Подходы к оценке эффективности деятельности энергосбытовых компаний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются подходы к оценке эффективности энергосбытовых компаний с учетом основных особенностей функционирования компаний на рынке электроэнергии. На основе сравнительного анализа основных характеристик, особенностей и методологических подходов к эффективности деятельности энергосбытовых компаний обосновывается мнение о том, что в сложившихся условиях неопределённости и рисков, связанных с энергетическим кризисом, основополагающим подходом к оценке эффективности является комплексный подход, заключающийся в анализе ключевых факторов эффективности функционирования энергосбытовых компаний. При этом особое внимание необходимо уделять отраслевым факторам, которые в наибольшей степени определяют, как возможности для дальнейшего развития, так и риски, влияющие на результаты дельности. Статья будет интересна тем, кто на профессиональном уровне занимается вопросами функционирования энергосбытовых компаний и методами по улучшению их деятельности, федеральным и региональным органам государственного управления, научным работникам, преподавателям, аспирантам

Об авторах

Алина Михайловна Тагирова

Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Email: alitagirova@yandex.ru

Татьяна Борисовна Малкова

Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»

Email: mtb37@yandex.ru
д.э.н., профессор кафедры «Финансового менеджмента»

Список литературы

  1. 1. Порядин В.С. Анализ существующих методов оценки экономической эффективности деятельности предприятий // Вестник ЛГУ им. А.С. Пушкина. – 2011. – № 4.
  2. 2. Скворцов О.Н. Влияние организационно-экономических факторов на эффективность деятельности региональной энергосбытовой компании // Вестник ЧГУ. – 2010. – № 2.
  3. 3. Со «еэс». [Электронный ресурс]. URL: https://www.so-ups.ru/about/energo-policy/ (дата обращения: 25.03.2023).
  4. 4. Мерзлов И.Ю., Шилова Е.В., Санникова Е.А., Сединин М.А. Комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 9. – c. 2379-2396. – doi: 10.18334/epp.10.9.110856.
  5. 5. Севрюгин Ю.В. Оценка инвестиционной привлекательности промышленного предприятия. / Автореферат. - Ижевск, 2004. – 27 c.
  6. 6. Чепина Е.И. Проблема неплатежей в сфере электроэнергетики и оптимальные пути ее решения // Регионология. – 2012. – № 2(79). – c. 115-123.
  7. 7. Рясин В. И. Принципы формирования инвестиционной политики в энергетике региона // Вестник ИГЭУ. – 2005. – № 4.
  8. 8. Грачев С. А., Доничев О. А., Малкова Т. Б., Фраймович Д. Ю. Анализ эффективности использования региональных инновационно-инвестиционных ресурсов // Россия: тенденции и перспективы развития. – 2016. – № 11-1. – c. 686-690.
  9. 9. Верстина Н.Г., Силантьева Т.Н. Подходы к эффективному формированию предпринимательских структур холдингового типа в строительной отрасли // Вестник МГСУ. – 2012. – № 3. – c. 199-204.
  10. 10. Кукукина И. Г. Методологические аспекты концепции управления рыночной стоимостью предприятия // Вестник ИГЭУ. – 2005. – № 2.
  11. 11. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. , 1974.
  12. 12. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. / Учебник; Пер. с англ. Н.Н. Барышникова, Е.В. Вышинской, В.Д. Медвинской, Л.А. Минца. Пер. с 13-го англ. изд. - М.: ИНФРА-М, 1999. – 974 c.
  13. 13. Тодаро М. П. Экономическое развитие. / учебник / под ред. С. М. Яковлева, Л. 3. Зевина. - М.: Экон. факультет МГУ, ЮНИТИ, 1997. – 666 c.
  14. 14. Беа Ф., Дихтла М. Экономика предприятия. / учебник для вузов. - М.: Инфра ИНФРА-М, 2001. – 928 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Тагирова А.М., Малкова Т.Б., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».