REVERSE ENGINEERING OF INTRAVASCULAR CATHETERS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The creation of competitive products is the main task of various branches of industrial production. The solution of these problems is possible due to the use of polymer layered composite materials. An example of their use in medicine are intravascular catheters, the tubes of which consist of several polymer layers that alternate with layers of metal mesh or fabric. The relevance of the work is due to the fact that in order to create new competitive intravascular catheters, it is necessary to have a complete understanding of the design and physical and mechanical properties of composite materials of well-proven intravascular catheters of competitors. The purpose of the work is to determine the design and physical and mechanical properties of composite materials of diagnostic and guiding intravascular catheters. Materials and methods. The subjects of the study were intravascular catheters with a polymer-metal composite tube based on a nylon matrix and stainless steel reinforcement. Such tubes have both diagnostic and conductive intravascular catheters. Original methods for measuring the sizes of intravascular catheters, including the sizes of the metal braid, determining the bending rigidity of the catheter at different temperatures, including the thermocycling mode and holding at a constant temperature, have been developed and used. Results. A sequence of reverse engineering of intravascular catheters containing tubes made of polymer-metal composite materials has been developed, the characteristics of the physical and mechanical properties of the composite components and its engineering constants have been determined. Conclusions. The developed sequence of reverse engineering of polymer-metal composite materials allows to determine the characteristics of the physical and mechanical properties of the composite components and its engineering constants.

About the authors

Ekaterina D. Kartashova

Penza State University

Author for correspondence.
Email: katrina89@yandex.ru

Candidate of technical sciences, assistant of sub-department of theoretical and applied mechanics and graphics

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Alexander Yu. Muyzemnek

Penza State University

Email: muyzemnek@yandex.ru

Doctor of technical sciences, professor, head of sub-department of theoretical and applied mechanics and graphics

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

References

  1. Tarkhanova A.R., Muyzemnek A.Yu. Investigation of the bending stiffness of polymer layered composite structures under static loading. Aktual'nye problemy nauki i obrazovaniya: sb. nauch. st. po materialam Mezhdunar. nauch.-prakt. shkoly = Actual problems of science and education : collection of scientific articles based on the materials of International scientific and practical school. Penza: Izd-vo PGU, 2024:161–164. (In Russ.)
  2. Tarkhanova A.R., Kartashova E.D., Muyzemnek A.Yu. Calculation of the bending stiffness of polymer layered composite structures during bending tests. Sbornik statey XI Vserossiyskoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii molodykh uchenykh i studentov s mezhdunarodnym uchastiem = Collection of articles of the XI All-Russian Scientific and Technical Conference of Young Scientists and students with international participation. Penza: Penzen. gos. agrar. un-t, 2025:281–283. (In Russ.)
  3. Tarkhanova A.R., Kartashova E.D., Muyzemnek A.Yu. Investigation of the effect of temperature on the bending stiffness of polymer layered composite tubes. Sbornik statey XI Vserossiyskoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii molodykh uchenykh i studentov s mezhdunarodnym uchastiem = Collection of articles of the XI All-Russian Scientific and Technical Conference of Young Scientists and students with international participation. Penza: Penzen. gos. agrar. un-t, 2025:284–287. (In Russ.)
  4. Digimat 2023.1 MF User’s Guide.
  5. Mori T., Tanaka K. Average stress in matrix and average elastic energy of materials with misfitting inclusions. Acta Metallurgica. 1973;(21):571–574.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».