Comprehensive assessment of high-speed passenger trains circulation on the existing railway infrastructure in the Siberian Federal district

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Reducing passenger journey duration at the current stage of transport development is a prerequisite for high-quality passenger service giving railways higher competitive advantage. In order to avoid significant investments, Russian Railways opted to develop mixed high-speed train traffic on the existing infrastructure. The author considered an existing double-track section of mainline railway transport with high-speed passenger train traffic. The research focuses on the effects of putting high-speed passenger trains into circulation on the existing railway infrastructure. The solution to the problem requires a formalised and adapted methodological toolkit for assessing the resulting effects from the introduction of high-speed passenger trains into circulation.

Materials and methods. The effects of putting high-speed passenger trains into circulation were assessed using the theory of train traffic control, economic efficiency indicators and the calculation of a specific indicator expressing the ratio of the absolute economic criterion under consideration to the reduction in journey time. The researcher used formulas to calculate performance and cost metrics adapted to the challenges of high-speed passenger traffic on the existing railway infrastructure.

Results. The author considered the conditional railway direction O - H chosen as the object of approbation of the developed toolkit and obtained the values of effects from the introduction of high-speed passenger trains for passengers, infrastructure owner and carriers.

Discussion and conclusion. This toolkit, after some adaptation, may be used for calculations for railway lines with different equipment (single-track and multiple-track lines) under mixed traffic conditions (passenger and goods trains of different categories, as well as high-speed passenger trains). The results obtained for the O - H direction allow to assess and understand the multifaceted effects arising from the introduction of high-speed trains into circulation on the existing double-track railway infrastructure.

About the authors

Ekaterina V. Klimova

Siberian Transport University

Author for correspondence.
Email: kate-kitton@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2336-1549

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Operational Management Department, Head of the Transport Improvement Research Laboratory

Russian Federation, Novosibirsk

References

  1. Бердышева Ю. А., Корягин М. Е. Оценка пассажиропотока на скоростной магистрали Омск—Новосибирск в условиях транспортной конкуренции // Управленческий учет. 2023. № 11-2. С. 681-688. https://doi.org/10.25806/uu11-22023-681-688. Berdysheva Yu. A., Koryagin M. E. An evaluation of passenger flow on the expressway in a competitive environment. Management accounting. 2023;(11-2):681-688. (In Russ.). https://doi.org/10.25806/uu11-22023- 681-688.
  2. Вакуленко С. П., Нартов В. И. Интеграционное развитие инфраструктуры скоростных и высокоскоростных пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте Российской Федерации // Вестник транспорта Поволжья. 2023. № 2 (98). С. 50-54. EDN: https:// elibrary.ru/iohqpb. Vakulenko S. P., Nartov V. I. Integration development of the infrastructure of rapid and high-speed passenger transportation by railway transport in the Russian Federation. Vestnik transporta Povolzhya. 2023;(2):50-54. (In Russ.). EDN: https://elibrary.ru/iohqpb.
  3. Вакуленко С. П., Калинин К. А., Роменская М. В. О разработке качественных параметров формируемого высокоскоростного железнодорожного сообщения // Вопросы устойчивого развития общества. 2021. № 8. С. 265-276. EDN: https://elibrary.ru/pqzxnc. Vakulenko S. P., Kalinin K. A., Romenskaya M. V. On the development of qualitative parameters of the emerging high-speed railway service. VURO. 2021;(8):265-276. (In Russ.). EDN: https://elibrary.ru/ pqzxnc.
  4. Оценка конкурентоспособности высокоскоростного железнодорожного и авиационного транспорта на расстояние перевозки до 1000 км / А. С. Кожевникова [и др.] // Управление эксплуатационной работой на транспорте (УЭРТ - 2022): сб. тр. Междунар. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 15-16 марта 2022 г. СПб.: ПГУПС, 2022. С. 253-257. EDN: https://elibrary.ru/odqztp. Kozhevnikova A. S., Sadkina V. A., Nikiforova G. I., Sergeeva T. G. Assessment of the competitiveness of high-speed rail and air transport and at a distance of transportation up to 1000 km. In: Management of operational work in transport (UERT — 2022): Proceedings of the International Scientific and Practical Conference, 15—16 March 2022, St. Petersburg. St. Petersburg: PGUPS; 2022. p. 253-257. (In Russ.). EDN: https:// elibrary.ru/odqztp.
  5. Особенности выбора вида транспорта в современных условиях / А. С. Кожевникова [и др.] // Техник транспорта: образование и практика. 2022. Т. 3, № 3. С. 290-295. https://doi.org/10.46684/2687- 1033.2022.3.290-295. Kozhevnikova A. S., Sadkina V. A., Nikiforova G. I., Sergeeva T. G. Features of the choice of mode of transport in modern conditions. Transport Technician: Education and Practice. 2022;3(3):290-295. (In Russ.). https://doi.org/10.46684/2687-1033.20223.290-295.
  6. Разработка методики по определению эффективности движения скоростных поездов / Б. А. Абдуллаев [и др.] // Наука, общество, образование в современных условиях. Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г. Ю.), 2022. С. 119-129. EDN: https://elibrary. ru/lhulbd. Abdullaev B. A., Mansurov U. N., Rakhimov R. V., Jabbarov Sh. B. Development of a Methodology for Determining the Efficiency of High-Speed Train Operations. In: Science, Society, Education in Modern Conditions. Penza: Nauka i Prosveshcheniye Publ.; 2022. p. 119-129. (In Russ.). EDN: https://elibrary.ru/lhulbd.
  7. Замуховский А. В., Коваленко Н. И. Издержки комбинированного движения грузовых и графиковых скоростных пассажирских поездов // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т. 4, № 3 (15). С. 72-77. EDN: https://elibrary.ru/gvvvcg. Zamukhovskiy A. V., Kovalenko N. I. Losses in the organization of combined movement of freight and regular speed passenger trains. Nauka i tekhnologiizheleznykh dorog. 2020;4(3):72-77. (In Russ.). EDN: https:// elibrary.ru/gvvvcg.
  8. Карасев С. В. Проблемы и перспективы развития высокоскоростного и скоростного движения в регионах России с низкой плотностью населения // Политранспортные системы: материалы X Междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 15-16 ноября 2018 г. Новосибирск: Сибирский государственный университет путей сообщения, 2019. С. 308-310. EDN: https://elibrary.ru/susumo. Karasev S. V. Challenges and prospects for the development of fast and high-speed traffic in Russia's regions with low population density. In: Proceedings of X International Scientific and Technical Conference "Polytransportsystems"(PTS — 2018), 15—16November2018, Novosibirsk. Novosibirsk: STU; 2019. p. 308-310. (In Russ.). EDN: https://elibrary. ru/susumo.
  9. Мачерет Д. А., Разуваев А. Д. Оценка эффективности строительства скоростной и высокоскоростной транспортной инфраструктуры // Актуальные вопросы экономики транспорта высоких скоростей: сб. науч. ст. нац. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 16 июня 2020 г. / под ред. Н. А. Журавлевой. СПб.: Институт независимых социально-экономических исследований - оценка, 2020. Т. 2. С. 85-91. EDN: https://elibrary.ru/jahppj. Macheret D. A., Razuvaev A. D. Assessment of the effectiveness of the construction of high-speed and high-speed transport infrastructure. In: Zhuravleva N. A. (ed.) Current Economic Issues of High-Speed transport: collection of scientific articles of the national scientific and practical conference, 16 June 2020, St. Petersburg. St. Petersburg: Institute for Independent Socio-Economic Research, estimation; 2020. p. 85-91. (In Russ.). EDN: https://elibrary.ru/jahppj.
  10. Аль-Шумари А. С. Когнитивный анализ перспективного развития железнодорожного транспорта в арабских странах персидского залива // Технологии построения когнитивных транспортных систем: материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, Санкт-Петербург, 14 мая 2021 г. СПб.: ПГУПС, 2021. С. 64-70. EDN: https://elibrary.ru/znpemm. Al-Shumari A. S. Cognitive analysis of the prospective development of railway transport in the Arab countries of the Persian Gulf. In: Technologies for building cognitive transport systems: materials of the All- Russian scientific and practical conference with international participation, 14 May 2021, St. Petersburg. St. Petersburg: PGUPS; 2021. p. 64-70. (In Russ.). EDN: https://elibrary.ru/znpemm.
  11. Мирошниченко О. Ф., Огинская А. Е. Новые методические подходы при определении экономической эффективности пассажирского поезда дальнего следования в условиях функционирования ОАО «ФПК» // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта (Вестник ВНИИЖТ). 2013. № 5. С. 3-7. EDN: https://elibrary.ru/tomycd. Miroshnichenko O. F., Oginskaya A. E. New methodological approaches to determining economic efficiency of a long-haul passenger train in the context of JSC FPK operations. Russian Railway Science Journal. 2013;(5):3-7. (In Russ.). EDN: https://elibrary.ru/tomycd.
  12. Мирошниченко О. Ф., Морозова М. В., Фадейкина Н. В. Оценка себестоимости пассажирских перевозок дальнего следования в Федеральной пассажирской компании // Железнодорожный транспорт. 2011. № 10. С. 63-66. EDN: https://elibrary.ru/ojtiyz. Miroshnichenko O. F., Morozova M. V., Fadeykina N. V. Estimation of the cost price of long distance passenger transportation in the Federal Passenger Company. Zheleznodorozhnyy transport. 2011;(10):63-66 (In Russ.). EDN: https://elibrary.ru/ojtiyz.
  13. Экономическая оценка эксплуатационных расходов при различных вариантах организации поездной работы / А. П. Дементьев [и др.]. Новосибирск: Сибирский государственный университет водного транспорта, 2021. 129 с. EDN: https://elibrary.ru/rrtasm. Dementiev A. P., Lunina T. A., Spitsyna I. N., Belyaeva T. V., Severova M. O, Ivanov O. S, et al. Economic assessment of operating costs under different variants of train operation organisation. Novosibirsk: STU; 2021; 129 p. (In Russ.). EDN: https://elibrary.ru/rrtasm.
  14. Ефимова Е. Н., Морозова М. В., Попов Д. С. Особенности определения экономических оценок изменения эксплуатационной работы ОАО «РЖД» и его филиалов // Экономика железных дорог. 2013. № 6. С. 26-32. EDN: https://www.elibrary.ru/raeaan. Efimova E. N., Morozova M. V., Popov D. S. Specifics of determining economic assessments of changes in the operational performance of the Russian Railways and its branches. The Railway Economics. 2013;(6):26-32. (In Russ.). EDN: https://www.elibrary.ru/raeaan.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».