ESG-данные для коммерческих банков и экономическая безопасность

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования – сформулировать объективные специфические риски для экономической безопасности коммерческих банков, генерируемые требованиями внедрения концепции устойчивого развития и агрегировать рекомендации по управлению этими рисками. Использован комплексный подход к объекту исследования, а также общенаучные методы анализа - конкретизация, дедукция, сопоставление, обобщение примеров и статистических данных из профильных научных источников. Результаты. Рассмотрены проблемы внедрения управления новыми данными в традиционные схемы принятия решений на примере кредитования. Выделена проблема «технического долга», вызванная непрерывным развитием информационной инфраструктуры коммерческого банка, в том числе в связи с растущими потребностями обработки информации ESG. Показана высокая оценка вероятных затрат на погашение «технического долга» представляющая реальную угрозу операционной устойчивости банка. На основании анализа известного зарубежного опыта решения таких проблем, авторами представлены рекомендации российским коммерческим банкам по управлению новыми рисками. Большие объемы ESG данных, использование которых необходимо для выполнения требований концепции устойчивого развития могут существенно влиять на экономическую безопасность коммерческого банка, через усложнение операционных процессов уровень и рост операционных рисков, обусловленное снижение доходности кредитования. А потребность в машинной обработке больших слабоструктурированных данных, также создает дополнительную нагрузку на информационную инфраструктуру и влечет критическое для эконмической безопасности нарастание эксплуатационных издержек.

Об авторах

Мария Викторовна Сигова

Международный банковский институт имени Анатолия Собчака

Email: ibispb@ibispb.ru
ректор, доктор экономических наук, профессор

Валерий Александрович Долбежкин

Международный банковский институт имени Анатолия Собчака

Email: dolbezhkinva@ibispb.ru
доцент кафедры банковского бизнеса и инновационных финансовых технологий, кандидат технических наук

Инна Александровна Круглова

Международный банковский институт имени Анатолия Собчака

Email: kruglova@ibispb.ru
проректор по научно-образовательной деятельности, кандидат экономических наук, кандидат юридических наук, доцент

Список литературы

  1. 1. Бова С. Ускорение невозможно без аналитики. Банковское обозрение. [Электронный ресурс]. URL: https://bosfera.ru/bo/uskorenie-nevozmozhno-bez-analitiki (дата обращения: 28.02.2023).
  2. 2. Жирнова Д.Р. Влияние ESG-факторов устойчивого развития на формирование кредитного и инвестиционного портфеля банка // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. – 2022. – № 2(52). – c. 6-13. – doi: 10.6060/ivecofin.2022522.596.
  3. 3. Ключников О.И. Big Data в прогнозной аналитике банков // Ученые записки Международного банковского института. – 2021. – № 1(35). – c. 43-60.
  4. 4. Никитина И.А., Барабанова М.И., Павлушков И.В. Российские регионы в повестке «зеленого перехода» // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 3(41). – c. 165-175.
  5. 5. Серов Е.Р. Ключевые тренды цифровой трансформации банковского бизнеса // Ученые записки Международного банковского института. – 2022. – № 2(40). – c. 201-221.
  6. 6. Сигова М.В. «Зеленая» экономика как фактор экономической безопасности // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2016. – № 3(99). – c. 47-53.
  7. 7. Сигова М.В., Долбежкин В.А. Информация как новый ресурс рыночной экономики. Банковский аспект // Проблемы рыночной экономики. – 2022. – № 4. – c. 87-101. – doi: 10.33051/2500-2325-2022-4-87-101.
  8. 8. Daniel Heller, Andreas Reiter, Sebastian Schöbl, Henning Soller ESG data governance: A growing imperative for banks. McKinsey Digital. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/tech-forward/esg-data-governance-a-growing-imperative-for-banks? (дата обращения: 15.03.2023).
  9. 9. ESG-трансформация как вектор устойчивого развития. / Т.1. - М.: Издательство «Аспект Пресс», 2022. – 631 c.
  10. 10. Vishal Dalal, Krish Krishnakanthan, Björn Münstermann, Rob Patenge Tech debt: Reclaiming tech equity. McKinsey Digital. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/tech-debt-reclaiming-tech-equity (дата обращения: 28.02.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Сигова М.В., Долбежкин В.А., Круглова И.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».