Анализ факторов, влияющих на значения параметров интраоперационной флоуметрии коронарных шунтов: ретроспективное одноцентровое одномоментное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Определить факторы, которые могут повлиять на значение параметров интраоперационной флоуметрии коронарных шунтов.

Материал и методы. В ФГБУ ФЦССХ (Пенза) интраоперационный метод ультразвуковой флоуметрии является рутинной процедурой, сопровождающей коронарное шунтирование. В ретроспективное одномоментное исследование были последовательно включены 995 пациентов, которым выполнили изолированное коронарное шунтирование бассейна левой коронарной артерии (КА). Критериями исключения являлись поражение русла правой коронарной артерии, экстренный характер операции, сочетанная патология клапанного аппарата. Из исследования исключены пациенты, которым выполнялась ревизия анастомоза в связи с изменением параметров флоуметрии. Интраоперационную оценку коронарных шунтов осуществляли с помощью флоуметров «VeryQ» и «MiraQ MediStim» (Норвегия).

Результаты. Проведена оценка 1733 артериальных и 479 венозных шунтов. На значение средней объёмной скорости кровотока влияют следующие факторы: композитное шунтирование пограничного стеноза увеличивает шанс снижения объёмной скорости кровотока ниже пороговой величины в 1,841 раза (отношение шансов, OR=1,841; p=0,018); сочетание окклюзии и пограничного стеноза при композитном шунтировании увеличивает шанс снижения объёмной скорости кровотока в 3,91 раза (OR=3,91; p=0,041); увеличение диаметра шунтируемой артерии на 1,0 мм уменьшает шанс снижения объёмной скорости кровотока на 53,7% (OR=0,423; p=0,05).

Заключение. На индекс периферического сопротивления (Pi) оказывают влияние следующие факторы: диаметр КА (OR=0,21; p=0,001); степень проксимального стеноза КА (OR=0,987; p=0,034); состояние сосудистой стенки (OR=2,25; p=0,05); тип используемого кондуита (OR=0,298; p=0,002); способ шунтирования (OR=1,699; p=0,017). На значение средней объёмной скорости кровотока влияют следующие факторы: способ шунтирования (OR=1,841; p=0,018); сочетание окклюзии и пограничного стеноза при композитном шунтировании (OR=3,91; p=0,041); диаметр шунтируемой артерии (OR=0,423; p=0,05).

Об авторах

Владлен Владленович Базылев

ФГБУ Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии Минздрава России

Email: cardio-penza@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6089-9722

д-р мед. наук, проф., гл. врач

Россия, 440062, Пенза, ул. Стасова, д. 6

Дмитрий Сергеевич Тунгусов

ФГБУ «Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии» Минздрава России

Email: cardio-penza@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9272-7423

канд. мед. наук, зам. гл. врача по хирургии

Россия, 440062, Пенза, ул. Стасова, д. 6

Ильгиз Якубович Сенжапов

ФГБУ «Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии» Минздрава России

Email: senzhapov1991@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7101-2760

сердечно-сосудистый хирург кардиохирургического отд-ния № 1

Россия, 440062, Пенза, ул. Стасова, д. 6

Давид Норайрович Гаранян

ФГБУ «Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии» Минздрава России

Email: dav.garanyan99@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0682-3353

сердечно-сосудистый хирург кардиохирургического отд-ния № 1 

Россия, 440062, Пенза, ул. Стасова, д. 6

Артур Иванович Микуляк

ФГБУ «Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: cardio-penza@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9519-5036

канд. мед. наук, сердечно-сосудистый хирург, зав. кардиохирургическим отделением № 1

Россия, 440062, Пенза, ул. Стасова, д. 6

Список литературы

  1. Desai ND, Miwa S, Kodama D, et al. A randomized comparison of intraoperative indocyanine green angiography and transit-time flow measurement to detect technical errors in coronary bypass grafts. J Thorac Cardiovasc Surg. 2006;132(3):585–594. doi: 10.1016/j.jtcvs.2005.09.061
  2. Singh SK, Desai ND, Chikazawa G, et al. The Graft Imaging to Improve Patency (GRIIP) clinical trial results. J Thorac Cardiovasc Surg. 2010;139(2):294–301. doi: 10.1016/j.jtcvs.2009.09.048
  3. Di Giammarco G, Canosa C, Foschi M, et al. Intraoperative graft verification in coronary surgery: increased diagnostic accuracy adding highresolution epicardial ultrasonography to transit-time flow measurement. Eur J Cardiothorac Surg. 2014;45(3):e41–45. doi: 10.1093/ejcts/ezt580
  4. Handa T, Orihashi K, Nishimori H, et al. Maximal blood flow acceleration analysis in the early diastolic phase for in situ internal thoracic artery bypass grafts: a new transit-time flow measurement predictor of graft failure following coronary artery bypass grafting. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2015;20(4):449–457. doi: 10.1093/icvts/ivu448
  5. Hiraoka A, Fukushima S, Miyagawa S, et al. Quantity and quality of graft flow in coronary artery bypass grafting is associated with cardiac computed tomography study-based anatomical and functional parameters. Eur J Cardiothorac Surg. 2017;52(5):909–916. doi: 10.1093/ejcts/ezx210
  6. De Leon M, Stanham R, Soca G, Dayan V. Do flow and pulsatility index within the accepted ranges predict long-term outcomes after coronary artery bypass grafting? Thorac Cardiovasc Surg. 2020;68(2):162–168. doi: 10.1055/s-0037-1600116
  7. Thuijsa DJFM, Bekkera MWA, Taggart DP, et al. Improving coronary artery bypass grafting: a systematic review and meta-analysis on the impact of adopting transit-time flow measurement. Eur J Cardiothorac Surg. 2019;56(4):654–663. doi: 10.1093/ejcts/ezz075
  8. Oshima H, Tokuda Y, Araki Y, et al. Predictors of early graft failure after coronary artery bypass grafting for chronic total occlusion. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2016;23(1):142–149. doi: 10.1093/icvts/ivw084
  9. Harahsheh B. Transit time flowmetry in coronary artery bypass grafting- experience at Queen Alia Heart Institute, Jordan. Oman Med J. 2012;27(6):475–477. doi: 10.5001/omj.2012.113
  10. Onorati F, Santarpino G, Lerose MA, et al. Intraoperative behavior of arterial grafts in the elderly and the young: a flowmetric systematic analysis. Heart Vessels. 2008;23(5):316–324. doi: 10.1007/s00380-008-1055-8
  11. Santarpino G, Onorati F, Scalas C, et al. Radial artery achieves better flowmetric results than saphenous vein in the elderly. Heart Vessels. 2009;24(2):108–115. doi: 10.1007/s00380-008-1095-0
  12. Cerqueira Neto FM, Guedes MA, Soares LE, et al. Flowmetry of left internal thoracic artery graft to left anterior descending artery: comparison between on-pump and off- pump surgery. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2012;27(2):283–289. doi: 10.5935/1678-9741.20120045
  13. Gao G, Zheng Z, Pi Y, et al. Aspirin plus clopidogrel therapy increases early venous graft patency after coronary artery bypass surgery a single-center, randomized, controlled trial. J Am Coll Cardiol. 2010;56(20):1639–1643. doi: 10.1016/j.jacc.2010.03.104
  14. Genoni M, Odavic D, Loblein H, Dzemali O. Use of the eSVS Mesh: external vein support does not negatively impact early graft patency. Innovations (Phila). 2013;8(3):211–214. doi: 10.1097/IMI.0b013e3182a326ed
  15. Hatada A, Yoshimasu T, Kaneko M, et al. Relation of waveform of transit-time flow measurement and graft patency in coronary artery bypass grafting. J Thorac Cardiovasc Surg. 2007;134(3):789–791. doi: 10.1016/j.jtcvs.2007.04.054
  16. Jelenc M, Jelenc B, Klokocovnik T, et al. Understanding coronary artery bypass transit time flow curves: role of bypass graft compliance. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2014;18(2):164–168. doi: 10.1093/icvts/ivt457
  17. Kim HJ, Lee TY, Kim JB, et al. The impact of sequential versus single anastomoses on flow characteristics and mid- term patency of saphenous vein grafts in coronary bypass grafting. J Thorac Cardiovasc Surg. 2011;141(3):750–754. doi: 10.1016/j.jtcvs.2010.05.037
  18. Di Giammarco G, Marinelli D. Intraoperative graft assessment and imaging of native coronary arteries. Indian J Thorac Cardiovasc Surg. 2018;34(Suppl 3):297–301. doi: 10.1007/s12055-018-0697-0
  19. Ohmes LB, Di Franco A, Di Giammarco G, et al. Techniques for intraoperative graft assessment in coronary artery bypass surgery. J Thorac Dis. 2017;9(Suppl 4):S327–S332. doi: 10.21037/jtd.2017.03.77

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».