The Study of Social Tension in the Context of the Transformation of the Digital Trust Paradigm

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

This article discusses the issue related to the analysis of the phenomenon of social tension in the conditions of changing the existing paradigm of trust and the transition to the paradigm of digital trust. The author considered the key aspects concerning the concept of social tension, analyzed the development of this phenomenon in the context of the accompanying socio-economic conditions. In addition, this paper analyzes the key points of changes in the level of social tension in Russia. An important place in this article is devoted to the study of the issue related to the emergence of the digital trust paradigm. The author considered the main components of the concepts of trust and digital trust, the importance of studying this phenomenon was substantiated. The author conducted a comparative analysis of the concepts of social tension and digital trust, during which the inverse linear relationship between the concepts that fell under the analysis procedure was revealed. In addition, the author described methods that can provide an increase in digital trust and a reduction in social tension in the future. In the final part of the article, the author made conclusions regarding the further development of the digital trust paradigm and its impact on existing indicators of the state of the existing social structure.

作者简介

Dmitry Kotov

VCIOM (Russian Public Opinion Research Center); Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: dakotov@fa.ru
deputy Head of the practice of social analysis and consulting; senior lecturer at the Department of Sociology Moscow, Russian Federation

参考

  1. Artemov G.P., Pinkevich A.G. The experience of studying the relationship of value conflicts and social tension based on the data of the World Values Study. Bulletin of St. Petersburg State University. Philosophy and Conflictology. 2018. No. 2. Pp. 251-263. (In Rus.)
  2. Goncharov V.V. Institute of Public Control in the Russian Federation as a tool to prevent the growth of social tension in society (constitutional and legal analysis). Conflictology / Nota Bene. 2018. No. 4. Pp. 1-6. (In Rus.)
  3. Grechikhin V.G. Problems of social justice and inequality in modern Russian society. Theory and Practice of Social Development. 2020. No. 5 (147). Pp. 14-17. (In Rus.)
  4. Lugovaya O.M., Chernikova I.V. Diagnostics of social tension based on an assessment of the stability of social ties in society. MNKO. 2015. No. 3 (52). Pp. 250-252. (In Rus.)
  5. Maksimova A.S., Milekhin A.V. Sociological monitoring as a tool for diagnosing social tension in migration-attractive regions. Bulletin of GUU. 2018. No. 5. Pp. 167-174. (In Rus.)
  6. Martynova M.D. “Digital trust” vs “distrust” in the formation of social relations and practices of a glocal society. Humanities: Actual Problems of Humanities and Education. 2020. No. 4 (52). (In Rus.)
  7. Nurmukhametov R.K., Torin S.S. Digital trust: the essence and measures to improve it. News of TulSU. Economic and Legal Sciences. 2020. No. 1. Pp. 32-39. (In Rus.)
  8. Orekhova E.A. Digital trust as a factor of development in conditions of turbulence. Bulletin of the Saratov State Socio-Economic University. 2020. No. 3 (82). Pp. 24-27. (In Rus.)
  9. Pavlyuk M.A. Social tension as a factor of occurrence of socially dangerous phenomena in modern society. In: Spaces of social tension and strategic consensus interactions. 2020. Pp. 430-436.
  10. Svinukhova Yu.N. The main factors of the formation of social tension and the growth of conflict potential in modern Russia and its regions (on the example of the Volga Federal District). National security / Nota Bene. 2018. No. 6. Pp. 1-11. (In Rus.)
  11. Shilina M.G., Vartanov S.A. Trust as a category of commu-nication theory in the paradigm of the digital economy (to the formulation of a scientific problem). Medi@llmanakh. 2019. No. 1 (90). Pp. 20-38. (In Rus.)
  12. Building digital trust: The role of data ethics in the digital age. AccentureLabs [Electronic resource]. URL: https://nifi.ru/images/FILES/trends (data of accesses: 30.04.2022).
  13. Domashev A., Pustovalova E., Sterlyadeva E. An electoral activity of the population as an indicator of social tension in the region. Atlantis Press. 2019. Pp. 663-666.
  14. Mikheev I.V. The concept of social tension in domestic and foreign social and humanitarian science. Bulletin of Kazan Technological University. 2010. No. 5. Pp. 206-212.
  15. Zabneva E., Nagrelli E., Kuznetsova J. Ways of social tension easing in the coal-mining region. E3S Web Conf. 2019. No. 105. Pp. 831-854.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Yur-VAK, 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».