Методика выбора оптимальной формы сетевого взаимодействия вузов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье предложена методика выбора определенной формы сетевого взаимодействия в зависимости от поставленных высшим учебным заведением стратегических целей. Автором выявлены отличительные характеристики каждой формы стратегического взаимодействия вузов, а именно, стратегического альянса, виртуальной организации, консорциума, ассоциации и кластера. На основе сопоставления отличительных черт форм сетевого взаимодействия и показателей эффективности сетевого взаимодействия определены формы сетевого взаимодействия, участвуя в которых, высшие учебные заведения могут значительно улучшить конкретные показатели эффективности, с другой стороны, обозначены формы сетевого взаимодействия, которые имеют минимальное влияние на конкретный показатель эффективности.

Об авторах

Галина Ивановна Евлампиева

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Email: Evlampieva.GI@rea.ru
заместитель декана

Список литературы

  1. 1. В России создан консорциум «Развитие личностного потенциала в образовании». Vbudushee.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://vbudushee.ru/about/news/v-rossii-sozdan-konsortsium-razvitie-lichnostnogo-potentsiala-v-obrazovanii/ (дата обращения: 19.11.2020).
  2. 2. Гриншкун В.В., Краснова Г.А. Виртуальные университеты: факторы успеха и перспективы развития // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. – 2018. – № 1. – c. 7-17. – doi: 10.22363/2312-8631-2018-15-1-7-17.
  3. 3. Евлампиева Г.И. Влияние сетевого взаимодействия на показатели конкурентоспособности вузов // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 3. – c. 1131-1144. – doi: 10.18334/epp.12.3.114320.
  4. 4. Евлампиева Г.И. Модели сетевого обучения и принципы создания образовательных кластеров // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. – 2017. – № 3(93). – c. 28-34.
  5. 5. Евлампиева Г.И. Теоретические предпосылки сетевого взаимодействия в сфере услуг высшего образования // Управленческий учет. – 2022. – № 1-2. – c. 198-204. – doi: 10.25806/uu1-22022198-204.
  6. 6. Кузьменко Н.И. Построение образовательных кластеров в регионах РФ // Синергия. – 2017. – № 6. – c. 7-12.
  7. 7. Масюк Н.Н. Международные образовательные альянсы в глобальной экономике. / Монография. - Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2015. – 140 c.
  8. 8. Москаленко А.А. Стратегические альянсы как инструмент приобретения инновационных знаний и опыта // Вестник Академии знаний. – 2019. – № 1(30). – c. 118-122.
  9. 9. Розова Н.К. Сравнительный анализ международных практик интернационализации высшего образования // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6. – c. 576.
  10. 10. Сагинова О.В. Показатели конкурентоспособности вузов // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. – 2017. – № 4. – c. 116-125.
  11. 11. Сулейманкадиева А.Э., Петров М.А., Александров И.Н. Цифровая образовательная экосистема: генезис и перспективы развития онлайн-образования // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 3. – c. 1273-1288. – doi: 10.18334/vinec.11.3.113470.
  12. 12. Штыхно Д.А. Основные принципы трансформации вуза социально-гуманитарного профиля в предпринимательский университет: кейс Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 2. – c. 501-508. – doi: 10.18334/epp.11.2.111641.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Евлампиева Г.И., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».