Оценка влияния «зеленых» инвестиций в странах Евразийского экономического союза на величину загрязняющих атмосферу выбросов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Авторы статьи исследовали проблему влияния инвестиций, направленных на финансирование природоохранных мероприятий, на общий объем загрязняющих атмосферу выбросов от стационарных источников в странах-участницах Евразийского экономического союза в 2017-2021 годах, исключая Армению, данные о природоохранных инвестициях в которой отсутствуют в использованном нами источнике статистических данных. Для этого мы использовали корреляционный анализ на основе параметрических, непараметрических и робастных («устойчивых») моделей (коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена, Кендалла). Мы построили регрессионные модели влияния «зеленых» инвестиций на выбросы СО2. Мы обнаружили, что несмотря на снижение выбросов СО2 по мере роста «зеленых» инвестиций в странах ЕАЭС (исключая Армению и Беларусь), полученные данные свидетельствуют в пользу гипотезы об отсутствии статистически значимого влияния «зеленых» инвестиций на выбросы СО2 в анализируемый период.

Об авторах

Майя Валериановна Дубовик

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Email: mvdubovik@gmail.com
профессор кафедры экономической теории, доктор экономических наук, доцент

Сергей Геннадьевич Дмитриев

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова - Брянский филиал

Email: sergey.g.dmitrieff@gmail.com
научный сотрудник, кандидат экономических наук

Список литературы

  1. 1. Винокуров Е., Альбрехт К., Забоев А., Клочкова Е., Малахов А., Перебоев В. Глобальная зеленая повестка в Евразийском регионе. Евразийский регион в глобальной зеленой повестке. / Доклады и рабочие документы 23/2. - Алматы: Евразийский банк развития, 2023. – 83 c.
  2. 2. Евразийский экономический союз в цифрах. / Краткий статистический сборник. - Москва: Евразийская экономическая комиссия, 2022. – 189 c.
  3. 3. Окружающая среда. Статистика Евразийского экономического союза. - Москва: Евразийская экономическая комиссия, 2022. – 58 c.
  4. 4. Barrell A., Dobrzanski P., Bobowski S., Siuda K., Chmielowiec S. Efficiency of environmental protection expenditures in EU countries // Energies. – 2021. – № 24. – p. 8443. – doi: 10.3390/en14248443.
  5. 5. Lan Q., Chen H., Liang Y., Wu J. Research on Regional Differences and Spatial Dynamic Evolution of Green Efficiency of China’s Provincial Service Industry // Frontiers in Business, Economics and Management. – 2023. – № 3. – p. 119-131. – doi: 10.54097/fbem.v7i3.5449.
  6. 6. Luo J. An Intelligent Analysis Model in the Environment of Regional Economic Development and Regional Economic Differences in China Using Big Data Analysis Technology // Hindawi Journal of Environmental and Public Health. – 2022. – p. 10. – doi: 10.1155/2022/8935743.
  7. 7. Yang J. Carbon Rights Trading – The Synergistic Impact of Climate Finance and Regional Economic Development on Regional Economy // International Journal of Science and Engineering Applications. – 2023. – № 05. – p. 26-28. – doi: 10.7753/IJSEA1205.1008.
  8. 8. Wang W.K., Lu W.M., Wang S.W. The impact of environmental expenditures on performance in the US chemical industry // Journal of cleaner production. – 2014. – p. 447-456.
  9. 9. Xiong X., Wang Y., Liu B., He W., Yu X. The impact of green finance on the optimization of industrial structure: Evidence from China // PLoS ONE. – 2023. – № 8. – p. e0289844. – doi: 10.1371/journal.pone.0289844.
  10. 10. Zhao P., Lu Z., Kou J., Du J. Regional differences and convergence of green innovation efficiency in China // Journal of Environmental Management. – 2023. – p. 116618. – doi: 10.1016/j.jenvman.2022.116618.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Дубовик М.В., Дмитриев С.Г., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».