Identifying the strengths of design organizations in the construction sector in order to adapt them to modern conditions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents the results of a study of external and internal factors of the design organization in construction, taking into account industry specifics. The author's contribution consists in clarifying and systematizing the strengths, weaknesses, opportunities and threats of the organization for the implementation of design works and engineering surveys in construction. In the article, the key strengths of the organization for the development of opportunities and reduction of threats to its activities are identified. The method of SWOT analysis was applied.

About the authors

Mikhail Sergeevich Melnikov

Plekhanov Russian University of Economics

Email: melnikov.ms@rea.ru
доцент кафедры предпринимательства и логистики, кандидат экономических наук

References

  1. Белоусов Д.Р. Экономическое положение и перспективы мировой и российской экономики в 2022 г.: взгляд ООН, комментарий ЦМАКП // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2022. – № 1. – c. 170-188. – doi: 10.38197/2072-2060-2022-233-1-170-188.
  2. Володин С.В. Стратегическое управление проектами: На примере аэрокосмической отрасли. - М.: Ленанд, 2019. – 148 c.
  3. Жукова Т.В. Анализ внешних и внутренних факторов деятельности предприятия // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2022. – № 4-1. – c. 99-106. – doi: 10.34670/AR.2022.75.73.004.
  4. Зуева Т.И. Применение метода экспертных оценок при прогнозировании показателей инновационного потенциала предприятия // Московский экономический журнал. – 2020. – № 6. – c. 82. – doi: 10.24411/2413-046X-2020-10434.
  5. Лашманова Н.В., Сыроватская О.Ю., Садырин И.А. Технологии стратегического анализа в инновационном проектировании. / Монография. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), 2021. – 151 c.
  6. Мельников М.С. Риски проектов по осуществлению проектных работ и инженерных изысканий в строительной сфере // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – № 12-1. – c. 109-113. – doi: 10.17513/vaael.2624.
  7. Михайлова А.Е., Мушкарова О.М., Петрова Е.М. Использование инструментария SWOT-анализа для обеспечения экономической безопасности предприятия // Петербургский экономический журнал. – 2021. – № 1. – c. 86-94. – doi: 10.24411/2307-5368-2020-10060.
  8. Гамзатов А.Я. Обеспечение конкурентоспособности строительных организаций в условиях перехода к проектному финансированию. / Автореферат дис.,.. доктора экономических наук: 08.00.05. - Санкт-Петербург, 2021. – 47 c.
  9. Прошкина С.И., Жегера К.В. Анализ конкурентоспособности предприятия, выпускающего продукцию строительного назначения // Инженерный вестник Дона. – 2021. – № 4(76). – c. 358-367.
  10. Соклакова И.В., Ермилина Д.А., Панкова Л.Н., Сергеева С.А., Санталова М.С., Сурат И.Л. Современный стратегический анализ: теория и практика использования в деятельности российских организаций. / Монография. - Москва: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2021. – 194 c.
  11. Кособуцкая А.Ю., Трещевский Ю.И., Праченко А.А., Роднин М.Н. Угрозы экономических санкций региональной экономике - Общее и особенное в оценках экспертов // Регион: системы, экономика, управление. – 2022. – № 4(59). – c. 15-24. – doi: 0.22394/1997-4469-2022-59-4-15-24.
  12. Шагалова Т.В. Разработка идей по усилению и развитию экономического потенциала предприятия на основе STEP и SWOT-анализов // Вестник Университета Российской академии образования. – 2021. – № 1. – c. 76-87. – doi: 10.24411/2072-5833-2020-10062.
  13. Шагеев Д.А., Львов Л.В. Проблема устойчивого развития образовательной организации в условиях негативного влияния факторов среды при помощи расширенного SWOT-анализа // Современная высшая школа: инновационный аспект. – 2022. – № 4(58). – c. 100-111. – doi: 10.7442/2071-9620-2022-14-4-100-111.
  14. Федотова Н.В., Костакова Н.Г. SWOT-анализ ГУП «МОСКОВСКИЙ МЕТРОПОЛИТЕН» // Транспортное дело России. – 2017. – № 1. – c. 50-51.
  15. Dushebaeva A.T., Tavdros Yu.H.Yu.M. Impact of COVID-19 on world economy: EU evidence // Финансовый бизнес. – 2021. – № 10(220). – p. 204-209.
  16. Интернет-сайт Федерального государственного унитарного предприятия «Государственный проектно-изыскательский и научно-исследовательский институт гражданской авиации «Аэропроект». [Электронный ресурс]. URL: https://www.aeroproject.ru/ (дата обращения: 23.01.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Melnikov M.S.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».