Рейтингование как метод оценки инновационного и научно-технологического развития регионов России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В современных условиях новых технологических вызовов, обусловивших высокие темпы технологического развития и усиление межрегиональной конкуренции, оценка инновационного и научно-технологического развития регионов страны представляется важной научно-практической задачей, что определяет актуальность исследования. Статья посвящена изучению методов рейтингования, применяющихся для оценки инновационного и научно-технологического развития субъектов Российской Федерации, в целях сопоставления и проведения сравнительного анализа позиций регионов для выявления их сильных и слабых сторон в инновационном и научно-технологическом развитии. В исследовании представлен краткий обзор наиболее известных российских рейтингов инновационного и научно-технологического развития, основанных на статистической отчетности и экспертных оценках. Осуществлен анализ научных публикаций, посвященных составлению и сопоставлению рейтингов как инструментов оценки социально-экономического и научно-технологического развития регионов. Рассмотрены основные направления методик составления рейтингов научно-технологического развития субъектов Российской Федерации и используемые в них системы показателей. Проведен анализ сопоставимости результатов рейтинговых исследований научно-технологического развития регионов Приволжского федерального округа. Сформулирован вывод о том, что использование результатов того или иного рейтинга целесообразно исходя из направлений и задач каждого конкретного исследования. В целом, рейтингование как метод оценки инновационного и научно-технологического развития регионов России дает возможность оценить позиции конкретного региона в инновационном развитии страны, выявить сильные и слабые стороны регионов в целях устранения диспропорций и повышения инвестиционной привлекательности, способствующей сбалансированному территориальному развитию страны и укреплению ее технологического суверенитета.

Об авторах

Людмила Васильевна Глезман

Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук - Пермский филиал

Email: glezman@mail.ru
старший научный сотрудник, кандидат экономических наук, доцент

Сергей Юрьевич Исаев

Пермский государственный национальный исследовательский университет

Email: sergey.isaev@inbox.ru
доцент кафедры государственное и муниципальное управление

Светлана Сергеевна Федосеева

Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, Пермский филиал

Email: fedoseeva.ss@mail.ru
младший научный сотрудник

Список литературы

  1. 1. Унтура Г.А., Есикова Т.Н, Зайцев И.Д., Морошкина О.Н. Проблемы и инструменты аналитики инновационного развития субъектов РФ // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. – 2014. – № 1. – c. 81-100.
  2. 2. Доржиева В.В., Сорокина Н.Ю., Беляевская-Плотник Л.А., Волкова Н.Н., Романюк Э.И. Пространственные аспекты инновационного и научно-технологического развития России. / Научный доклад. - М.: ИЭ РАН, 2022. – 94 c.
  3. 3. Тюленева Н.А. Оценка воздействия государственных программ и проектов инновационной направленности на региональное развитие // Архитектура финансов: форсаж-развитие экономики в условиях внешних шоков и внутренних противоречий: Материалы X Юбилейной международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2020. – c. 190-194.
  4. 4. Рейтинг регионов SMART версии 2022. Аирр. [Электронный ресурс]. URL: https://i-regions.org/reiting/reyting-regionov-smart/ (дата обращения: 14.04.2023).
  5. 5. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 7. Ниу вшэ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/480515891.pdf (дата обращения: 14).
  6. 6. Рейтинг регионов России по научно-технологическому развитию. РИА Рейтинг. [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20221024/tekhnologii-1826145476.html (дата обращения: 14.04.2023).
  7. 7. Бейнар И.А., Наролина Т.С., Смотрова Т.И. Исследование рейтинга научно-технологического развития (на примере ЦЧР и Воронежской области) // Регион: системы, экономика, управление. – 2022. – № 4(59). – c. 171-180. – doi: 10.22394/1997-4469-2022-59-4-171-180.
  8. 8. Медведев В.В. Выявление дисбаланса в системе социально-экономического, научно-технологического развития регионов и муниципальных образований на основе сопоставления их рейтингов // Глобальный научный потенциал. – 2020. – № 9(114). – c. 89-95.
  9. 9. Кузнецова О.В. Развитие науки в регионах: актуальные проблемы оценки // Проблемы приграничья. Новые траектории международного сотрудничества: Материалы VI международной научно-практической конференции– Том 6. Калининград, 2022. – c. 43-47.
  10. 10. Гончарова А.Н. Методические подходы к оценке научно-технологического и инновационного развития региона // Вестник науки. – 2021. – № 6-1(39). – c. 99-107.
  11. 11. Волкова Н.Н., Романюк Э.И. Сравнительный анализ научно-технологического развития регионов России // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 7(144). – c. 280-286. – doi: 10.34925/EIP.2022.144.7.051.
  12. 12. Научно-технологическое развитие Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://xn--m1agf.xn--p1ai/ (дата обращения: 14.04.2023).
  13. 13. Указ Президента Российской Федерации от 01.12.2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» (В редакции Указа Президента Российской Федерации от 15.03.2021 № 143). Government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/all/109256/ (дата обращения: 14.04.2023).
  14. 14. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации». Постановление Правительства российской Федерации от 29.03.2019 г. № 377. Government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/36310/ (дата обращения: 14.04.2023).
  15. 15. О порядке разработки и реализации комплексных научно-технических программ и проектов полного инновационного цикла. Постановление Правительства российской Федерации от 19.02.2019 г. № 162. Government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/docs/35824/ (дата обращения: 14.04.2023).
  16. 16. Национальный рейтинг научно-технологического развития возглавили Москва, Санкт-Петербург и Томская область. Minobrnauki.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/novosti-ministerstva/61045/ (дата обращения: 14.04.2023).
  17. 17. Справка о состоянии минерально-сырьевой базы Приволжского федерального округа на 15.12.2022 г. Atlaspacket.vsegei.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://atlaspacket.vsegei.ru/_Documents/RUSSIA_2022/REZULT/Справки%20МСБ%20на%2015.12.2022/ПФО/MSB_PFO_15.12.2022.pdf?41.59237215554734 (дата обращения: 14.04.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Глезман Л.В., Исаев С.Ю., Федосеева С.С., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».