Analysis of the main international legal acts and initiatives on AI regulation in modern world political practice

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The issue of systematization of international laws in the field of use in the world of artificial intelligence (AI) is undoubtedly relevant. The progress of artificial intelligence technologies in international relations determines the need to clarify the legal boundaries of its development and use. The author in this article analyzes the main international legal acts and initiatives to regulate AI in modern world political practice. The purpose of the study is a comprehensive analysis of key international legal acts and initiatives aimed at regulating certain aspects of AI technologies. Based on the hypothesis that, firstly, the fragmentation and predominantly recommendatory nature of international acts on AI reduces the effectiveness of their implementation, and, secondly, that harmonization of approaches and the development of uniform mandatory norms will increase the effectiveness of global regulation of AI, the author conducts a comprehensive analysis of key international legal acts and initiatives aimed at regulating certain aspects of AI technologies. As a result, differences were revealed in legally binding documents (hard law), soft law documents and international standards in the field of AI; their areas of intersection are characterized with a focus on the ethics of using AI as the most cornerstone issue of the AI agenda; proposed recommendations for harmonization of existing standards.

作者简介

Mikhail Zagaynov

Financial University under the Government of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: ni22nn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8913-849X
SPIN 代码: 7299-4810

Cand. Sci. (Econ.), head teacher

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Latypova A.F. Artificial intelligence and international law. International Legal Courier. 2023. No. 7. Pp. 63–67. (In Rus.)
  2. Abbott K.W., Keohane R.O., Moravcsik A. et al. The concept of legalization. International Organization. 2000. Vol. 54. No. 3. Pp. 401–419.
  3. Allahrakha N. UNESCO’s AI ethics principles: Challenges and opportunities. International Journal of Law and Policy. 2024. No. 2. Рр. 24–36.
  4. Hutchinson T., Duncan N. Defining and describing what we do: Doctrinal legal research. Deakin Law Review. 2019. Vol. 24. Pp. 83–199.
  5. Veale M., Borgesius F.Z. Demystifying the draft EU artificial intelligence act. Computers and Society. 2021. No. 4. Vol. 22. Pp. 97–112.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Principle intersection diagram

下载 (48KB)
索引源数据

版权所有 © Yur-VAK, 2025

许可 URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».