Heart failure: actual problems of accounting and paying for hospital admissions (agreed position)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The increase in life expectancy of the population, the more frequent occurrence of heart failure (HF) among the elderly and the increasing costs of its treatment are a significant economic burden for the health of any country. The reasons for the hospitalization of patients with chronic HF (CHF) can be either a worsening condition of the underlying disease, which was complicated by HF, decompensation of HF, the need for implantation of resynchronizing pacemakers and other devices, or heart transplantation. Different reasons for hospitalization require different resources. CHF should be taken into account (coded) as the main final diagnosis in those cases when it is the main reason for hospitalization and the greatest expenses for providing medical care. To plan the volumes and analyze the results of inpatient care for patients with HF, it is necessary to make appropriate additions to the state statistical monitoring forms and to the instructions of the Federal Compulsory Medical Insurance Fund to classify cases of medical care as a specific clinical and statistical group.

About the authors

Irina V. Samorodskaya

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Email: larinav@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9320-1503

D. Sci. (Med.), Prof., National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Russian Federation, Moscow

Vera N. Larina

Pirogov Russian National Research Medical University

Author for correspondence.
Email: larinav@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7825-5597

D. Sci. (Med.), Pirogov Russian National Research Medical University

Russian Federation, Moscow

Vladimir I. Perkhov

Pirogov Russian National Research Medical University; Central Research Institute of the Organization and Informatization of Health Care

Email: perkhov@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-4134-3371

D. Sci. (Med.), Prof., Central Research Institute of the Organization and Informatization of Health Care, Pirogov Russian National Research Medical University

Russian Federation, Moscow

Maria G. Sivtseva

MedInvestGrupp Groups

Email: m.sivtseva@medinvest-group.ru

manager of department, MedInvestGrupp Groups

Russian Federation, Moscow

References

  1. Mozaffarian D, Benjamin EJ, Go AS et al. Heart disease and stroke statistics – 2016 update: A report from the American Heart Association. Circulation 2016; 133 (4): e38–360.
  2. Lawson C, Zaccardi F, Squire I et al. 20-year trends in cause specific heart failure outcomes by sex, socioeconomic status, and place of diagnosis: a population-based study. Lancet Public Health 2019; 4: e406–20. doi: 10.1016/S2468-2667(19)30108-2
  3. Ziaeian B, Fonarow G. Epidemiology and Aetiology of Heart Failure. Nat Rev Cardiol 2016; 13 (6): 368–78. doi: 10.1038/nrcardio.2016.25
  4. Перхов В.И., Обухова О.В., Базарова И.Н., Горин С.Г. Организация и результаты мониторинга медико-экономических показателей высокотехнологичной медицинской помощи. Менеджер здравоохранения. 2016; 1: 8–13. [Perkhov V.I., Obukhova O.V., Bazarova I.N., Gorin S.G. Organizatsiia i rezul’taty monitoringa mediko-ekonomicheskikh pokazatelei vysokotekhnologichnoi meditsinskoi pomoshchi. Menedzher zdravookhraneniia. 2016; 1: 8–13. (in Russian).]
  5. McKee P, Castelli W, McNamara P et al. The natural history of congestive heart failure: the Framingham study. N Engl J Med 1971; 285: 1441–6.
  6. Di Bari M, Pozzi C, Cavallini C et al. The diagnosis of heart failure in the community. Comparative validation of four sets of criteria in unselected older adults: the ICARe Dicomano Study. J Am Coll Cardiol 2004; 44: 1601–8.
  7. Goff D, Pandey D, Chan F et al. Congestive heart failure in the United States: is there more than meets the I(CD code)? The Corpus Christi Heart Project. Arch Intern Med 2000; 160: 197–202.
  8. Benjamin E, Blaha M, Chiuve S et al. Heart Disease and Stroke Statistics – 2017 update: a report from the American Heart Association. Circulation 2017; 135: e146–e603.
  9. Chioncel O, Mebazaa A, Harjola VP et al. Clinical phenotypes and outcome of patients hospitalized for acute heart failure: the ESC Heart Failure Long-Term Registry. Eur J Heart Fail 2017; 19: 1242–54.
  10. Поляков Д.С., Фомин И.В., Валикулова Ф.Ю. и др. Эпидемиологическая программа ЭПОХА-ХСН: декомпенсация хронической сердечной недостаточности в реальной клинической практике (ЭПОХА-Д-ХСН). Журнал Сердечная Недостаточность. 2016; 17 (5): 299–305. [Poliakov D.S., Fomin I.V., Valikulova F.Iu. et al. Epidemiologicheskaia programma EPOKhA-KhSN: dekompensatsiia khronicheskoi serdechnoi nedostatochnosti v real’noi klinicheskoi praktike (EPOKhA-D-KhSN). Zhurnal Serdechnaia Nedostatochnost’. 2016; 17 (5): 299–305 (in Russian).]
  11. Go A, Mozaffarian D, Roger VL et al. American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics – 2013 update: a report from the American Heart Association. Circulation 2013; 127 (1): e6–e245. doi: 10.1161/CIR.0b013e31828124ad
  12. https://www.mgfoms.ru/medicinskie-organizacii/tarifi
  13. https://stats.oecd.org/
  14. Письмо Министерства здравоохранения РФ и Федерального фонда обязательного медицинского страхования от 12 декабря 2019 г. №11-7/И/2-11779, 17033/26-2/и «О методических рекомендациях по способам оплаты медицинской помощи за счет средств обязательного медицинского страхования». [Pis’mo Ministerstva zdravookhraneniia RF i Federal’nogo fonda obiazatel’nogo meditsinskogo strakhovaniia ot 12 dekabria 2019 g. №11-7/I/2-11779, 17033/26-2/i «O metodicheskikh rekomendatsiiakh po sposobam oplaty meditsinskoi pomoshchi za schet sredstv obiazatel’nogo meditsinskogo strakhovaniia’ (in Russian).]
  15. Письмо Федерального фонда обязательного медицинского страхования от 21 февраля 2020 г. №2493/26-1/и «О направлении Расшифровок клинико-статистических групп для медицинской помощи, оказанной в стационарных условиях и в условиях дневного стационара и Инструкции по группировке случаев, в том числе правила учета классификационных критериев, и подходам к оплате медицинской помощи в амбулаторных условиях». [Pis’mo Federal’nogo fonda obiazatel’nogo meditsinskogo strakhovaniia ot 21 fevralia 2020 g. №2493/26-1/i «O napravlenii Rasshifrovok kliniko-statisticheskikh grupp dlia meditsinskoi pomoshchi, okazannoi v statsionarnykh usloviiakh i v usloviiakh dnevnogo statsionara i Instruktsii po gruppirovke sluchaev, v tom chisle pravila ucheta klassifikatsionnykh kriteriev, i podkhodam k oplate meditsinskoi pomoshchi v ambulatornykh usloviiakh’ (in Russian).]

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».