Общественное восприятие рисков применения интеллектуальных технологий в цифровом управлении современным городом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья представляет комплексный анализ текущих тенденций и опасений, связанных с внедрением ИИ в городское управление. Поднимаются важные вопросы, требующие дальнейшего изучения и решения для обеспечения доверия населения к интеллектуальным технологиям. ИИ, нейросети и интернет вещей, оказывает все большее влияние на управление городскими пространствами. Инновации открывают возможности повышения эффективности городских служб, сообществ, оптимизацию ресурсов и улучшения качества жизни. Однако внедрение ИТ также связано с определенными рисками, требующими изучения и экспертной оценки. Анализ общественного восприятия рисков, связанных с применением интеллектуальных технологий в управлении современными цифровыми городами играет ключевую роль в принятии и дальнейшем развитии прогрессивных технологичных инициатив, в том числе пространств «умных» мегаполисов. Отмечена тенденция к частому применению ИИ и ИТ для управления городским хозяйством, что горожане отмечают, как возможность повышения качества жизни, оптимизации расходов.

Об авторах

Артур Владимирович Гараганов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: arturcompany21@gmail.com

старший научный сотрудник, Центр «Локомотивы Роста», департамент социологии

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Вершинина И.А. Социальные отношения в большом городе. М.: Центр этнических и международных исследований, 2024. 160 с. ISBN: 978-5-6049897-5-3. EDN: HHEEAL.
  2. Гараганов А.В. Интеллектуальные технологии и киберзависимое поведение молодежи // Вестник ГГУ. 2024. № 2. С. 257–265. EDN: UMMIVP.
  3. Гараганов А.В. Развитие потенциала интеллектуальных технологий в управлении безопасностью современного города // Социально-политические науки. 2024. Т. 14. № 2. С. 177–182. doi: 10.33693/2223-0092-2024-14-2-177-182. EDN: HPDXXW.
  4. Гараганов А.В. Как интеллектуальные технологии меняют общество и пространство большого города // Социально-политические науки. 2024. Т. 14. № 1. С. 96–101. doi: 10.33693/2223-0092-2024-14-1-96-101. EDN: COODXI.
  5. Разов П.В., Гараганов А.В. Влияние СМИ на формирование доверия к цифровым платформам // ПОИСК: Политика. Обществоведение. Искусство. Социология. Культура. 2023. № 1 (96). С. 98–106. EDN: GWTDEH.
  6. Ревко П.С. Искусственные интеллектуальные системы в повседневной жизни человека. 2006. 140 с. URL: https://www.dissercat.com/content/iskusstvennye-intellektualnye-sistemy-v-povsednevnoi-zhizni-cheloveka
  7. Вафина Д.Р. Цифровизация общего образования в Российской Федерации: основные проблемы и пути их решения // Государство. Политика. Социум: матер. всерос. симпозиума по комплексному развитию территорий (Екатеринбург, 23–25 ноября 2022 г.). В 2 ч. / науч. ред. Е.В. Попов, Т.Е. Зерчанинова. Ч. 2. Екатеринбург: Уральский институт управления – филиал РАНХиГС, 2023. С. 53–56. EDN: CPEJHQ.
  8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024614228 Российская Федерация. Развитие умного города будущего: перспективы применения интеллектуальных технологий в управлении. Development of a smart city of the future: prospects for the use of intelligent technologies in management: № 2024612964. Заявл. 14.02.2024, опубл. 21.02.2024. EDN: VOAKZU.
  9. Leidner D.E. Review and theory symbiosis: An introspective retrospective // Journal of the Association for Information Systems. 2018. No. 19 (6). Art. 1.
  10. Adadi A., Berrada M. Peeking inside the blackbox: A survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI) // IEEE Access. 2018. No. 6. Pp. 52138–52160.
  11. Holzinger A. et al. What do we need to build explainable AI systems for the medical domain? arXiv preprint arXiv1712.09923. 2017.
  12. Gretton C. Trust and transparency in machine learning-based clinical decision support. In: Human and Machine Learning. J. Zhou and F. Chen (eds.). 2018. Pp. 279–292.
  13. Andras P. et al. Trusting intelligent machines: Deepening trust within socio-technical systems // IEEE Technology and Society Magazine. 2018. No. 37 (4). Pp. 76–83.
  14. Wagner A.R. et al. Overtrust in the robotic age // Communications of the ACM. 2018. No. 61 (9). Pp. 22–24.
  15. Kroll J.A. The fallacy of inscrutability // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2018. No. 376 (2133). Art. 20180084.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Юр-ВАК, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».