Доверие к пенсионной системе в зеркале научного дискурса: социологический анализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье авторами рассматривается необходимость изучения доверия к пенсионной системе. Проведенное социологическое исследование методом количественного и качественного контент-анализа позволило выявить текущий уровень научного интереса к теме доверия к пенсионной системе и к смежным субъектам и институтам, играющим важную роль в функционировании пенсионной системы. Объектом исследования стало доверие как социальный феномен, а предметом – доверие граждан к системе пенсионного обеспечения. В ходе исследования было выявлено, что доверие рассматривается чаще всего как институциональное, социальное, политическое и цифровое. Научных публикаций, напрямую связанных с доверием к пенсионной системе, оказалось незначительно мало, что свидетельствует о недостаточной изученности тематики в научном дискурсе за последние 10 лет. С учетом появления новых инструментов долгосрочного сбережения, в том числе в целях пенсионного обеспечения в будущем, тема доверия к пенсионной системе становится актуальной и требует более глубокого научного освещения.

Об авторах

Пирмагомед Шихмагомедович Шихгафизов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: psshikhgafizov@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-9154-8877
SPIN-код: 2500-1364

кандидат социологических наук, доцент; ведущий научный сотрудник Института гуманитарных технологий и социального инжиниринга; заместитель заведующего кафедры социологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций

Россия, Москва

Валерия Павловна Антонюк

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: vpantonyuk@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-5258-4007
SPIN-код: 2880-9178

главный специалист учебно-научной социологической лаборатории кафедры социологии; младший научный сотрудник Института гуманитарных технологий и социального инжиниринга факультета социальных наук и массовых коммуникаций

Россия, Москва

Список литературы

  1. Аносов С.С. Доверие при формировании социальной консолидации общества // Социология. 2021. № 4. С. 5–19. EDN: WZNIDY.
  2. Антонюк В.П., Иванова Я.С., Тюриков А.Г. Сетевые инструменты формирования доверия в трансформирующихся современных экономических отношениях (на примере экономики совместного потребления в г. Москве) // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2024. Т. 14. № 3. С. 128–136. doi: 10.26794/2226-7867-2024-14-3-128-136. EDN: KVWWOX.
  3. Ильичёва Л.Е., Кондрашов А.О., Лапин А.В. Доверие как мост над пропастью неуверенности между властью и обществом // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 2. С. 162–185. doi: 10.14515/monitoring.2021.2.1917. EDN: FQBHLX.
  4. Мосейко В.В. Проблема доверия и современная российская пенсионная система // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2021. № 5. С. 232–248. doi: 10.38050/013001052021511. EDN: RAZFBY.
  5. Рогачев С.В., Ильичева М.В., Иванов А.В. Социальное доверие и процесс консолидации общества: новые возможности и риски // Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. 2022. № 1. С. 129–140. doi: 10.24412/2071-6141-2022-1-129-140. EDN: NOCHSG.
  6. Фролова Е.В., Рогач О.В. Институциональное доверие в российских регионах // Вестник Пермского университета. Политология. 2022. Т. 16. № 2. С. 49–58. doi: 10.17072/2218-1067-2022-2-49-58. EDN: GYMMJT.
  7. Эбелинг Э.О., Черепанова М.И. Доверие: интердискурсивный анализ феномена // Социодинамика. 2021. № 8. С. 14–22. doi: 10.25136/2409-7144.2021.8.33192. EDN: NXMMPI.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Количество публикаций по «доверию» за 2014–2024 гг.

Скачать (64KB)
3. Рис. 2. Доля научных публикаций по типу доверия к разным субъектам, институтам, феноменам

Скачать (74KB)
4. Рис. 3. Публикационная активность по типу доверия к разным субъектам, институтам, феноменам за 2014–2024 гг.

Скачать (268KB)

© Юр-ВАК, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».