ONTOLOGY ENGINEERING

标题 文件
卷 15, 编号 3 (2025) A method for mining frequent patterns considering feature hierarchies PDF
(Rus)
Zuenko А.
卷 15, 编号 1 (2025) Detecting and explaining anomalies in industrial Internet of things systems using an autoencoder PDF
(Rus)
Levshun D., Levshun D., Kotenko I.
卷 15, 编号 1 (2025) Information extraction from texts based on ontology and large language models PDF
(Rus)
Sidorova E., Ivanov A., Ovchinnikova K.
卷 15, 编号 2 (2025) Using ontologies to contextualize queries to large language models PDF
(Rus)
Lomov P.
卷 14, 编号 1 (2024) Applying machine learning methods to identify argumentative connections in scientific communication texts PDF
(Rus)
Salomatina N., Sidorova E., Pimenov I.
卷 14, 编号 1 (2024) Building a knowledge base for autonomous control of unmanned vehicles PDF
(Rus)
Romanov A., Rubtsov I., Svyatov K., Filippov A.
卷 13, 编号 4 (2023) An integrated approach to the analysis of argumentative relationships in scientific communication texts PDF
(Rus)
Sidorova E., Akhmadeeva I., Zagorulko Y., Kononenko I., Sery A., Chagina P., Shestakov V.
卷 13, 编号 4 (2023) Development of ontologies for automating computational processes in the energy pipeline system design PDF
(Rus)
Stennikov V., Barakhtenko E., Sokolov D., Mayorov G.
卷 13, 编号 3 (2023) Finding dependencies in data based on methods of satisfying table con-straints PDF
(Rus)
Zuenko A., Zuenko O.
卷 13, 编号 2 (2023) Application of graph models in project management PDF
(Rus)
Asanov A., Myshkina I., Grudtsyna L.
卷 13, 编号 2 (2023) Application of the ontological approach in the problem of event data generation using simulation models PDF
(Rus)
Namestnikov A.
卷 13, 编号 1 (2023) Data credibility when populating ontologies and knowledge graphs PDF
(Rus)
Sery A.
1 - 12 的 12 信息

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».