Tools to stimulate open innovation for urban spaces

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article aims to analyze the tools to promote open innovation for urban spaces. Open innovation is the process of creating new products and solutions through the involvement of various stakeholders. The main advantage of open innovation is the ability to adapt new solutions and products to the diversity of the social environment. For urban spaces, open innovations can reduce the asymmetry between the proposed technology and the interests of citizens and other agents of urban policy. Tools to promote open innovation for urban spaces are live labs, regulatory sandboxes, govtech accelerators, frameworks for organizational reforms. These tools include such incentives as access to capital or investments, databases, pilot projects and testing environment, expert evaluation, prospects for scaling and commercialization. The article discusses examples of how to use these tools. The article is of interest to researchers of smart cities and digital urban environment.Acknowledgments:The article was prepared based on the results of research carried out at the expense of budgetary funds under the state assignment of the Financial University under the Government of the Russian Federation.

About the authors

Daniyar Rustyamovich Mukhametov

The Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: mukhametovdaniyar@gmail.com
научный сотрудник Института гуманитарных технологий и социального инжиниринга, преподаватель Департамента политологии

References

  1. Luan X.Y., Wang X.H. Open innovation, enterprise value and the mediating effect of ESG // Business Process Management Journal. – 2023. – № 2. – p. 489-504.
  2. Di Simone L., Petracci B., Piva M. Economic sustainability, innovation, and the ESG factors: An empirical investigation // Sustainability. – 2022. – № 4. – p. 2270.
  3. Борисюк Н.К., Смотрина О.С. Развитие потенциала промышленной экосистемы региона // Креативная экономика. – 2023. – № 9.
  4. Яшин С.Н., Яшина Н.И., Захарова Ю.В., Оранова М.В. Реализация концепции открытых инноваций в регионах на базе платформенного подхода // Креативная экономика. – 2020. – № 11. – c. 2803-2810.
  5. Удальцова Н.Л. Потенциал модели открытых инноваций и его использование // Экономические науки. – 2020. – № 187. – c. 87-93.
  6. Huggins R., Prokop D., Thompson P. Universities and open innovation: The determinants of network centrality // The Journal of Technology Transfer. – 2020. – № 3. – p. 718-757.
  7. Mukhametov D. Exploring the Influence of Government Data Performance on Knowledge Capabilities: Towards a Data-Oriented Political Economy // Social Sciences. – 2022. – № 9. – p. 384.
  8. Тронина И. А., Татенко Г. И., Бахтина С. С. Открытые инновации как форма реализации концепции инновационного развития территории на принципах «умной специализации» // International Journal. – 2019. – № 12. – c. 51-58.
  9. Mu R., Wang H. A systematic literature review of open innovation in the public sector: Comparing barriers and governance strategies of digital and non-digital open innovation // Public Management Review. – 2022. – № 4. – p. 489-511.
  10. Мухаметов Д.Р. Создание устойчивых умных городов: технологии вовлечения граждан и совместного экспериментирования // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 843-858.
  11. Brown E., Piroska D. Governing fintech and fintech as governance: The regulatory sandbox, riskwashing, and disruptive social classification // New Political Economy. – 2022. – № 1. – p. 19-32.
  12. Rizzo A., Habibipour A., Ståhlbröst A. Transformative thinking and urban living labs in planning practice: a critical review and ongoing case studies in Europe // European Planning Studies. – 2021. – № 10. – p. 1739-1757.
  13. Bharosa N. The rise of GovTech: Trojan horse or blessing in disguise? A research agenda // Government Information Quarterly. – 2022. – № 3. – p. 101692.
  14. Horgan D., Dimitrijević B. Frameworks for citizens participation in planning: From conversational to smart tools // Sustainable Cities and Society. – 2019. – p. 101550.
  15. Smith M., Nordby P., Yu M., Jaffery J. A practical model for research with learning health systems: Building and implementing effective complex case management // Applied Ergonomics. – 2020. – p. 103023.
  16. Mukhametov D.R. How ICT-infrastructure Defines Economic Complexity: Information Policy to Facilitate Innovations // System of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications. – 2022. – № 1. – p. 213-217.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Mukhametov D.R.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».