ПОСТРОЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ СИСТЕМЫ МОТИВАЦИИ КАК СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ ПРОЦЕССОМ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ОТРАСЛЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. На современном этапе готовится переход на новую систему высшего образования Российской Федерации. Для обеспечения эффективности образовательной деятельности в этих условиях необходимо задействовать механизмы на базе институтов развития инновационной деятельности. К последним относятся научно-образовательные центры мирового уровня, потенциал которых в ча- сти повышения эффективности образовательной деятельности университетов-участников изучен не в полной мере. Материалы и методы. Для характеристики конкурентоспособности регионов-инициаторов научно-образовательных центров мирового уровня использованы некоторые показатели рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации, формируемого Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики», для характеристики конкурентоспособности университетов-участников – данные рейтинга «Образование» Национального рейтинга университетов, формируемого информационным агентством «Интерфакс», данные мониторинга эффективности вузов и данные независимой оценки качества условий осуществления образовательной деятельности, которая проводится соответствующим Общественным советом при Минобрнауки России. Вместе со сравнительным анализом конкурентоспособности регионов-инициаторов и университетов-участников научно-образовательных центров мирового уровня проанализировано содержание программ развития университетов. Исследования проведены в срезе научно-образовательного центра мирового уровня «Инженерия будущего». Результаты. В ходе стратификации регионов-инициаторов создания данного научно-образовательного центра по итогам 2021 и 2022 гг. выявлены регионы со сравнительно высоким уровнем инновационного развития и высоким уровнем развития университетов-участников, дислоцированных на их территории. В программах развития ряда университетов отражены стратегические проекты, нацеленные на повышение эффективности образовательной деятельности за счет повышения уровня цифровой трансформации. Выводы. Научно-образовательные центры мирового уровня, созданные в рамках национального проекта «Наука и университеты», имеют хороший потенциал обеспечения эффективности образовательной деятельности университетов-участников в части образовательных программ, соответствующих направлениям научных проектам центров. Для университетов-участников эффективной может оказаться реализация актуализированных программ развития с позиций включения в стратегические проекты вузов мероприятий по трансформации образовательной деятельности в новых условиях.

Об авторах

Станислав Стефанович Чеботарев

Научно-исследовательский институт автоматической аппаратуры имени академика В. С. Семенихина; Волжский государственный университет водного транспорта

Email: Stst57@yandex.ru

доктор экономических наук, профессор, начальник отдела методологических и экономических исследований; главный научный сотрудник кафедры маркетинга и логистики

(Россия, г. Москва, ул. Профсоюзная, 78); (Россия, г. Нижний Новгород, ул. Минина, 7/55)

Анастасия Васильевна Романова

Объединенная приборостроительная корпорация

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.rogozhina@mail.ru

директор департамента организационного развития и управления персоналом

(Россия, г. Москва, ул. Верейская, 29, стр. 141)

Список литературы

  1. Об утверждении Перечня высокотехнологичной продукции, работ и услуг с уче- том приоритетных направлений модернизации Российской экономики и Перечня высокотехнологичной продукции : приказ Министерства промышленности и торговли Российской Федерации № 1193 от 23.06.2017. URL: https://consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_125487 (дата обращения: 05.02.2025).
  2. О критериях отнесения товаров, работ, услуг к инновационной продукции (или) высокотехнологичной продукции : постановление Правительства Российской Федерации № 773 от 15.06.2019. URL: https://consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_765811 (дата обращения: 05.02.2025).
  3. Баринова В. А., Земцов С. П., Семенова Р. И., Федотов И. В. Высокотехнологичный бизнес в регионах России. Национальный доклад. М. : РАНХиГС, АИРР, 2018. 56 с.
  4. Стратегия инновационного развития РФ № 2227-р от 8 декабря 2011 г. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70006124/?ysclid=m6wdufhtr6997147 658 (дата обращения: 05.02.2025).
  5. Попова И. В., Бокорев Ю. Ю. Дескриптивная модель мотивации и оплаты труда персонала наукоемких предприятий оборонно-промышленного комплекса // Ли- дерство и менеджмент. 2024. Т. 11, № 3. С. 1041–1055.
  6. Revision of the High-Technology Sector and Product Classification // OECD Science, Technology and Industry Working Papers. 01.01.1997.
  7. Иванченко А. Г., Ушаков Д. С. Понятие высокотехнологичной продукции. Ана- лиз российской и зарубежной литературы // Молодой ученый. 2018. № 17. С. 178– 180. URL: https://moluch.ru/archive/203/49692/ (дата обращения: 05.02.2025).
  8. Методика расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и науко- емких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации» : приказ Росстата № 832 от 15.12.2017. URL: http://www.gks.ru/metod/metodika_832.pdf (дата обращения: 05.02.2025).
  9. Чеботарев С. С., Проскурин Б. В., Ельшин В. А. Векторы управления инновациями высокотехнологичных организаций промышленности: методологические ас- пекты : монография. М. : РУСАЙНС, 2022. 148 с.
  10. Бонйaни А. Д. Методы и инструменты оценки мотивационных факторов специа- листов высокотехнологичных предприятий в России и Иране. doi: 10.26425/2309- 3633-2022-10-1-42-53
  11. Мантуров рассказал, сколько сотрудников не хватает оборонным предприятиям. URL: https://www.rbc.ru/economics/07/06/2024/6662c05f9a7947b6bcad6605.html (дата обращения: 13.12.2024).
  12. Дефицит кадров – 2,5 млн человек. Что происходит на российском рынке труда. URL: https://www.gazeta.ru/economics/2024/11/27/20147317.html (дата обращения: 14.12.2024).
  13. Росстат сообщил о новом историческом минимуме уровня безработицы. URL: https://www.interfax.ru/russia/918586.html (дата обращения: 14.12.2024).
  14. О контрактной системе в сфере закупок товаров; работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд : федер. закон № 44-ФЗ от 05.04.2013 (ред. от 18.03.2023). URL: https://consultant.ru/document/cons_doc_LAW_388926 (дата обращения: 05.02.2025).
  15. Сотрудников оборонных предприятий могут обязать работать сверхурочно. URL: https://www.pnp.ru/economics/ sotrudnikov-oboronnykh-predpriyatiy-mogut-obyazatrabotatsverkhurochno. html (дата обращения: 14.12.2024).
  16. Ельшин В. А., Ельшина Т. А. Формирование цен на продукцию высокотехнологичных промышленных предприятий с помощью инвестиционного подхода // Ин- формационно-управляющие, телекоммуникационные системы, средства поражения и их техническое обеспечение : сб. науч. ст. по материалам VI Всерос. межведомственной науч.-техн. конф. Пенза : НПП «Рубин», 2024. С. 303–313.
  17. Методические рекомендации по формированию системы мотивации и управления результативностью работников головных организаций холдинговых компа- ний (интегрированных структур) и иных организаций Государственной корпорации «Ростех». М., 2020.
  18. Козлов А. Е. Разработка системы мотивации, ориентированной на реализацию стратегических подходов предприятия (на примере оборонно-промышленного комплекса) // Вестник НГУЭУ. 2020. № 1. C. 244–255.
  19. Горбачев А. С., Иванова А. А., Моисеенко А. М. [и др.]. Исследование системы мотивации сотрудников на предприятиях оборонно-промышленного комплекса России // Московский экономический журнал. 2020. № 7. С. 502–510.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».