METHODS OF PROTECTING CONFIDENTIAL INFORMATION IN ORDER TO ENSURE THE ECONOMIC SECURITY OF AN ECONOMIC ENTITY

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The increase in foreign policy tensions in the world and, as a result, the growth of financial and economic threats and sanctions for Russian producers dictate increased requirements for the level of ensuring their economic security. The digitalization of the economic space has led to an increase in demand for information as a specific product on the market. In these circumstances, the relevance of improving methods and mechanisms for protecting confidential information is quite obvious. The purpose and objectives of this process are to increase the level of protection of the object's information resources from unauthorized access and exposure. Materials and methods. In the course of the performed scientific research, general scientific and economic-statistical methods of collecting and analyzing information on the problems of research were used, which made it possible to solve the tasks set. Results. The types and types of confidential information that are most often susceptible to theft are investigated. The main causes of violations in the field of information security have been identified, which made it possible to develop recommendations for improving the work of the economic security service of the subject in the field of confidential information protection. The main directions of protection of information resources of an economic entity in order to increase its economic security are determined. Conclusions. Recommendations are proposed to improve methods and mechanisms for protecting information resources of Russian companies from unauthorized access and theft, based on the introduction of an integrated approach to protecting confidential information from all types of threats.

About the authors

Svetlana S. Soldatova

Penza State University

Author for correspondence.
Email: sssoldatova@mail.ru

Candidate of economical sciences, associate professor of the sub-department of management and public administration

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

References

  1. Kondrashova N.G. Information protection as an important component of economic security. Modern Economy Success. 2022;(6):149–153. (In Russ.)
  2. About information, information technologies and information protection : feder. Law № 149-FZ of 27.07.2006 (as amended on 09.11.2024). ConsultantPlus. (In Russ.). Available at: www.consultant.ru (accessed 26.11.2024).
  3. Tkacheva M.V., Beresnev N.R. Means and methods of information protection in the framework of ensuring the economic security of the organization: the main characteristics. Sovremennaya ekonomika: problemy i resheniya = Modern economics: problems and solutions. 2024;(5):165–177. (In Russ.)
  4. Fomicheva I.V., Yudina O.V., Polyakov D.V. Development of measures to protect confidential management information in an organization. Nauchnye issledovaniya i razrabotki. Ekonomika = Scientific research and development. Economy. 2024;12(2): 56–60. (In Russ.)
  5. Evsultanova M.M., Selivanova S.E., Moshchenko O.V. Information security as a component of an organization's economic security. Ekonomicheskie nauki = Economic sciences. 2023;(229):124–127. (In Russ.)
  6. Positive technologies. Available at: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/ (accessed 27.11.2024).
  7. Sorokin P.A. Development of measures to improve the system of trade secret protection in order to increase the level of economic security of commercial organizations. Vestnik evraziyskoy nauki = Bulletin of Eurasian Science. 2023;15(S6). (In Russ.)
  8. Kiberbezopasnost' 2023 v tsifrakh, prognoz na 2024 = Cybersecurity 2023 in numbers, forecast for 2024. (In Russ.). Available at: https://wtcmoscow.ru/ company/ news/5334/?ysclid=lun0s (accessed 27.11.2024).
  9. Luneva S.K., Komissarova M.A., Semenova V.N. Current issues of ensuring information security of economic facilities. Tekhniko-tekhnologicheskie problemy servisa = Technical and technological problems of the service. 2024;(2):107–114. (In Russ.)
  10. Gamidullaeva L.A. Upravlenie i prognozirovanie innovatsionnogo razvitiya sotsial'noekonomicheskikh sistem: teoriya, metodologiya i praktika = Management and forecasting of innovative development of socio-economic systems: theory, methodology and practice. Penza: Izd-vo PGU, 2019:430. (In Russ.).
  11. Vasin S.M., Gamidullaeva L.A., Finogeev A.G. [et al.]. The use of benchmarking tool to improve efficiency of company's innovation activities in the conditions of digital economy. International Journal of Process Management and Benchmarking. 2021; 11(2):151–177. doi: 10.1504/IJPMB.2021.113736
  12. Vasin S.M., Finogeev A.G., Gamidullaeva L.A. [et al.]. Development of a methodology for modeling and forecasting the competitiveness of scientific and technical enterprises using benchmarking technology. RISK: Resursy, Informatsiya, Snabzhenie, Konkurentsiya = RISK: Resources, Information, Supply, Competition. 2019;(4):190–196. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».