The model of the innovative transport ecosystem

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents the results of a study devoted to outlining and filling the innovation ecosystem of a modern university as a scientific and educational center for industrial development.The problem of finding effective mechanisms for financing universities is raised. It is proposed to consider university collaborations focused on the development and implementation of innovation as economic and scientific and educational ecosystems.To assess the development of the scientific and educational ecosystem, a matrix of innovation activity diagnostics and a list of tools that ensure an increase in the level of technology readiness were developed. Three types of readiness were identified. They are as follows: technological, production and market ones.The practical significance of the research lies in the development of tools for regional and sectoral innovation ecosystems and improving innovation performance.The results of the study may be of interest to federal and regional executive authorities, company management and management of educational organizations that form policy in science and education and manage programs for scientific and innovative development of industries.

About the authors

Aleksandr Mikhaylovich Zbarskiy

Russian Railways, JSCo

Email: zbar_am@mail.ru
Заместитель начальника департамента управления персоналом, кандидат экономических наук

Dmitriy Viktorovich Gorbunov

Joint Student Business Incubator Samara State Transport University and Kuibyshev Railway

Email: gorbunov@samgups.ru
Директор, кандидат экономических наук

Kseniya Aleksandrovna Ivashchyova

Russian Railways, JSCo

Email: email@example.com
Специалист

References

  1. Боровская М. А., Масыч М. А., Паничкина М. В. Совершенствование системы непрерывного образования: кластерный и экосистемный подходы // Гуманитарий Юга России. – 2020. – № 5. – c. 15-35. – doi: 10.18522/2227-8656.2020.5.1.
  2. Боровская М. А., Никитаева А. Ю., Бечвая М. Р., Черниченко О. А. Финансовые инструменты в экономических механизмах стратегического развития науки и образования: экосистемный подход // Финансы: теория и практика. – 2022. – № 2. – c. 6-24. – doi: 10.26794/2587-5671-2022-26-2-6-24.
  3. Клейнер Г. Б. Современный университет как экосистема: институты междисциплинарного управления // Журнал институциональных исследований. – 2019. – № 11(3). – c. 54-63. – doi: 10.17835/2076-6297.2019.11.3.054-063.
  4. Волков А. Е. Как будет меняться управление университетами // Университетское управление: практика и анализ. – 2019. – № 4. – c. 6-8.
  5. Кузьминов Я. И., Семенов Д. С., Фрумин И. Д. Структура вузовской сети: от советского к российскому мастер-плану // Вопросы образования. – 2013. – № 4. – c. 8-63. – doi: 10.17323/1814-9545-2013-4-8-69.
  6. Лешуков О. В., Фрумин И. Д. Флагманские университеты: от советского опыта к поиску новой модели // Университетское управление: практика и анализ. – 2017. – № 4. – c. 22-29.
  7. Волков А. Е., Кузьминов Я. И., Реморенко И. М. и др. Российское образование - 2020: модель образования для инновационной экономики Материал для обсуждения // Вопросы образования. – 2008. – № 1. – c. 32-65.
  8. Пашков К. А. Куда идет реформа транспортного образования? // Транспорт Российской Федерации. – 2015. – № 6(61). – c. 3-8.
  9. Пашков К. Транспортное образование России // Транспортная стратегия - XXI век. – 2019. – № 42. – c. 26-27.
  10. Пашков К. А. Каким будет Российский транспортный университет // Транспорт Российской Федерации. – 2016. – № 4. – c. 7-10.
  11. Левин Б. А. Сотрудничество и интеграция отраслевых вузов // Мир транспорта. – 2008. – № 1. – c. 126-131.
  12. Левин Б. А. В интересах отрасли и государства // Железнодорожный транспорт. – 2021. – № 9. – c. 6-13. – doi: SBQRDY.
  13. Левин Б. А., Цветков В. Я. Непрерывное обучение специалистов в сфере транспорта // Современное дополнительное профессиональное педагогическое образование. – 2017. – № 2. – c. 52-61.
  14. Духно Н. А. Отраслевое транспортное образование // Транспортное право и безопасность. – 2017. – № 7(19). – c. 42-55.
  15. Сакульева Т. Н. Транспортное образование в царской России // Вестник транспорта. – 2017. – № 3. – c. 17-18.
  16. Лобачев С. Л. Транспортное образование России в контексте его цифровизации: состояние и некоторые перспективы // Транспортное право и безопасность. – 2022. – № 2(42). – c. 26-33.
  17. Сыромятников А. Е. Транспортное образование России 1809-2019: итоги и закономерности // Мир дорог. – 2020. – № 134. – c. 76-80.
  18. Транспортное образование и молодежная политика в транспортных вузах России: история, современность, перспективы. / А. А. Горбунов, С. А. Зубков, Г. Н. Крайнов [и др.]. - Москва : Социально-политическая мысль, 2019. – 330 c.
  19. Мишарин А. С. Транспортная стратегия Российской Федерации: цели и приоритеты // Инновационный транспорт. – 2015. – № 1. – c. 3-7.
  20. Гаранин М. А. Транспортное образование в мире // Профессиональное образование и рынок труда. – 2020. – № 3. – c. 61-71. – doi: 10.24411/2307-4264-2020-10309.
  21. Гаранин М.А. Модель управления университетом как центром развития компетенций // Креативная экономика. – 2019. – № 1. – c. 183-194. – doi: 10.18334/ce.13.1.39667.
  22. Гаранин М.А. Модель взаимодействия министерства науки и высшего образования и министерства транспорта в части кадрового обеспечения транспорта // Креативная экономика. – 2020. – № 6. – c. 1055-1078. – doi: 10.18334/ce.14.6.110277.
  23. Гаранин М.А. Трансформация университета в центр пространства внедрения инноваций // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – № 3. – c. 955-968. – doi: 10.18334/vinec.9.3.40957.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Zbarskiy A.M., Gorbunov D.V., Ivashchyova K.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».