Assessing the level of spatial polarization of Russian regions

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

This article is devoted to the study of spatial polarization in Russia, in particular, the assessment of the level of spatial polarization of Russian regions for 2000-2020. The authors raise the question that in Russia, despite the general recognition of the problem of a high level of spatial polarization, the scientific community has not developed a unified methodology for assessing the level of spatial polarization.Based on various methods of assessing spatial polarization, the authors conduct their own assessment of the level of polarization of Russian regions and come to the conclusion that, despite a slight decrease in the level of spatial polarization over the past 20 years, there is no stable trend towards a decrease in interregional differentiation. The relative level of regions' polarization by GRP and GRP per capita and the scope of polarization according to these indicators were calculated. An assessment of the distribution of Russian regions by GRP and population for 2000-2020 was also made. The data for 1992 is also used for reference.In this study, the constituent entities of the Russian Federation are considered as regions.The article will be of interest to those who are engaged in research on the regional economy, as well as the spatial polarization of Russian regions.

作者简介

Varvara Altunina

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: valtunina@kantiana.ru
Директор высшей школы бизнеса и предпринимательства, доктор педагогических наук, кандидат экономических наук, доцент

Darya Anuchina

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: anuchinadaria@yandex.ru
Ассистент Высшей школы бизнеса и предпринимательства

参考

  1. Moreno R., Paci R., Usai S. Geographical and Sectoral Clusters of Innovation in Europe // Annals of Regional Science. – 2005. – № 39. – p. 715–739.
  2. Nurlanova N. K., Satybaldin A. A., Bekturganova M. A., Kireyeva A.A. Spatial Distribution of Economic Growth and Inequality: Kazakhstan’s Experience // Journal of Asian Finance, Economics and Business. – 2018. – № 5(3). – p. 169-178.
  3. Storper M. Separate Worlds? Explaining the Current Wave of Regional Economic Polarization // Journal of Economic Geography. – 2018. – № 18(2). – p. 247–270.
  4. The Cost of Living Index: Price Comparison Data Helps Workers Understand the Financial Benefits of U.S. Cities. [Электронный ресурс]. URL: http://coli.org/wp-content/uploads/2017/12/2018-COLIManual.pdf (дата обращения: 25.12.2022).
  5. Алтунина В.В., Анучина Д.А. Классификация регионов Российской Федерации в контексте пространственной поляризации // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 5. – c. 1453-1474.
  6. Анисимова Г.В. Поляризация пространственного развития России: социальные последствия и проблемы государственного регулирования // Пространственный потенциал развития России: невыученные уроки и задачи на будущее: Сборник научных трудов участников Международной научной конференции XXVI Кондратьевские чтения. Москва, 2020. – c. 25-28.
  7. Анучина Д.А. Европейский опыт реализации политики пространственного развития и возможности его использования в России // Актуальные теоретические и прикладные вопросы управления социально-экономическими системами: сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции, Том 2. Москва, 2019. – c. 176-184.
  8. Анучина Д.А. Стратегия пространственного развития Российской Федерации как элемент региональной политики // Синергия науки и практики инновационных прорывов в развитии экономики и общества: национальный и международные аспекты: сборник научных статей по итогам Международной научно-практической конференции. СПб., 2019. – c. 213-216.
  9. Егорова С.В. Пространственная поляризация в региональном развитии // Научно-технические ведомости СПбГПУ. – 2010. – № 6. – c. 60-64.
  10. Гагарина Г.Ю., Болотов Р.О. Оценка межрегионального неравенства в Российской Федерации и его декомпозиция с применением индекса Тейла // Федерализм. – 2021. – № 4 (104). – c. 20-34.
  11. Жихаревич Б.С. Влияние Стратегии пространственного развития России на муниципальные стратегии // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. – 2021. – № 3 (66). – c. 8-19.
  12. Жихаревич Б. С. Пространственные аспекты в стратегиях муниципальных районов // Региональная экономика. Юг России. – 2021. – № 1. – c. 80–92.
  13. Зубаревич Н.В. Регионы России: неравенство, кризис, модернизация. - М.: Независимый институт социальной политики, 2010.
  14. Минакир П.А. Системные трансформации в экономике. - Владивосток: Дальнаука, 2001. – 536 c.
  15. Нурланова Н.К., Киреева А.А., Ибрагимова К.И. Методические подходы к оценке уровня специализации и отраслевой концентрации регионов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – 2017. – № 5-3. – c. 42-45.
  16. Приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 25 октября 2019 г. № 698 «Об утверждении Методических рекомендаций по организации работы по разработке индивидуальных программ социально-экономического развития субъектов Российской Федерации с низким уровнем социально-экономического развития». [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/dokumenty/prikaz_minekonomrazvitiya_rossii_ot_25_oktyabrya_2019_g_695.html (дата обращения: 01.02.2023).
  17. Регионы России. Социально-экономические показатели. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 29.01.2023).
  18. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/47046/page/5 (дата обращения: 16.01.2023).
  19. Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/UVAlqUtT08o60RktoOXl22JjAe7irNxc.pdf (дата обращения: 18.01.2023).
  20. Стукаленковa, Е.А., Щеколдинa В.Ю., Каширская Е.В. Оценка межрегионального неравенства по доходам и ВРП на душу населения в России в начале XXI в // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». – 2017. – № 4 (60).
  21. Суринов А.Е., Луппов А.Б. Влияние региональных различий в стоимости жизни на национальные оценки неравенства по доходам // Экономика региона. – 2021. – № 3. – c. 814–827. – doi: 10.17059/ekon.reg.2021–3-7.
  22. Суринов А.Е., Пономаренко А.Н. Статистическая оценка влияния различий в ценах на стоимостные показатели развития регионов // Вопросы статистики. – 2019. – № 11. – c. 5–17. – doi: 10.34023/2313-6383-2019-26-11-5-17.
  23. Таран О.Л. Отраслевая асимметрия, диагностики и использование ресурсного потенциала в региональной экономике: сущность, факторы, индикативная оценка. / моногр. / Л.И. Муратова, О.Л. Таран. - Кисловодск: Тьютор, 2008.
  24. Численность постоянного населения в среднем за год. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31556 (дата обращения: 12.01.2023).
  25. Швецов А.Н. Системные преобразования социоэкономического пространства: предпосылки, движущие силы, инструменты // Пространственный потенциал развития России: невыученные уроки и задачи на будущее: Сборник научных трудов участников Международной научной конференции XXVI Кондратьевские чтения. Москва, 2020. – c. 430-434.
  26. Швецов А.Н. Становление новой организации экономического пространства России: опыт государственного регулирования и научных исследований пространственных преобразований. - М.: URSS, 2021. – 306 c.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Altunina V.V., Anuchina D.A., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».