The concept of sustainable competitiveness of industrial clusters in Russia: the main provisions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Industrial clusters are an important link in the innovative development of the economy, providing favorable conditions for the implementation of projects that comply with the principles of socio-ecological and economic sustainability and the challenges of the Forth Industrial Revolution. In this regard, the relevance and importance of the concept of clusters' sustainable competitiveness in the non-resource sector of the Russian industry, developing the mechanisms of cluster policy and taking into account the priorities of sustainable development, digital transformation and import substitution, increases. The key factors of clusters' successful creation and sustainable development, tasks and priorities of sustainable competitiveness of industrial clusters, strategies and mechanisms of cluster development regulation are considered. The industrial policy of the Russian Federation is aimed at ensuring technological sovereignty and increasing the competitiveness of domestic industry through the implementation of measures in the field of clustering, import substitution and digitalization while respecting the principles of sustainable development.FUNDING:The research was carried out with the financial support of the RFBR within the framework of the scientific project No. 20-010-00550 A "Ensuring sustainable competitiveness of innovative cluster formations in industry in the face of challenges of society 5.0".

About the authors

Irina Nikolaevna Krakovskaya

Ogarev Mordovia State University

Email: krakovskayain@mail.ru
зав. кафедрой менеджмента, доктор экономических наук, доцент

References

  1. Фролов В.Г. Концепция сбалансированной инновационно-инвестиционной промышленной политики в условиях цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1385-1398. – doi: 10.18334/vinec.12.3.115259.
  2. Фролов В.Г., Сидоренко Ю.А. Сбалансированность инновационно-инвестиционной промышленной политики – основа цифровой экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – № 4. – c. 1317-1328. – doi: 10.18334/vinec.9.4.41419.
  3. Тебекин А.В. Анализ проблем и перспектив реализации планов импортозамещения в отраслях промышленности // Транспортное дело России. – 2022. – № 2. – c. 159-165. – doi: 10.52375/20728689_2022_2_159.
  4. Isaksen A. Cluster Emergence: Combining Pre-Existing Conditions and Triggering Factors // Entrepreneurship and Regional Development. – 2016. – p. 704-723. – doi: 10.1080/08985626.2016.1239762.
  5. Francisco Mas Verdú, Norat Roig Tierno Special issue: clustering and innovation: firm-level strategizing and policy // Entrepreneurship and Regional Development. – 2019. – № 1-2. – p. 1-6. – doi: 10.1080/08985626.2018.1537143.
  6. Giulio Carli, Andrea Morrison On the evolution of the Castel Goffredo hosiery cluster: a life cycle perspective // European Planning Studies. – 2018. – № 5. – p. 915-932. – doi: 10.1080/09654313.2018.1448757.
  7. Rune Njøs, Stig-Erik Jakobsen Cluster policy and regional development: scale, scope and renewal, Regional Studies // Regional Studies, Regional Science. – 2016. – № 1. – p. 146-169. – doi: 10.1080/21681376.2015.1138094.
  8. Xiaohui Jia, Minghui Jiang, Tao Ma The dynamic impact of industrial cluster life cycle on regional innovation capacity // Research-Ekonomska Istraživanja. – 2015. – № 1. – p. 807-829. – doi: 10.1080/1331677X.2015.1084475.
  9. Hashino T., Otsuka K. Cluster-based industrial development in contemporary developing countries and modern Japanese economic history // Journal of the Japanese and International Economies. – 2013. – № 2. – p. 19-32. – doi: 10.1016/j.jjie.2013.09.001.
  10. Поляков Р.К. Исследование сжатия промышленных кластеров в цифровую эпоху: взгляд на экономику Калининградской области с позиции рационального использования региональных ресурсов // Российские регионы в фокусе перемен: Сборник докладов XVI Международной конференции. Том 2. Екатеринбург, 2022. – c. 150-156.
  11. X.M. Xie, Y.H. Wu, G.X. Ma Driving forces of industrial clusters towards innovative clusters: accelerating the innovation process // Asian Journal of Technology Innovation. – 2016. – № 2. – p. 161-178. – doi: 10.1080/19761597.2016.1196009.
  12. Deepak Chandrashekar, M.H.Bala Subrahmanya Exploring the factors of cluster linkages that influence innovation performance of firms in a cluster // Economics of Innovation and New Technology. – 2019. – № 1. – p. 1-22. – doi: 10.1080/10438599.2017.1384102.
  13. Marco Bettiol, Maria Chiarvesio, Eleonora Di Maria, Debora Gottardello Local or global? Does internationalization drive innovation in clusters? // European Planning Studies. – 2019. – № 10. – p. 1995-2014. – doi: 10.1080/09654313.2019.1626806.
  14. Nils Grashof, Kolja Hesse, Dirk Fornahl Radical or not? The role of clusters in the emergence of radical innovations // European Planning Studies. – 2019. – № 10. – p. 1904-1923. – doi: 10.1080/09654313.2019.1631260.
  15. Götz, M., Jankowska B. Clusters and Industry 4.0 – do They fit Together? // European Planning Studies. – 2017. – № 9. – p. 1633-1653. – doi: 10.1080/09654313.2017.1327037.
  16. Walter Scherrer Industry 4.0 as a ‘sudden change': the relevance of long waves of economic development for the regional leve // European Planning Studies. – 2021. – № 9. – p. 1723-1737. – doi: 10.1080/09654313.2021.1963054.
  17. Nils Grashof Spill over or Spill out? – A multilevel analysis of the cluster and firm performance relationship // Industry and Innovation. – 2021. – № 10. – p. 1298-1331. – doi: 10.1080/13662716.2021.1967728.
  18. Roman Martin, Michaela Trippl The evolution of the ICT cluster in southern Sweden – regional innovation systems, knowledge bases and policy actions // Geografiska Annaler: Series B, Human Geography. – 2017. – № 3. – p. 68-283. – doi: 10.1080/04353684.2017.1344559.
  19. Milad Abbasiharofteh Endogenous effects and cluster transition: a conceptual framework for cluster policy // European Planning Studies. – 2020. – № 12. – p. 2508-2531. – doi: 10.1080/09654313.2020.1724266.
  20. Qi Zhong, Tang Tang Impact of Government Intervention on Industrial Cluster Innovation Network in Developing Countries // Emerging Markets Finance and Trade. – 2018. – № 14. – p. 3351-3365. – doi: 10.1080/1540496X.2018.1434504.
  21. Anokhin S., Chistyakova N., Wincent J., Parida V., Oghazi P. Industrial clusters, flagship enterprises and regional innovation // Entrepreneurship and Regional Development. – 2019. – № 1-2. – p. 104-118. – doi: 10.1080/08985626.2018.1537150.
  22. Пилипук А., Филькевич И., Близнюк О., Литвинчук А. Особенности и перспективы формирования отраслевых промышленных кластеров в Республике Беларусь с учетом зарубежного опыта // Аграрная экономика. – 2022. – № 6(325). – c. 3-14. – doi: 10.29235/1818-9806-2022-6-3-14.
  23. Klatt K. Key themes of Industry 4.0. - Munich: Research Council of the Plattform Industrie 4.0, 2019. – 32 p.
  24. Nelson Casarotto Filho, Artur Santa Catarina, Marcos Ferasso, Idaulo José Cunha Becoming an Eco-Innovative Industrial Cluster Through De-Regionalization: Lessons from Italian and Brazilian Clusters // Latin American Business Review. – 2021. – № 1. – p. 75-105. – doi: 10.1080/10978526.2020.1788392.
  25. Asiimwe M.M., H. de Kock An Analysis of the Extent to Which I4.0 Has Been Considered in Sustainability or Socio-Technical Transitions // South African Journal of Industrial Engineering. – 2019. – № 3. – p. 41-51. – doi: 10.7166/30-3-2245.
  26. Jabbour C.J.C. [et al.] Digitally Eenabled Sustainable Supply Chains in the 21st Century: A Review and a Research Agenda // Science of The Total Environment. – 2020. – p. 138177. – doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.138177.
  27. Rosa P. еt al. Assessing Relations Between Circular Economy and Industry 4.0: A Systematic Literature Review // International Journal of Production Research. – 2020. – № 6. – p. 1662-1687. – doi: 10.1080/00207543.2019.1680896.
  28. Дзедик В.А., Усачева И.В. Устойчивое развитие и ESG-концепция производства в контексте возможностей Индустрии 4.0 // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. – 2022. – № 2. – c. 23-37. – doi: 10.15688/ek.jvolsu.2022.2.2.
  29. Измайлова М.А. Реализация ESG-стратегий российских компаний в условиях санкционных ограничений // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2022. – № 2. – c. 185-201. – doi: 10.18184/2079-4665.2022.13.2.185-201.
  30. Никоноров С.М. ESG-факторы для развития компаний России // Экономика и бизнес: цифровая трансформация и перспективы развития: Материалы международной научно-практической конференции, в 2-х томах. Том 1. М., 2022. – c. 159-172.
  31. Elisabeth F. Mueller, Carola Jungwirth What drives the effectiveness of industrial clusters? Exploring the impact of contextual, structural and functioning determinants // Entrepreneurship and Regional Development. – 2016. – № 5-6. – p. 424-447. – doi: 10.1080/08985626.2016.1186748.
  32. Костыгова Л.А. Межкластерное сотрудничество Самарского и Титанового инновационных кластеров // Идеи и новации. – 2022. – № 1-2. – c. 135-142. – doi: 10.48023/2411‐7943_2022_10_1‐2_135.
  33. Цифровизация и esg, 2021. Digital-energy.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.digital-energy.ru/wp-content/uploads/2021/10/Отчет-по-ESG.pdf (дата обращения: 27.09.2022).
  34. Донцова О.И. Цифровая трансформация системы управления промышленными кластерами // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 897-910. – doi: 10.18334/vinec.12.2.114836.
  35. Андрианов А.М. Концептуальные основы проектирования цифровой инфраструктуры интеллектуально-технологического промышленного кластера // Экономика и управление в машиностроении. – 2022. – № 1. – c. 4-7.
  36. Анисимов К.В. Концептуальные основы цифровой трансформации инновационно-промышленных кластеров в ракетно-космической промышленности // Экономика и управление в машиностроении. – 2022. – № 1. – c. 35-38.
  37. Просалова В.С., Николаева А.А. Роль инновационных кластеров в обеспечении программы импортозамещения // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – № 7-1. – c. 138-143. – doi: 10.17513/vaael.2311.
  38. Попова И.Н., Сергеева Т.Л. Импортозамещение в современной России: проблемы и перспективы // Beneficium. – 2022. – № 2(43). – c. 73-84. – doi: 10.34680/BENEFICIUM.2022.2(43).73-84.
  39. Суслов В.И., Кравченко Н.А. и др. Формирование инновационной экономики: концептуальные основы, методы и модели. / Монография. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2014. – 346 c.
  40. Толстобоков О.Н. Государственные меры поддержки промышленных кластеров российских регионов в условиях неоиндустриализации: перезагрузка // Российские регионы в фокусе перемен: Сборник докладов в двух томах. Том 1. Екатеринбург, 2022. – c. 165-167.
  41. Ершова Е. Импортозамещение 2.0. Как правительство наращивает поддержку промышленных предприятий. Тематическое приложение к газете Коммерсантъ №118. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/5446309 (дата обращения: 27.09.2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Krakovskaya I.N.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».