclerosis in low-risk individuals. JACC 2017; 70 (20): 2463-7.
- Crouse J.R. Thematic review series: patientoriented research; imaging atherosclerosis: state of the art. J Lipid Res 2006; 47: 1677-99.
- Разоренова Т.С. Статусметрия как инструмент построения функциональных моделей классификации и анализа состояний сложных объектов. Научно-технические ведомости СПбГТУ. 1998; 2-3: 132-7.
- Бовтюшко В.Г., Бовтюшко П.В., Поддубский Г.А., Юсупов А.Н. Способ индивидуальной количественной оценки риска развития клинических проявлений атеросклероза. Патент на изобретение №2385668. Заяв. 13.07.2007. Опубликовано: 10.04.2010. Бюл. №10.
- Свистов А.С., Бовтюшко П.В., Гришаев С.Л. и др. Возможности метода статусметрии в оценке 10-летнего риска развития клинических проявлений атеросклероза. Кардиосоматика. 2014. 1: 16-9.
- Дубров А.М., Мхтирян В.В., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2003
Дополнительные файлы
