Modeling of a System for Assessing the Sustainability of Regional Development, Taking Into Account the Conditions for the Effective Implementation of Public Administration Regulations and the Functioning of Scientific Institutions

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The purpose of the study. This article describes the process of modeling the author’s system for assessing the sustainability of regional development, taking into account the conditions for the effective implementation of public administration regulations and the functioning of scientific institutions. The key elements of the system for assessing the sustainability of regional development are considered, and the importance of implementing each of the blocks is justified. In addition, this paper describes the relationship between the elements of the system for assessing the sustainability of regional development. The authors consider the features of the formation of a model for assessing sustainable regional development, highlight the basic stages, the implementation of which allows you to create and implement a model for assessing sustainable regional development. The aspects related to the effective implementation of public administration regulations and the functioning of scientific institutions and related to the model of the system for assessing the sustainability of regional development are studied. Conclusions. Recommendations are formulated regarding the development of a system for assessing the sustainability of regional development, taking into account the conditions for the effective implementation of public administration regulations and the functioning of scientific institutions.

Sobre autores

Svetlana Yushkova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: sayushkova@fa.ru
Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor; associate professor at the Department of the Sociology Faculty of Social Sciences and Mass Communications Moscow, Russian Federation

Yulia Trubina

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: melnichuk2608@mail.ru
associate professor at the Department of Sociology of the Faculty of Social Sciences and Mass Communications Moscow, Russian Federation

Bibliografia

  1. Akberdina V.V., Smirnova O.P. Economic security of the region: Assessment and prospects. Regional Economy: Theory and Practice. 2018. Vol. 16. No. 8 (455). Pp. 1506-1517. (In Rus.)
  2. Alekseev A.V., Kuznetsova I.V. Comparative characteristics of methods for assessing the level of socio-economic development of the regional socio-economic system. New Technologies. 2018. No. 2. Pp. 73-79. (In Rus.)
  3. Gomanova T.K. Modern approach to the assessment of regional financial potential. Modern Science: Problems and Prospects of Development. 2020. Pp. 164-170. (In Rus.)
  4. Gubanova E.S., Kleshch V.S. Methodology for assessing the uneven socio-economic development of the region. Problems of Territory Development. 2018. No. 6 (98). Pp. 30-41. (In Rus.)
  5. Grebenkin I.V. Trends in industrial specialization and dynamics of development of Russian regions. The Economy of the Region. 2020. Vol. 16. No. 1. Pp. 69-83. (In Rus.)
  6. Dyukina T.O., Lukyanova N.Yu. Assessment of socio-economic development of Russian regions: Inventory of approaches. Bulletin of the Baltic Federal University named after I. Kant. Series: Humanities and Social Sciences. 2018. No. 2. Pp. 61-69. (In Rus.)
  7. Zemtsov S.P., Smelov Yu.A. Factors of regional development in Russia: Geography, human capital or politics of regions. Journal of the New Economic Association. 2018. Vol. 4. No. 40. Pp. 84-108. (In Rus.)
  8. Kulagina N.A., Lysenko A.N., Noskin S.A. Assessment of regional conditions for the development of the digital economy cluster. Business. Education. The right. 2020. No. 3. Pp. 76-80. (In Rus.)
  9. Malkina M.Yu. Assessment of the sustainability of the development of regional economies based on Mahalanobis distances. Terra Economicus. 2020. Vol. 18. No. 3. Pp. 140-159.
  10. Plotnikov V.A., Lisina E.A. Assessment of the level of regional differentiation in the Russian Federation. Theory and Practice of the Service: Economy, Social Sphere, Technology. 2018. No. 2 (36). Pp. 5-15. (In Rus.)
  11. Fedorova E.A., Chernikova L.I., Musienko S.O. Evaluation of the effectiveness of regional management. The Economy of the Region. 2019. Vol. 15. No. 2. Pp. 350-362. (In Rus.)
  12. Tsvetkov V.A., Dudin M.N., Lyasnikov N.V. Analytical approaches to assessing the economic security of the region. The Economy of the Region. 2019. Vol. 15. No. 1. Pp. 1-12. (In Rus.)
  13. Grillitsch M., Sotarauta M. Trinity of change agency, regional development paths and opportunity spaces // Progress in Human Geography. 2020. Vol. 44. No. 4. Pp. 704-723.
  14. Meraj G. et al. Modeling on comparison of ecosystem services concepts, tools, methods and their ecological-economic implications: A review // Modeling Earth Systems and Environment. 2022. Vol. 8. No. 1. Pp. 15-34.
  15. Salvia A.L. et al. Assessing research trends related to Sustainable Development Goals: Local and global issues // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 208. Pp. 841-849.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Yur-VAK, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».