Domestic and foreign practices of innovative project evaluation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article substantiates the relevance of improving domestic Guidelines for the Evaluation of Innovative Projects based on foreign and domestic practices related to increased competition. The author has refined the theoretical and methodological foundations for evaluating innovative projects. The analysis of existing domestic and foreign approaches to assessing the effectiveness of innovative and investment projects was carried out. These approaches includes methods and guidelines suggested by the Ministry of Economic Development of the Russian Federation, Alt Invest, UNIDO, BFM Group, and the World Bank. The main characteristics of different practices for evaluating project effectiveness, strengths and weaknesses of certain approaches were highlighted. A comparative table of different approaches to assessing project effectiveness was compiled. Proposals to improve the domestic methodological recommendations for the project assessment were developed. Based on a comparative analysis of international and domestic approaches to assessing the effectiveness of innovative and investment projects, taking into account the existing conditions of the domestic economy, the author proposed to include the calculation of the MIRR indicator, the determination of the elasticity of financial indicators of the project and marketing analysis in domestic regulatory documents.

About the authors

Aleksandr Andreevich Lakin

Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba

Email: alex99.lakin@yandex.ru
Аспирант

References

  1. Методические рекомендации по комплексной оценке эффективности мероприятий, направленных на ускорение научно-технического прогресса, утв. 03.03.1988 г. № 60/52
  2. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования, утв. от 31.03.1994 г. № 7–12/47
  3. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов: утв. от 21.06.1999 № ВК477
  4. Кириллов Ю. В., Досужева Е.Е. Методика оценки коммерческой эффективности инвестиционных проектов // Инновации и инвестиции. – 2013. – № 32.
  5. Ковалев П. Успешный инвестиционный проект: риски, проблемы и решения. - Москва: Альпина Паблишер, 2017. – 426 c.
  6. Король С.П. Управление инвестиционными и инновационными проектами развития материально-технической базы отраслей экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 2. – c. 927-940.
  7. Лисенкова М.В., Молчанов А.В. Методики и методы оценки эффективности инвестиционно-проектной деятельности: сравнительный анализ и практические рекомендации // Белорусский экономический журнал. – 2022. – № 2. – c. 48-70.
  8. Сорокина М. Ю., Крыжановский О.А. Отечественные и зарубежные методики оценки эффективности инвестиций: сравнительный анализ // Молодой ученый. – 2014. – № 4. – c. 610-613.
  9. Ухажова А.М. Современные подходы к оценке эффективности инновационных проектов в РФ // Инновации и инвестиции. – 2019. – № 6.
  10. Коммерческая оценка инвестиционных проектов. Альт-инвест. [Электронный ресурс]. URL: https://www.alt-invest.ru/wp-content/uploads/com-evaluation-ai.pdf (дата обращения: 25.05.2023).
  11. Методика BFM Group (Bureau of Financial Modeling). Бизнес планирование. [Электронный ресурс]. URL: https://bizness-plan.jimdofree.com (дата обращения: 15.05.2023).
  12. Методика UNIDO: некоторые вопросы подготовки бизнес-плана. Корпоративный менеджмент. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cfin.ru/business-plan/UNIDO.shtml (дата обращения: 13.05.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Lakin A.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».