Interpol Activities and Artificial Intelligence Issues

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The author, analyzing the activities of international organizations and issues of artificial intelligence, cannot but refer to the activities of Interpol, an international criminal police organization created to promote cooperation between law enforcement agencies of different countries in the fight against crime. Since its main task is to exchange information between member countries, coordinate investigations of crimes of an international nature and ensure the interaction of national police services, it is very important to clarify the issue of using artificial intelligence (AI) in this work. The problem of cybercrime, which is already acquiring global proportions, also plays an important role. And here, it is quite relevant to consider how artificial intelligence fights artificial intelligence and what tools have been created for this. In this regard, the purpose of this article is to identify the role of artificial intelligence in the activities of Interpol. The author concludes that artificial intelligence plays an important role in modern law enforcement systems and for Interpol due to its ability to process large volumes of data, identify patterns and improve the effectiveness of crime investigations. The use of machine learning technologies allows you to optimize the processes of information analysis, identify suspicious activity and prevent security threats. The projects that Interpol is developing make it possible to use artificial intelligence to expand police capabilities by automating the processing of large volumes of data, improving the efficiency of monitoring and predicting potential threats. For example, the creation of the “Metaverse”, a virtual headquarters that will serve as an immersive training space for law enforcement specialists. And these are only the first steps in implementing this idea. It is also worth noting the importance of developing, jointly with the United Nations Interregional Crime and Justice Research Institute (UNICRI), the “Toolkit for Responsible AI Innovation in Law Enforcement”. Thus, the combination of Interpol’s efforts and the capabilities of artificial intelligence significantly increases the effectiveness of the fight against international crime, ensuring the safety of citizens and the stability of society. Technologies allow us to quickly respond to threats and minimize risks, making the world safer and more secure.

About the authors

Mikhail R. Zagaynov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: ni22nn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8913-849X
SPIN-code: 7299-4810

Cand. Sci. (Econ.); Senior Lecturer

Russian Federation, Moscow

References

  1. Badalov J. Artificial intelligence as a factor of international security: a comparative analysis of Neorealist and neoliberal approaches. Uzbekistan – Strategy 2030 from the Point of View of Young Scientists: Economics, Politics and Law. 2023. No. 1. Pp. 150–165. (In Rus.)
  2. Grishanina T.A. Artificial intelligence in international relations: The role and directions of research. Bulletin of the Russian State University of Economics. The Political Science Series. History. International Relations. 2021. No. 4. Pp. 10–18. (In Rus.)
  3. Ostryakova A.F. Legal regulation of the activities of the International Criminal Police Organization (Interpol). Society, Law, Statehood: Retrospective and Perspective. 2023. No. 2. Рp. 44–49. (In Rus.)
  4. Puchkova E.V., Morozov R.M. Russian and foreign experience in using Artificial Intelligence in law enforcement agencies. Law and Management. 2025. No. 1. Рp. 337–341. (In Rus.)
  5. Sitkov A.S. International cooperation of the police within the framework of Interpol on countering cybercrime and ensuring cybersecurity. Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2022. No. 5. Pp. 238–242. (In Rus.)
  6. Sitnikov K.A. International police cooperation: Concept, principles, types, and forms. Administrative Law and Procedure. 2025. No. 2. Рp. 46–50. (In Rus.)
  7. Fedorenko S.P., Zaikina A.A. Current problems of Interpol and ways to solve them. Internauka. 2024. No. 47-5. Рp. 37–39. (In Rus.)
  8. Eriashvili N.D., Sarbaev G.M., Ivanova Yu.A. Theoretical and legal foundations of countering international crime. Social and Humanitarian Review. 2021. No. 1. Рp. 43–50. (In Rus.)
  9. Bhaso N., Marwala T. Artificial intelligence and international relations theories. Palgrave Macmillan Singapore, 2023. 165 р.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Yur-VAK

License URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».