Safety of manufacturing industries in the Vladimir region in the economic and innovative aspect

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article posed and solved the actual task of a multi-projection comparative analysis of the economic security of manufacturing industries in the Vladimir region for 2020 and 2021 based on statistical information. Three profile projections are considered. They are as follows: performance efficiency, finances, as well as innovation and industrial safety. When conducting intersectoral comparisons, the classical Pareto principle and the authors' toolkit of multi-criteria and multi-projection choice were used. According to the results of calculations, a significant stratification of the region's manufacturing industries was established. The production of rubber and plastic products has the most protected position for two years.However, in terms of performance, it occupies a middle position, moving from the fifth to the sixth place with the deterioration.The more significant food production (the first place) and the production of finished metal products, except for machinery and equipment (the 2nd and 3rd place), are located at the end of the list in the cluster structure. When using longer time series and performing a forecast of adequate quality, the results of multi-projection optimization can be required to develop strategies for the development of manufacturing industries in the region and form a set of measures to support them.

About the authors

Dmitriy Nikolaevich Lapaev

Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev (NNSTU)

Email: lapaev@nntu.ru
доктор экономических наук, профессор, заместитель директора по научной работе Института экономики и управления, член Президиума РАЕН

Olga Nikolaevna Lapaeva

Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev (NNSTU)

Email: innov@nntu.ru
доктор экономических наук, профессор кафедры управления инновационной деятельностью, академик РАЕН

Yaroslav Semenovich Potashnik

Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev (NNSTU)

Email: econ.nn@yandex.ru
кандидат экономических наук, доцент кафедры управления инновационной деятельностью

References

  1. Владимирская область, статистический ежегодник. 2022. / стат. сб. / Владимирстат. - Владимир, 2022. – 525 c.
  2. Аленкова И.В., Лапаева О.Н. Безопасность регионов Центрального федерального округа в экономико-инновационном аспекте // Развитие и безопасность. – 2023. – № 1. – c. 74-83. – doi: 10.46960/2713-2633_2023_1_74.
  3. Вечкасова М.В. Низкоуглеродное регулирование: перспективы развития отечественных производств высокой добавленной стоимости // Финансовый бизнес. – 2022. – № 5. – c. 25-28.
  4. Кириллова Е.А., Заенчковский А.Э., Тюкаев Д.А., Епифанов В.А. Динамическая модель прогнозирования потребностей промышленного производства в аспекте его инновационного развития // Финансовый бизнес. – 2022. – № 6. – c. 37-42.
  5. Инновационное развитие промышленных комплексов в регионе. / монография / Г.А. Морозова, В.А. Мальцев, К.В. Мальцев, Д.Н. Лапаев. - Нижний Новгород: Волго-Вятская акад. гос. службы, 2010. – 160 c.
  6. Клименкова М.С. Формы и методы оптимизации работы предприятий наукоемких отраслей // Финансовый бизнес. – 2022. – № 6. – c. 43-45.
  7. Кузнецова С.Н., Лапаев Д.Н. Меры поддержки промышленных парков в условиях санкционного давления // Финансовый бизнес. – 2023. – № 6. – c. 123-127.
  8. Кушбокова Р.Х., Кушбоков Ал.А., Кушбоков Ам.А. Необходимость многокритериального подхода к оценке эффективности промышленной политики региона // Финансовый бизнес. – 2022. – № 4. – c. 30-32.
  9. Лапаев Д.Н. Безопасность регионов Приволжского федерального округа в экономико-инновационном аспекте // Экономическая безопасность. – 2023. – № 1. – c. 291-314. – doi: 10.18334/ecsec.6.1.117300.
  10. Лапаев Д.Н. Методические подходы к анализу и оценке угроз экономической безопасности в социальной сфере // Интернет-журнал Науковедение. – 2016. – № 5. – c. 41.
  11. Лапаев Д.Н. Многокритериальное принятие решений в экономике. / монография. - Нижний Новгород: Волж. гос. инж.-пед. ун-т, 2010. – 362 c.
  12. Лапаев Д.Н. Многокритериальное принятие решений в экономике. / монография, 2-е изд. - Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2016. – 281 c.
  13. Лапаев Д.Н., Лапаева О.Н. Принципы выбора многопроекционного решения в экономике // Аудит и финансовый анализ. – 2015. – № 4. – c. 415-417.
  14. Лапаева О.Н., Ширяев М.В. Концепция многопроекционной сравнительной оценки состояния промышленных экономических систем // Экономика, предпринимательство и право. – 2019. – № 4. – c. 397-404. – doi: 10.18334/epp.9.4.41508.
  15. Лапаева О.Н. Многокритериальная оценка экономического состояния предприятий и отраслей промышленности и выбор предпочтительных альтернатив. / монография. - Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2015. – 145 c.
  16. Лапаева О.Н. Многопроекционная оценка состояния промышленных экономических систем. / монография. - Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2018. – 371 c.
  17. Лапаева О.Н. Многопроекционная сравнительная оценка альтернатив в экономике. / монография. - Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2017. – 210 c.
  18. Байзулаев С.А., Гергова З.Х., Гузиева Л.М., Ягумова З.Н. Необходимые и достаточные условия структурной перестройки регионального промышленного производства // Финансовый бизнес. – 2022. – № 12. – c. 117-119.
  19. Парето В. Компендиум по общей социологии. / пер. с итал. - М.: Гос. ун-т Высш. шк. экономики, 2007. – 511 c.
  20. Парето В. Трансформация демократии. / пер. с итал. - М.: РИОР: ИНФРА-М, 2017. – 154 c.
  21. Парето В. Учебник политической экономии. / пер. с франц. - М.: РИОР: ИНФРА-М, 2017. – 472 c.
  22. Попова Е.В. Четвертая промышленная революция: переход от линейной модели экономики к циркулярной // Финансовый бизнес. – 2022. – № 10 (232). – c. 127-129.
  23. Управление диверсификацией производства на предприятиях оборонно-промышленного комплекса. / монография / Под. ред. А.М. Батьковского. - М.: ОнтоПринт, 2021. – 344 c.
  24. Экономическая безопасность регионов России. / монография, 3-е изд. / Под ред. С.Н. Митякова. - Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн. ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2019. – 299 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Lapaev D.N., Lapaeva O.N., Potashnik Y.S.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».