Глобальные тренды в развитии и регулировании технологий искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье первоначально проведен обзор имеющихся дефиниций искусственного интеллекта и выявлено, что при всем разнообразии термина всегда содержится отсылка на программный и аппаратный характер технических решений и указание на главную цель их применения – автоматизацию и копирование интеллектуального поведения человека. Определены страновые особенности развития технологий ИИ в США, КНР и ЕС, и зафиксированы лидерские позиции стран в отдельных подобластях ИИ: публикационной и инвестиционной активности, наличии патентов, компаний-единорогов и пр. Выявлены различия в подходах к регулированию функционирования семейства технологий ИИ в этих странах; установлено, что разнообразие и асимметрия в развивающейся в данной области нормотворческой деятельности уже сегодня фрагментируют глобальные цифровые рынки, тормозят международный обмен передовым опытом в технических достижениях и угрожают успешности бизнес-модели цифровых платформ и экосистем.

Об авторах

Анна Викторовна Асадуллина

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: asadullina-av@ranepa.ru
кандидат экономических наук, доцент кафедры управления бизнес-процессами Института отраслевого менеджмента

Виталий Сергеевич Белоусов

Всероссийская академия внешней торговли при Министерства экономического развития Российской Федерации

Email: belousov.vitaly@gmail.com
аспирант кафедры мировой и национальной экономики

Список литературы

  1. 1. Preparing for the Future of Artificial Intelligence. National Science and Technology Council Committee on Technology. [Электронный ресурс]. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf (дата обращения: 11.04.2023).
  2. 2. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. / (3rd Edition). - Essex, England: Pearson, 2009. – 2-30 p.
  3. 3. A definition of AI: Main capabilities and scientific disciplines. High-Level Expert Group on Artificial Intelligence. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/futurium/en/system/files/ged/ai_hleg_definition_of_ai_18_december_1.pdf (дата обращения: 11.04.2023).
  4. 4. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Указ Президента Российской Федерации №490 от 2019 г. Base.garant.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/72838946/#block_1048 (дата обращения: 15.04.2023).
  5. 5. Альманах «Искусственный интеллект». Центр Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению laquo;Искусственный интеллектraquo;. [Электронный ресурс]. URL: https://aireport.ru/review (дата обращения: 15.04.2023).
  6. 6. Stanford Encyclopedia of Philosophy. [Электронный ресурс]. URL: https://plato.stanford.edu/entries/artificial-intelligence/ (дата обращения: 15.04.2023).
  7. 7. What is artificial intelligence – and what is it not?. World Economic Forum. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2016/10/what-is-artificial-intelligence/ (дата обращения: 15.04.2023).
  8. 8. The Macroeconomic Impact of Artificial Intelligence. PwC. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.co.uk/economic-services/assets/macroeconomic-impact-of-ai-technical-report-feb-18.pdf (дата обращения: 15.04.2023).
  9. 9. Notes from the AI Frontier. Insights from hundreds of use cases. McKinsey Global Institute. [Электронный ресурс]. URL: https://straty.com/wp-content/uploads/2018/04/McKinsey-AI-Frontier-paper-April-2018.pdf (дата обращения: 15.04.2023).
  10. 10. The AI Index Report. Stanford University. [Электронный ресурс]. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf (дата обращения: 15.04.2023).
  11. 11. Largest patent owners in machine learning and artificial intelligence (AI) worldwide from 2013 to 2022, by number of active patent families. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1032627/worldwide-machine-learning-and-ai-patent-owners-trend/ (дата обращения: 15.04.2023).
  12. 12. The Company Behind This $10,000 Artificial Intelligence Chip Just Flashed a Buy Signal. Nasdaq. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nasdaq.com/articles/the-company-behind-this-%2410000-artificial-intelligence-chip-just-flashed-a-buy-signal (дата обращения: 15.04.2023).
  13. 13. Investments in the artificial intelligence sector in China from 2021, by segments. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1323250/china-number-of-ai-equity-investment-by-segments/ (дата обращения: 15.04.2023).
  14. 14. Structure of the artificial intelligence economy in China in 2020, by sector. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1256624/china-market-share-of-ai-industry-by-sector/ (дата обращения: 15.04.2023).
  15. 15. Правила администрирования рекомендаций по алгоритмам информационных интернет-сервисов [互联网信息服务算法推荐管理规]. Cac.gov.cn. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894606364259.htm (дата обращения: 25.04.2023).
  16. 16. Richter F. A Decade of Growth for GAFAM. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/chart/20285/market-capitalization-of-google-apple-facebook-amazon-and-microsoft/ (дата обращения: 25.04.2023).
  17. 17. Enterprises using AI technologies by country, 2021 (% of enterprises). Eurostat. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=File:Enterprises_using_AI_technologies_by_country,_2021_(%25_of_enterprises).png (дата обращения: 25.04.2023).
  18. 18. Enterprises using AI software and systems by type of purpose and size class, EU, 2021 (% of enterprises using at least one AI technology). Eurostat. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php? (дата обращения: 25.04.2023).
  19. 19. Private investments in artificial intelligence (AI) in 2020, by geographical area. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/statistics/1226538/ai-private-investments-by-area/ (дата обращения: 25.04.2023).
  20. 20. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 (General Data Protection Regulation). Eur-lex.europa.eu. [Электронный ресурс]. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:02016R0679-20160504 (дата обращения: 25.04.2023).
  21. 21. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council on contestable and fair markets in the digital sector. Digital Markets Act. European Commission. [Электронный ресурс]. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:52020PC0842from=en (дата обращения: 25.04.2023).
  22. 22. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council on a Single Market For Digital Services (Digital Services Act) and amending Directive 2000/31/EC, COM/2020/842. European Commission. [Электронный ресурс]. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/en/TXT/?qid=1608116887159uri =COM%3A2020%3A842%3AFIN (дата обращения: 25.04.2023).
  23. 23. Асадуллина А.В, Белоусов В.С. Регулирование технологий искусственного интеллекта на территории Европейского союза // Российский внешнеэкономический вестник. – 2022. – № 8. – c. 20-35. – doi: 10.24412/2072-8042-2022-8-20-35.
  24. 24. Larsen B. The geopolitics of AI and the rise of digital sovereignty. Brookings.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://www.brookings.edu/research/the-geopolitics-of-ai-and-the-rise-of-digital-sovereignty/ (дата обращения: 25.04.2023).
  25. 25. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council laying down harmonized rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union legislative acts. Eur-lex.europa.eu. [Электронный ресурс]. URL: https://eur-lex.europa.eu/resource.html?uri=cellar:e0649735-a372-11eb-9585-01aa75ed71a1.0001.02/ DOC_1format=PDF (дата обращения: 25.04.2023).
  26. 26. Положение об администрировании службы глубокого синтеза информации в Интернете [互联网信息服务深度合成管理规定]. Cac.gov.cn. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cac.gov.cn/2022-12/11/c_1672221949354811.htm (дата обращения: 25.04.2023).
  27. 27. Административные меры по управлению услугами с применением генеративного искусственного интеллекта. [国家互联网信息办公室关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知]. Cac.gov.cn. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cac.gov.cn/2023-04/11/c_1682854275475410.htm (дата обращения: 25.04.2023).
  28. 28. Winchester A. State Privacy Laws Differ; One Comprehensive Privacy Policy May Be Best. JD Supra. [Электронный ресурс]. URL: https://www.jdsupra.com/legalnews/state-privacy-laws-differ-one-4703996/#:~:text=Conclusion,at%20protecting%20consumers%27%20personal%20information (дата обращения: 28.04.2023).
  29. 29. Alameda approves facial-recognition technology policy ban. East Bay Citizen. [Электронный ресурс]. URL: https://ebcitizen.com/2019/12/23/alameda-approves-facial-recognition-technology-policy-ban-will-seek-ordinance/ (дата обращения: 28.04.2023).
  30. 30. Communications Decency Act of 1995. 104th Congress (1995-1996). [Электронный ресурс]. URL: https://www.congress.gov/bill/104th-congress/senate-bill/314/text (дата обращения: 28.04.2023).
  31. 31. New York City Issues Proposed Regulations on Law Governing Automated Employment Decision Tools. Crowell. [Электронный ресурс]. URL: https://www.crowell.com/en/insights/client-alerts/new-york-city-issues-proposed-regulations-on-law-governing-automated-employment-decision-tools (дата обращения: 29.04.2023).
  32. 32. Асадуллина А.В. Конкуренция между владельцами цифровых платформ в мировой экономике // Российский внешнеэкономический вестник. – 2020. – № 1. – c. 51-59.
  33. 33. Kharpal A. From No. 1 to No. 6, Huawei smartphone shipments plunge 41% as U.S. sanctions bite. Cnbc. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnbc.com/2021/01/28/huawei-q4-smartphone-shipments-plunge-41percent-as-us-sanctions-bite.html (дата обращения: 150.4.2023).
  34. 34. Toh M. US orders Nvidia and AMD to stop selling AI chips to China. CNN Business. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cnn.com/2022/09/01/tech/us-nvidia-amd-chips-china-sales-block-intl-hnk/index.html (дата обращения: 15.04.2023).
  35. 35. Yifan Yu. Nvidia revenue hit by U.S. chip curbs, China's zero-COVID policy. Nikkei Asia. [Электронный ресурс]. URL: https://asia.nikkei.com/Business/Tech/Semiconductors/Nvidia-revenue-hit-by-U.S.-chip-curbs-China-s-zero-COVID-policy (дата обращения: 15.04.2023).
  36. 36. Leonard J. Biden Aims to Unveil China Investment Curbs With G-7 Backing. Bloomberg. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-04-20/biden-to-unveil-china-investment-curbs-before-g7-summit-in-may (дата обращения: 25.04.2023).
  37. 37. World Economic Outlook: A Rocky Recovery. International Monetary Fund. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Issues/2023/04/11/world-economic-outlook-april-2023#Chapter-4:-Geoeconomic-Fragmentation-and-Foreign-Direct-Investment- (дата обращения: 05.05.2023).
  38. 38. Engler A. The EU AI Act will have global impact, but a limited Brussels Effect. Brookings Report. [Электронный ресурс]. URL: https://www.brookings.edu/research/the-eu-ai-act-will-have-global-impact-but-a-limited-brussels-effect/ (дата обращения: 30.04.2023).
  39. 39. How will China’s Generative AI Regulations Shape the Future?. Digichina.stanford.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://digichina.stanford.edu/work/how-will-chinas-generative-ai-regulations-shape-the-future-a-digichina-forum/ (дата обращения: 30.04.2023).
  40. 40. H.R.6580 - Algorithmic Accountability Act of 2022 // 117th Congres. Congress.gov. [Электронный ресурс]. URL: https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/6580/text (дата обращения: 05.04.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Асадуллина А.В., Белоусов В.С., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».