Transition to automated information and control systems for the operational management of transportation in the Russian Railways network: terms of reference

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Introduction. Transportation process experiences continuous and often unpredictable changes in the operational situation at stations, sections and proving grounds of the network. Stabilisation of transportation process requires operative control decisions, which today are made by dispatchers and duty workers of various levels on the basis of knowledge, experience, abilities and intuition using information received at automated work stations from numerous information systems. Development and introduction of automated information and control systems instead of information systems will increase technical and economic efficiency of operational management of transportation and expand the control zones of the duty dispatchers.

Materials and methods. The paper proposes to classify factors affecting transportation process as internal and external. It examines the reasons for their formation and the nature of their impact on operational work.

Results. The work establishes time parameters for the development of operational control decisions and proves the necessity of technical and economic evaluations in the selection of rational decisions. The work justifies the stages of implementation of information and control systems in terms of selecting the categories of dispatchers and on-duty workers whose automated work stations are subject to priority development as information and control workplaces. The authors consider the conditions for the construction of hierarchical simulation models of the operation of controlled objects for the selection of rational operational control decisions at specific workplaces.

Discussion and conclusion. The research results can serve as a basis for the Russian Railways to create a programme for solving the urgent problem of transition from information to automated information and control systems for operational management of transportation process on Russian Railways.

Авторлар туралы

Mikhail Mehedov

Railway Research Institute

Email: baklanova.yuliya@vniizht.ru
ORCID iD: 0000-0002-8174-214X

Cand. Sci. (Eng.), Deputy General Director, Director of the Digital Models of Transportation and Energy Saving Technologies Research Centre

Ресей, Moscow

Evgeny Sotnikov

Railway Research Institute

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: baklanova.yuliya@vniizht.ru
ORCID iD: 0000-0003-0852-993X

Dr. Sci. (Eng.), Professor, Chief Researcher

Ресей, Moscow

Pavel Kholodnyak

Railway Research Institute

Email: baklanova.yuliya@vniizht.ru
ORCID iD: 0000-0002-5469-7419

Head of Department, Digital Models of Transportation and Energy Saving Technologies Research Centre

Ресей, Moscow

Sergey Lobanov

Railway Research Institute

Email: baklanova.yuliya@vniizht.ru

Postgraduate Student, Head of Department, Digital Models of Transportation and Energy Saving Technologies Research Centre

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Бусленко Н. П. Математические модели производственных процессов. М.: Наука, 1964. 362 с. Buslenko N. P. Mathematical models of production processes. Moscow: Nauka Publ.; 1964. 362 p. (In Russ.).
  2. Лернер А. Я. Начало кибернетики. М.: Наука, 1967. 400 с. Lerner A. Ya. Fundamental cybernetics. Moscow: Nauka Publ.; 1967. 400 p. (In Russ.).
  3. Бусленко Н. П., Калашников В. В., Коваленко И. Н. Лекции по теории сложных систем. М.: Советское радио, 1973. 439 с. Buslenko N. P., Kalashnikov V. V., Kovalenko I. N. Lectures on Complex System Theory. Moscow: Sovetskoye radio Publ.; 1973. 439 p. (In Russ.).
  4. Левин Д. Ю. Теория оперативного управления перевозочным процессом: монография. М.: Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте, 2008. 624 с. EDN: https://www.elibrary.ru/qnvvvr. Levin D. Yu. Theory of operational control of transportation: monograph. Moscow: Uchebno-metodicheskiy tsentr po obrazovaniyu na zheleznodorozhnom transporte; 2008. 624 p. (In Russ.). EDN: https:// www.elibrary.ru/qnvvvr.
  5. Поплавский А. А. Автоматизированная система управления перевозочным процессом железнодорожного транспорта в оперативном режиме (сетевой и региональный уровни). М.: Интекст, 2008. 192 с. EDN: https://www.elibrary.ru/qnvwwz. Poplavskiy A. A. Automated system of railway transportation management in operational mode (network and regional levels). Moscow: Intext Publ.; 2008. 192 p. (In Russ.). EDN: https://www.elibrary.ru/ qnvwwz.
  6. Мугинштейн Л. А., Мехедов М. И. Методические подходы к выявлению факторов, влияющих на стабильность пропуска поездопотоков // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта (Вестник ВНИИЖТ). 2014. № 2. С. 24–33. EDN: https://www.elibrary.ru/tolgzt. Muginshteyn L. A., Mekhedov M. I. Methodological approaches to revelation of factors influencing the stability of train flow handling. Russian Railway Science Journal. 2014;(2):24-33. (In Russ.). EDN: https:// www.elibrary.ru/tolgzt.
  7. Козлов П. А., Осокин О. В., Тушин Н. А. Построение интеллектуальной информационной среды на железнодорожном транспорте // Инновационный транспорт. 2011. № 1 (1). С. 6–9. EDN: https://www.elibrary.ru/pivmsf. Kozlov P.A., Osokin O.V., Tushin N.A. Designing a smart information environment on the railway transport. Innotrans. 2011;(1):6-9. (In Russ.). EDN: https://www.elibrary.ru/pivmsf.
  8. Васильев А.Б., Котенко А.Г., Прокофьева В.В. Разработка алгоритма поддержки принятия решений поездного диспетчера при организации движения поездов // Вестник транспорта Поволжья. 2014. № 1 (43). С. 52–56. EDN: https://www.elibrary.ru/spsuip. Vasil'ev A.B., Kotenko A.G., Prokof'eva V.V. Development of the algorithm of the train dispatchers decision-making support when organising train traffic. Vestnik transporta Povolzhya. 2014;(1):52-56. (In Russ.). EDN: https://www.elibrary.ru/spsuip.
  9. Сотников Е. А., Холодняк П. С. Рациональная технология временной отстановки поездов от движения // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта (Вестник ВНИИЖТ). 2019. Т. 78, № 1. С. 3–9. https://doi. org/10.21780/2223-9731-2019-78-1-3-9. Sotnikov E. A., Kholodnyak P. S. Cost-effective technology of temporary setting trains aside from the traffic. Russian Railway Science Journal. 2019;78(1):3-9. (In Russ.). https://doi.org/10.21780/22239731-2019-78-1-3-9.
  10. Сотников Е.А., Холодняк П.С. Преодоление временных затруднений в ходе перевозочного процесса // Железнодорожный транспорт. 2019. №9. С. 18–22. EDN: https://www.elibrary.ru/avqpbg. Sotnikov E.A., Kholodnyak P.S. Overcoming temporary difficulties in transportation. Zheleznodorozhnyy transport. 2019;(9):18-22. (In Russ.). EDN: https://www.elibrary.ru/avqpbg.
  11. Угрюмов А. К. Неравномерность движения поездов. М.: Транспорт, 1968. 112 с. Ugryumov A. K. Irregularity of train traffic. Moscow: Transport Publ.; 1968. 112 p. (In Russ.).
  12. Шенфельд К. П., Сотников Е. А. Развитие методов управления перевозочным процессом на железнодорожном транспорте в современных условиях. М.: Научный мир, 2015. 200 с. EDN: https:// www.elibrary.ru/vkanpp. Shenfel'd K. P., Sotnikov E. A. Development of railway transportation management methods in modern conditions. М.: Nauchnyy mir Publ.; 2015. 200 p. (In Russ.). EDN: https://www.elibrary.ru/vkanpp.
  13. Сотников Е. А., Ивницкий В. А., Ольшанский А. М. Принципы интеллектуализации оперативного управления перевозочным процессом железнодорожного транспорта общего пользования // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта (Вестник ВНИИЖТ). 2014. № 2. С. 40–47. EDN: https:// www.elibrary.ru/tolhan. Sotnikov E. A., Ivnitskiy V. A., Ol'shanskiy A. M. Intellectualization concept of operating traffic management of public railway transport. Russian Railway Science Journal. 2014;(2):40-47. (In Russ.). EDN: https:// www.elibrary.ru/tolhan.
  14. Козлов П. А., Осокин О. В., Колокольников В. С. Исследование проектов развития железнодорожных станций и полигонов с помощью имитационного моделирования // Железнодорожный транспорт. 2018. № 6. С. 12–16. EDN: https://www.elibrary.ru/xpuiah. Kozlov P. A., Osokin O. V., Kolokol'nikov V. S. Study of railway station and polygon development projects using simulation modelling. Zheleznodorozhnyy transport. 2018;(6):12-16. (In Russ.). EDN: https:// www.elibrary.ru/xpuiah.
  15. Тулупов Л. П. Управление перевозками на участках и направлениях // Железнодорожный транспорт. 2003. № 4. С. 50–54. Tulupov L. P. Transportation management on sections and directions. Zheleznodorozhnyy transport. 2003;(4):50-54. (In Russ.).
  16. Инновационный проект «Эльбрус» / Л. А. Мугинштейн [и др.] // Железнодорожный транспорт. 2013. № 12. С. 18–25. EDN: https://www.elibrary.ru/rmtbfp. Muginshteyn L.A., Vinogradov S.A., Kiryakin V.Yu., Lyashko O.V., Anfinogenov A.Yu., Yabko I.A. Elbrus Innovations Project. Zheleznodorozhnyy transport. 2013;(12):18-25. (In Russ.). EDN: https://www.elibrary. ru/rmtbfp.
  17. Мугинштейн Л.А., Илютович А.Е., Ябко И.А. Энергооптимальный тяговый расчет движения поезда // Вестник Научноисследовательского института железнодорожного транспорта. (Вестник ВНИИЖТ). 2013. №6. С. 3–13. EDN: https://www.elibrary. ru/tolgrr. Muginshteyn L. A., Ilyutovich A. E., Yabko I. A. Mimimum energy consumption-based train performance calculation. Russian Railway Science Journal. 2013;(6):3-13. (In Russ.). EDN: https://www.elibrary.ru/ tolgrr.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».