Применение государственно-частного партнерства в информационно-финансовых отношениях участников налоговой системы страны

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Данное исследование направлено на решение проблемы доступности для государства новейших информационных технологий, позволяющих достичь высокого качества реализации государственных услуг и расширяющих возможности частных инвестиций в некоммерческий сектор. В результате проведенного анализа авторы получили следующие результаты, направленные на развитие теории государственно-частного партнерства в цифровой экономике: определены и обоснованы особенности применения государственно-частного партнерства в информационной сфере, определены и детализированы риски разработки и реализации проектов государственно-частного партнерства в информационной сфере, представлены результаты сравнительного анализа соглашения государственно-частного партнерства и концессионного соглашения для определения приемлемых условий для информационного партнерства в налоговых отношениях, представлена авторская модель государственно-частного информационно-финансового партнерства. Полученные результаты будут интересны для научного сообщества для учета в новых исследованиях по решению проблем цифровой трансформации налоговой системы через публично-частное партнерство, а также сторонам такого партнерства для формирования эффективной модели взаимодействия на условиях равенства и учета взаимных интересов.

Об авторах

Наталья Евгеньевна Булетова

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Email: buletovanata@gmail.com
профессор кафедры государственного регулирования экономики, доктор экономических наук, доцент

Владислав Владимирович Чигаров

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова - Волгоградский филиал

Email: chigarov-vlad@mail.ru
аспирант, направление подготовки 38.06.01. Экономика, кафедры экономики и финансов

Список литературы

  1. 1. Зотиков Н.З. Контрагент – надежный партнер или источник налогового риска // Вестник Евразийской науки. – 2021. – № 1.
  2. 2. Иванова Т. Н., Иванов Д. В. Классический и гибкие подходы к управлению проектами // Бюллетень науки и практики. – 2019. – № 10. – c. 168-175. – doi: 10.33619/2414-2948/47/21.
  3. 3. Кирова Е.А., Морозова Н.Г., Безверхий А.С. Трансформация налоговой системы России в условиях становления цифровой экономики // Вестник университета. – 2019. – № 7. – c. 118-124. – doi: 10.26425/1816-4277-2019-7-118-124.
  4. 4. Gonzalo J. Garateguy, Gonzalo R. Arce, Daniel L. Lau, Ofelia P. Villarreal QR images: optimized image embedding in QR codes // IEEE Trans Image Process. – 2014. – № 23(7). – p. 2842-2853. – doi: 10.1109/TIP.2014.2321501.
  5. 5. Jiangyu Huang, Kezhen Liu Research on Tax Planning of PPP Projects in China: Based on the Perspective of Digital Economy // Journal of Finance Research. – 2020. – № 04(2). – p. 128-134. – doi: 10.26549/jfr.v4i2.5509.
  6. 6. Методика оценки эффективности проекта ГЧП, проекта МЧП и определения их сравнительного преимущества (утв. Приказом Минэкономразвития РФ от 30.11.2015г. №894). [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/420321343 (дата обращения: 27.06.2023).
  7. 7. Руководство по реализации проектов государственно-частного партнерства. Лучшие практики. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/cd482f73c03b658fa97a2d844c7e39d9/metodic2018.pdf (дата обращения: 25.06.2023).
  8. 8. Ткаченко М. Оценка эффективности и обоснование сравнительного преимущества проектов ГЧП. Национальный центр ГЧП. [Электронный ресурс]. URL: https://rosinfra.ru/pdf/Презентация%20об%20оценке%20эффективности%20и%20обоснования%20сравнительного%20преимущества%20проектов%20ГЧП%20в%20рамках%20224-ФЗ.pdf (дата обращения: 25.06.2023).
  9. 9. Основные тренды и статистика рынка ГЧП по итогам 2022 года: аналитический дайджест. [Электронный ресурс]. URL: https://pppcenter.ru/analitika/ (дата обращения: 27.06.2023).
  10. 10. ГЧП в IT: новые возможности. Фонд развития интернет-инициатив. 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://www.iidf.ru/upload/images_articles/Сoncession_IT_iidf_ppu.pdf (дата обращения: 27.06.2023).
  11. 11. Приказ ФНС России от 05.03.2021г. №ЕД-7-1/173@ «Об утверждении Стратегической карты ФНС России на 2021 - 2023 годы». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_380874/2ff7a8c72de3994f30496a0ccbb1ddafdaddf518/ (дата обращения: 25.06.2023).
  12. 12. Сафонов А. Деловое совершенство: приоритеты менеджмента в турбулентное время // Business Excellence. – 2022. – № 9. – c. 44-51.
  13. 13. Стремление к совершенству. Информационная брошюра. Всероссийская организация качества. [Электронный ресурс]. URL: https://efqm-rus.ru/docs/c2e/C2E-Inf-Broch_-rus-2013.pdf (дата обращения: 25.06.2023).
  14. 14. ГЧП в ИТ: инструкция по применению. Как запускать федеральные и региональные проекты ГЧП в ИТ. Практические рекомендации и материалы. Москва, 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.escorussia.ru/media/redactor/ГЧП%20в%20ИТ.pdf (дата обращения: 27.06.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Булетова Н.Е., Чигаров В.В., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».