№ 4 (142) (2023)

Обложка

Весь выпуск

Материаловедение в машиностроении

ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ СИНТЕЗА КОМПОЗИЦИИ «НИТРИД ТИТАНА – СИЛИЦИД ТИТАНА» ПО АЗИДНОЙ ТЕХНОЛОГИИ САМОРАСПРОСТРАНЯЮЩЕГОСЯ ВЫСОКОТЕМПЕРАТУРНОГО СИНТЕЗА

Кондратьева Л.А.

Аннотация

Приведены результаты исследования возможности синтеза композиции «нитрид титана – силицид титана» из сме-си 3Na2SiF6 + Тi + 12NaN3. Получен продукт синтеза (порошок) со сферической формой частиц и средним размером – 150…250 нм. Установлен, фазовый состав синтезированного продукта, в котором кроме фаз TiN, Ti5Si3 и TiN0,30 в со-ставе присутствуют дополнительные продукты синтеза – α-Si3N4, β-Si3N4 и Si.

Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(4 (142)):3-11
pages 3-11 views

Сварка, родственные процессы и технологии

ПОКАЗАТЕЛИ СВАРИВАЕМОСТИ ПРИ СВАРКЕ ПЛАВЛЕНИЕМ ПЕРСПЕКТИВНЫХ АЛЮМИНИЕВЫХ СПЛАВОВ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ AL–CA–ZN–MG

Овчинников В.В., Акопян Т.К., Проценко Е.О., Поляков Д.А.

Аннотация

Приведены результаты исследования свариваемости новых алюминиевых сплавов Al–1,0Ca–5,5Zn–1,5Mg–0,5Mn и Al–2,0Ca–2,5Mg–0,4Mn. Определены механические свойства исследуемых сплавов при аргонодуговой и лазерной сварке. Рассмотрена склонность сплавов Al–1,0Ca–5,5Zn–1,5Mg–0,5Mn и Al–2,0Ca–2,5Mg–0,4Mn к образованию пор в шве при сварке плавлением.

Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(4 (142)):11-23
pages 11-23 views

ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СВАРКИ ТРЕНИЕМ С ПЕРЕМЕШИВАНИЕМ

Албагачиев А.Ю.

Аннотация

Приведены результаты расчета численного решения уравнения механики сплошной среды для пластического течения и аналитические модели для исследования теплофизики при сварке трением с перемешиванием.

Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(4 (142)):24-29
pages 24-29 views

Аддитивные технологии и лазерная обработка

ФОРМИРОВАНИЕ ГЕТЕРОФАЗНОЙ СТРУКТУРЫ ЗОН ЛАЗЕРНОГО ЛЕГИРОВАНИЯ В АЛЮМИНИЕВЫХ СПЛАВАХ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ АНТИФРИКЦИОННЫХ СВОЙСТВ ПОВЕРХНОСТИ

Александров В.Д., Петрова Л.Г., Морщилов М.В.

Аннотация

Рассмотрены вопросы поверхностного легирования алюминиевых сплавов с применением метода лазерного поверх-ностного легирования (ЛПЛ). В рамках исследования смоделированы поверхностные потоки и поля скоростей при лазерном легировании. Проанализировано строение зон, легированных с помощью ЛПЛ, а также проведена оценка антифрикционных свойств полученных гетерофазных структур.

Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(4 (142)):30-36
pages 30-36 views

Технологии механической обработки заготовок

ВЛИЯНИЕ РЕВЕРСИВНОГО ПОВЕРХНОСТНОГО ПЛАСТИЧЕСКОГО ДЕФОРМИРОВАНИЯ НА ПАРАМЕТРЫ ВОЛНИСТОСТИ ЦИЛИНДРИЧЕСКИХ ДЕТАЛЕЙ

Зайдес С.А., Нгуен Х.Х.

Аннотация

Представлены результаты экспериментальных исследований по определению влияния параметров реверсивного по-верхностного пластического деформирования на параметры волнистости поверхности цилиндрических деталей из стали 45. Для реализации предлагаемого способа отделочно-упрочняющей обработки разработано устройство для образования реверсивного кругового движения рабочего инструмента. По результатам экспериментальных исследо-ваний и с помощью компьютерной программы PyCharm с языком программирования Python, были определены опти-мальные режимы упрочнения, обеспечивающие наименьшую высоту волнистости.

Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(4 (142)):37-48
pages 37-48 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».