Characteristics of the digital asset market evolution

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Nowadays, a physical asset is increasingly being integrated into the digital environment, creating a large amount of information during its life cycle, which is used to improve the management of processes at the stage of its use. The financial industry can be seen as at the forefront of a far-reaching evolution in which assets are tokenized and exchanged among themselves, potentially causing significant structural changes in business and the economy. The term “digital asset” carries many technological and financial connotations that have formed in a very short time compared to other asset classes. With new technologies, new challenges arise, especially regarding legal obligations in the conduct of transactions and the storage of digital assets. The article considers approaches to determining the essential characteristics of digital assets and their difference from traditional ones.The authors identify the main stakeholders in the management system and provide a forecast for the development of the digital assets market in Russia. The presented results may be useful to potential investors and representatives of private business.Acknowledgments:The article was prepared based on the results of research carried out at the expense of budgetary funds under the state assignment of the Financial University.

Авторлар туралы

Olga Ustinova

The Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: olga.e.ustinova@yandex.ru
доцент Департамента стратегического и инновационного развития Факультета «Высшая школа управления», кандидат экономических наук

Tatiana Izzuka

The Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: tbizzuka@fa.ru
доцент Департамента бизнес-аналитики Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа, кандидат экономических наук

Svetlana Milovidova

The Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: snmilovidova@fa.ru
доцент Департамента бизнес-аналитики Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа, кандидат экономических наук

Әдебиет тізімі

  1. Акра. Бюллетень долгового рынка. [Электронный ресурс]. URL: https://acra-ratings.ru/research/2743/ (дата обращения: 05.09.2023).
  2. Аксенова Н.И., Спиридонова Е.В. Экономические отношения. , 2021. – 201-220 c.
  3. Горнин Э.Л., Принцев Р.А. Эмиссия и обращение криптовалюты: перспективы развития в России и КНР // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 5. – c. 1077-1088. – doi: 10.18334/epp.11.5.112072.
  4. Сенин А.C. Внедрение цифровых платформ управления базирующихся на технологии блокчейн // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – № 2. – c. 167-176. – doi: 10.18334/ecsoc.9.2.40862.
  5. Adhami S., Giudici G., Martinazzi S. Why do businesses go crypto? An empirical analysis of initial coin offerings // Journal of Economics Business. – 2018. – № 100. – p. 64–75.
  6. Berentsen, Aleksander. Aleksander Berentsen Recommends ‘Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System’ by Satoshi Nakamoto. In 21st Century Economics. Edited by Bruno S. Frey and Christoph A. Schaltegger. Cham: Springer International Publishing. – 2019. pp. 7–8
  7. Blockchain.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.blockchain.com/ru/explorer/blocks/btc/0 (дата обращения: 05.09.2023).
  8. Charfeddine L., Benlagha N., Maouchi Y. Investigating the dynamic relationship between cryptocurrencies and conventional assets: Implications for financial investors // Economic Modelling. – 2020. – № 85. – p. 198–217.
  9. Chainalysis. [Электронный ресурс]. URL: https://www.chainalysis.com/blog/2022-cryptocurrency-predictions/ (дата обращения: 05.09.2023).
  10. European Banking Authority. (2014). EBA Opinion on ‘virtual currencies’ (S. 1–46). [Электронный ресурс]. URL: https://eba.europa.eu/documents/10180/657547/EBA-Op-2014-08+Opinion+on+Virtual+Currencies.pdf (дата обращения: 22.08.2023).
  11. Fisch C. Initial coin offerings (ICOs) to finance new ventures // Journal of Business Venturing. – 2019. – № 34(1). – p. 1–22.
  12. Glas T.N. Investments in cryptocurrencies: Handle with care! // Journal of Alternative Investments. – 2019. – № 22(1). – p. 96–113.
  13. Hassani, Hossein, Xu Huang, and Emmanuel Silva. Big-Crypto: Big Data, Blockchain and Cryptocurrency. Big Data and Cognitive Computing. – 2018. 2: 34
  14. International Token Standardization Association. (2019). [Электронный ресурс]. URL: www.itsa.global (дата обращения: 05.09.2023).
  15. Kim, M. S., Chung, J. Y. Sustainable growth and token economy design: The case of Steemit // Sustainability. – 2019. – № 11(1). – p. 167.
  16. Khelifa S.B., Guesmi K., Urom C. Exploring the relationship between cryptocurrencies and hedge funds during COVID-19 crisis // International Review of Financial Analysis. – 2021. – № 76. – p. 101777.
  17. Klein T., Thu H.P., Walther T. Bitcoin is not the new gold: A comparison of volatility, correlation, and portfolio performance // International Review of Financial Analysis. – 2018. – № 59. – p. 105-116.
  18. Kranz J., Nagel E., Yoo Y. Blockchain token sale // Business Information Systems Engineering. – 2019. – № 61(6). – p. 745–753.
  19. Kyriazis N. A Survey on Efficiency and Profitable Trading Opportunities in Cryptocurrency Markets // Journal of Risk and Financial Management. – 2019. – № 12. – p. 67.
  20. Lee J. Y. A decentralized token economy: How blockchain and cryptocurrency can revolutionize business // Business Horizons. – 2019. – № 62(6). – p. 773–784.
  21. Oliveira L., Zavolokina L., Bauer I., Schwabe G. To token or not to token: Tools for understanding blockchain tokens // International Conference of Information Systems: (ICIS 2018), San Francisco, USA. 2018.
  22. Schmandt-Besserat, D., Hallo, W. W. (1992). Before writing: Volume 1: From Counting to Cuneiform. University of Chicago Press
  23. Security Token Standard. (2019). Security token standard. [Электронный ресурс]. URL: https://thesecuritytokenstandard.org/ (дата обращения: 05.09.2023).
  24. Sifat I. On cryptocurrencies as an independent asset class: Long-horizon and COVID-19 pandemic era decoupling from global sentiments // Finance Research Letters. – 2021. – № 43. – p. 102013.
  25. Sharpe W. Asset allocation: Management style and performance measurement // Journal of Portfolio Management. – 1992. – № 18. – p. 7-19.
  26. Smales L.A. Bitcoin as a safe haven: Is it even worth considering? // Finance Research Letters. – 2019. – № 30. – p. 385–393.
  27. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/outlook/dmo/fintech/digital-assets/united-states#revenue (дата обращения: 05.09.2023).
  28. Tasca, P. (2019). Token-based business models. In T. Lynn, J. G. Mooney, P. Rosati, M. Cummins (Eds.), Disrupting finance: FinTech and strategy in the 21st century (pp. 135–148). Springer International Publishing. https://ezpro.fa.ru:2117/10.1007/978-3-030-02330-0_9Return to ref 2019 in article

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Ustinova O.E., Izzuka T.B., Milovidova S.N., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».