Модель устойчивого регионального развития с учетом условий эффективной реализации регламентов государственного управления и функционирования научных институтов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В данной статье описан процесс моделирования авторской системы оценки устойчивости регионального развития с учетом условий эффективной реализации регламентов государственного управления и функционирования научных институтов. Рассмотрены ключевые элементы системы оценки устойчивости регионального развития, а также обоснована важность внедрения каждого из блоков. Кроме того, в данной работе описана взаимосвязь между элементами системы оценки устойчивости регионального развития. Авторами рассмотрены особенности формирования модели оценки устойчивого регионального развития, выделены базовые этапы, выполнение которых позволяет создать и внедрить модель оценки устойчивого регионального развития. Изучены аспекты, связанные с эффективной реализацией регламентов государственного управления и функционированием научных институтов и относящиеся к модели системы оценки устойчивости регионального развития. Выводы. Сформулированы рекомендации относительно развития системы оценки устойчивости регионального развития с учетом условий эффективной реализации регламентов государственного управления и функционирования научных институтов.

Об авторах

Светлана Александровна Юшкова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: sayushkova@fa.ru
кандидат экономических наук, доцент; доцент департамента социологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций Москва, Российская Федерация

Юлия Александровна Трубина

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: melnichuk2608@mail.ru
доцент департамента социологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Акбердина В.В., Смирнова О.П. Экономическая безопасность региона: оценка и перспективы // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16. № 8 (455). С. 1506-1517.
  2. Алексеев А.В., Кузнецова И.В. Сравнительная характеристика методик оценки уровня социально-экономического развития региональной социально-экономической системы // Новые технологии. 2018. № 2. С. 73-79.
  3. Гоманова Т.К. Современный подход к оценке регионального финансового потенциала // Современная наука: проблемы и перспективы развития. 2020. С. 164-170.
  4. Губанова Е.С., Клещ В.С. Методика оценки неравномерности социально-экономического развития региона // Проблемы развития территории. 2018. № 6 (98). С. 30-41.
  5. Гребёнкин И.В. Тенденции изменения промышленной специализации и динамика развития российских регионов // Экономика региона. 2020. Т. 16. № 1. С. 69-83.
  6. Дюкина Т.О., Лукьянова Н.Ю. Оценка социально-экономического развития регионов России: инвентаризация подходов // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Серия: Гуманитарные и общественные науки. 2018. № 2. С. 61-69.
  7. Земцов С.П., Смелов Ю.А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журнал Новой экономической ассоциации. 2018. Т. 4. № 40. С. 84-108.
  8. Кулагина Н.А., Лысенко А.Н., Носкин С.А. Оценка региональных условий для развития кластера цифровой экономики // Бизнес. Образование. Право. 2020. № 3. С. 76-80.
  9. Малкина М.Ю. Оценка устойчивости развития региональных экономик на основе расстояний Махаланобиса // Terra Economicus. 2020. Т. 18. № 3. С. 140-159.
  10. Плотников В.А., Лисина Е.А. Оценка уровня региональной дифференциации в Российской Федерации // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2018. № 2 (36). С. 5-15.
  11. Федорова Е.А., Черникова Л.И., Мусиенко С.О. Оценка эффективности регионального управления // Экономика региона. 2019. Т. 15. № 2. С. 350-362.
  12. Цветков В.А., Дудин М.Н., Лясников Н.В. Аналитические подходы к оценке экономической безопасности региона // Экономика региона. 2019. Т. 15. № 1. С. 1-12.
  13. Grillitsch M., Sotarauta M. Trinity of change agency, regional development paths and opportunity spaces // Progress in Human Geography. 2020. Vol. 44. No. 4. Pp. 704-723.
  14. Meraj G. et al. Modeling on comparison of ecosystem services concepts, tools, methods and their ecological-economic implications: A review // Modeling Earth Systems and Environment. 2022. Vol. 8. No. 1. Pp. 15-34.
  15. Salvia A.L. et al. Assessing research trends related to Sustainable Development Goals: Local and global issues // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 208. Pp. 841-849.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Юр-ВАК, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».