Prospects for the digital economy in the Siberian Federal District as a basis for innovative development

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The creation of a digital economy in the Siberian Federal District and the country as a whole is the main course of the state for the innovative development. To do this, it is advisable to study the factors contributing to or constraining digital technology. It is necessary to monitor on an ongoing basis. This will allow to assess the situation of each subject of the Siberian Federal District and outline options for the implementation of digital technology.The article analyzes the level of digital technology development within the subjects of the Siberian Federal District. The author identified disadvantages of digitalization, such as lack of financial resources, insufficient possession of digital competencies, underdevelopment of infrastructure, etc. Particular attention is paid to the analysis of the general and commercial purposes of using the Internet. The author suggests ways to increase and develop the digital potential of the subjects of the Siberian Federal District.The results obtained are of practical importance, as they allow to outline trends in the growth of digital potential for individual subjects amidst uncertainty.

作者简介

Elena Pogrebtsova

Omsk State Agrarian University named after P.A. Stolypin

Email: ea.pogrebtsova@omgau.org
доцент кафедры менеджмента и маркетинга, кандидат экономических наук, доцент

参考

  1. Ветчинников Д.В., Иглин А.В. Проблемы регулирования внедрения инноваций цифровых данных в сельскохозяйственном производстве // Вестник Московского финансово-юридического университета. – 2021. – № 1. – c. 162–170.
  2. Власенко К. А. Инновационный потенциал территорий в условиях цифровизации // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. – 2022. – № 1. – c. 32-36.
  3. Захарова Т. И. Оценка развития цифровой инфраструктуры в регионе // Современное научное знание в условиях системных изменений: Материалы Четвертой Национальной научно-практической конференции. – Омск: Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина. 2022. – c. 151-156.
  4. Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. № 1632-р «Цифровая экономика Российской Федерации». [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/all/112831/ (дата обращения: 10.01.2023).
  5. Булавко О. А., Туктарова Л. Р. Оценка инвестиционного и инновационного потенциала в период развития цифровой экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 1. – c. 103-110.
  6. Яшин С. Н., Маркитанов М. Ю. Влияние цифровой экономики на развитие инновационного потенциала региона (на примере Нижегородской области) // Эффективные системы менеджмента: качество и цифровые интеллектуальные системы: материалы IX Международного научно-практического форума. Казанский инновационный университет имени В. Г. Тимирясова. Казань, 2021. – c. 167-175.
  7. Информационное общество в Российской Федерации. / статистический сборник / Федеральная служба государственной статистики; Нац. исслед. н-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2020. – 328 c.
  8. Индекс «Цифровая Россия». [Электронный ресурс]. URL: https://finance.skolkovo.ru/downloads/documents/FinChair/Research_Reports/SKOLKOVO_Digital_Russia_Application01_2019-04_ru.pdf (дата обращения: 19.01.2023).
  9. Суздалева Н.Н. Тенденции и потенциал цифровой трансформации предприятий в Российской Федерации // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 3. – c. 1047–1062.
  10. Погребцова Е.А. Мониторинг инновационной активности субъектов Сибирского федерального округа как вектор устойчивого развития // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4.
  11. Рассаднев Э.С., Осипенко А.А., Лубянков А.С. Цифровая грамотность населения как фактор развития цифровой экономики в России // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. – 2021. – № 1.
  12. Мак Р.И., Мак Н.И. Основные направления деятельности по повышению уровня цифровой грамотности населения // Актуальные вопросы права, экономики и управления: сборник статей XIII Международной научно-практической конференции : в 2 ч.. Том Часть 2.Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». 2018. – c. 20-22.
  13. Абдуллаева А. А., Махмудов Т. Г., Иваненко М. А. Потенциал и перспективы развития цифровой экономики регионов России // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2021. – № 6. – c. 73-78.
  14. Минаков А. В., Евраев Л. О. Потенциал и перспективы развития цифровой экономики регионов России // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2020. – № 3. – c. 18.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Pogrebtsova E.A., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».