РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ И ПРИНЦИПОВ ПЛАНИРОВАНИЯ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ МЕХАНООБРАБОТКИ И СБОРКИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены методические принципы создания системы планирования многономенклатурных технологических процессов (ТП), направленных на решение таких существующих в настоящее время проблем технологической подготовки механообрабатывающих производств, как субъективный характер принятия проектных решений, недостаточный уровень автоматизации, отсутствие возможности учета складывающейся производственной ситуации. Объективными причинами в необходимости совершенствования подходов к разработке ТП выступают длительный цикл периода технологической подготовки, невысокое качество разрабатываемых технологических процессов, невозможность корректировки ТП на этапе реализации. Описаны основные структурные элементы системы планирования многономенклатурных ТП. На основе системного подхода объединены все этапы работ по технологическому обеспечению производственных систем, что обеспечивает в короткие временные рамки использование информационных массивов данных о реальном состоянии производственной системы и оперативных сведениях о производственных заданиях. Приведены результаты теоретических работ, позволившие описать процесс создания ТП как системы, объединяющей проектирование и реализацию технологии с учетом влияния изменений производственной ситуации. В процессе апробации и использования представленных методических подходов, определены значимые области исследований, без которых получение в полной мере поставленных результатов является затруднительным, что позволило сформировать пути развития системы. Среди них: установление взаимодействия с конструкторской подготовкой производства; детализация данных о исходных заготовках во взаимосвязи с выбором структуры ТП и назначением рационального комплекта технологической оснастки; определение требований к средствам технологического оснащения, ориентированных на обеспечение гибкости их использования; определение корреляционных связей между многовариантным проектированием ТП изготовления деталей и требованиями, предъявляемыми к точностным показателям при сборке изделий. Разработанные формализованные модели выполнения этапов технологической подготовки механообрабатывающих производств являются предпосылкой полной автоматизации проектирования ТП и обеспечения высокоэффективного функционирования машиностроительных комплексов.

Об авторах

Петр Юрьевич Бочкарев

Камышинский технологический институт - филиал Волгоградского государственного технического университета; Саратовский государственный аграрный университет им. Н.И. Вавилова.

ORCID iD: 0000-0003-0587-6338
доктор технических наук

Список литературы

  1. Справочник технолога / под общей ред. А.Г. Суслова. М.: Инновационное машиностроение, 2019. 800 с.
  2. Базров Б.М. Базис технологической подготовки машиностроительного производства: монография. М.: КУРС, 2023. 324 с.
  3. Справочник технолога-машиностроителя. В 2-х т. Т.2 / Под ред. А.С. Васильева, А.А. Кутина. 6-е изд. М.: Инновационное машиностроение, 2018. 818 с.
  4. Васильев А.С., Дальский А.М., Золотаревский Ю.М., Кондаков А.И. Направленное формирование свойств изделий машиностроения /под ред. А.И. Кондакова. М.: Машиностроение, 2005. 352 с.
  5. Суслов А.Г., Федонин О.Н., Петрешин Д.И. Фундаментальные основы обеспечения и повышения качества изделий машиностроения и авиакосмической техники. Вестник Брянского государственного технического университета. 2020; 2(87). С. 4–10.
  6. He B., Bai K.J. Digital twin-based sustainable intelligent manufacturing: a review // Adv. Manuf. 2021. Vol. 9. P. 1–21.
  7. Чигиринский Ю.Л., Крайнев Д.В., Фролов Е.М. Цифровизация машиностроительного производства: технологическая подготовка, производство, прослеживание // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2022. № 8 (134). С. 39–48.
  8. Ингеманссон А.Р. Основные положения методологии технологической подготовки производства и адаптивного управления в цифровых производственных системах для механической обработки // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2021. № 1 (248). С. 15–18.
  9. Tao F., Zhang M. Digital twin shop-floor: a new shopfloor paradigm towards smart manufacturing // IEEE Access. 2018. Vol.5. P. 20418–20427.
  10. Chakraborty S., Chowdhury R. Graph-theoretic-approach-assisted Gaussian Process for Nonlinear Stochastic Dynamic Analysis Under Generalized Loading // Journal of Engineering Mechanics. 2019. Vol. 145. № 12. P. 04019105.
  11. Бочкарёв П.Ю. Проектирование маршрутов многономенклатурных технологических процессов механообработки. Саратов: Сарат. гос.техн.ун-т, 1996.104 с.
  12. Бочкарёв П.Ю., Королёв А.В. Принципы создания системы планирования гибких технологических процессов // Доклады Российской академии естественных наук. 1999. № 1. С. 172–184.
  13. Бочкарёв П.Ю. Системное представление планирования технологических процессов механообработки // Технология машиностроения. 2002. № 1. С. 10–14.
  14. Бочкарев П.Ю., Королев Р.Д., Бокова Л.Г. Расширение информационного обеспечения оценки производственной технологичности изделий // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2021. № 9 (123). С. 36–41.
  15. Митин С.Г., Бочкарев П.Ю., Азиков Н.С. Метод генерации структур технологических операций для оборудования сверлильной группы // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2018. № 2. С. 69–74.
  16. Решетникова Е.П., Бочкарев П.Ю. Принципы формирования комплекса контрольно-измерительных процедур в системе автоматизированного планирования производства // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2022. № 11 (137). С. 25–31.
  17. Иванов А.А., Бочкарев П.Ю. Оперативное планирование в многономенклатурном производстве. Методы и алгоритмы взаимодействия: монография. Saarbrucken: LAP LAMBERT, 2016. 270 с.
  18. Nazariev A.V., Bochkarev P.Y. Technological support of assembly based on the principles of identifying critical requirements for high-precision products // Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2024. Т. 24, № 1. С. 66–77.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».