RESILIENCE OF THE ECONOMY OF RUSSIAN REGIONS TO CRISIS SHOCK: INDUSTRY APPROACH

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. In 2020, Russian regions responded differently to external shocks due to the specific industry-specific effects of the COVID-19 pandemic. The study of factors of sustainable development of regional economies continues to be the focus of research interest. The subject of this work is the substantiation of industry determinants that can significantly determine the resistance of Russian regions to the 2020 pandemic shock. Research hypothesis: based on the analysis of industry dynamics in combination with the dynamics of GRP, it is possible to determine directions for increasing the sustainability of regional socioeconomic systems. Materials and methods. General scientific methods of analysis and synthesis, comparison and generalization of information, comparative, monographic, as well as special methods of economic and statistical research (grouping, correlation and regression analysis) were used. Results. The study concluded that the shocks that took place in 2020 have a negative impact on industries related to quality of life and human capital. Conclusions. As recommendations, it is proposed to implement systemic transformational changes in the economy of Russian regions in order to change the nature of the relationship between these industries and the dynamics of GRP in the long term. Institutional influences are also advisable, which should stop negative trends in the short term.

About the authors

Leyla A. Gamidullaeva

Penza State University

Author for correspondence.
Email: gamidullaeva@gmail.com

Doctor of economical sciences, associate professor, head of the sub-department of management and public administration

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Natalia A. Roslyakova

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences

Email: na@roslyakova24.ru

Candidate of economical sciences, senior researcher of the laboratory of economic dynamics and innovation management

(25 Rabochaya street, Moscow, Russia)

Sergey M. Vasin

Penza State University

Email: pspu-met@mail.ru

Doctor of economical sciences, professor, vice rector for research and innovation

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

References

  1. Mikheeva N.N. Resilience of Russian Regions to External Shocks: Assessment Based on Operational Information. Nauchnye trudy: Institut narodnohozyajstvennogo prognozirovaniya RAN = Scientific works: Institute of Economic Forecasting of the Russian Academy of Sciences. 2023;(1):151–174. (In Russ). doi: 10.47711/2076-3182- 2023-1-151-174
  2. Simachev Yu.V. (head of the authors' collective). Ocenka vliyaniya krizisa, svyazannogo s pandemiej COVID-19, na otrasli rossijskoj ekonomiki i ih postkrizisnoe razvitie: dokl. k XXII Apr. mezhdunar. nauch. konf. po problemam razvitiya ekonomiki i obshchestva (Moskva, 13–30 aprelya 2021 g.) = Assessment of the impact of the crisis related to the COVID-19 pandemic on the sectors of the Russian economy and their post-crisis development: report to the XXII Apr. International Scientific Conference on Economic and Social Development (Moscow, April 13–30, 2021). Moscow: Izd. dom Vysshey shkoly ekonomiki, 2021:45. (In Russ)
  3. Zubarevich N.V. The impact of the pandemic on socio-economic development and regional budgets. Voprosy teoreticheskoj ekonomiki = Questions of theoretical economics. 2021;(1):48–60. (In Russ). doi: 10.24411/2587-7666-2021-10104
  4. Gamidullaeva L., Shmeleva N., Tolstykh T., Shmatko A. An Assessment Approach to Circular Business Models within an Industrial Ecosystem for Sustainable Territorial Development. Sustainability. 2022;(14):704. doi: 10.3390/su14020704
  5. Klimanov V.V., Kazakova S.M., Mikhailova A.A. Regional resistance: theoretical foundations of the question. Ekonomicheskaya politika = Economic policy. 2018;13(6):164–187. (In Russ). doi: 10.18288/1994-5124-2018-6-164-187
  6. Gamidullayeva L.A. Regional economic sustainability: a bibliometric analysis of research. π-Economy. 2024;17(1):70–87. (In Russ). doi: 10.18721/JE.17105 EDN: LZRSSX
  7. Martin R. Regional Economic Resilience, Hysteresis and Recessionary Shocks. Journal of Economic Geography. 2012;(1):1–32. doi: 10.1093/jeg/lbr019
  8. Uskova A.Yu., Salomatova Yu.V. Assessment of factors of sustainability of manufacturing industries in the industrial regions of Russia. Ekonomika promyshlennosti = Industrial economics. 2023;(16):77–85. (In Russ). doi: 10.17073/2072-1633-2023- 1-77-85
  9. Dorzhieva V.V. Modern trends in the development of the Russian manufacturing industry and its competitiveness in the context of the new industrial revolution. Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra = Economics: yesterday, today, tomorrow. 2019;(9):194–202. (In Russ)
  10. Smorodinskaya N.V., Katukov D.D. The resilience of economic systems in the era of globalization and sudden shocks. Vestnik Instituta ekonomiki Rossijskoj akademii nauk = Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences. 2021;(5): 93–115. (In Russ). doi: 10.52180/2073-6487_2021_5_93_115
  11. Boschma R. Towards an Evolutionary Perspective on Regional Resilience. Regional Studies. 2015;49:733–751. doi: 10.1080/00343404.2014.959481
  12. Tan J., Hu X., Hassink R., Ni J. Industrial Structure or Agency: What Affects Regional Economic Resilience? Evidence from Resource-Based Cities in China. Cities. 2020;(106). doi: 10.1016/j.cities.2020.102906
  13. Tan В.Y.Q., Chew N.W.S., Lee G.K.H. et al. Psychological Impact of the COVID-19 Pandemic on Health Care Workers in Singapore. Annals of internal medicine. 2020;(173):317–320. doi: 10.7326/M20-1083
  14. Adler P., Florida R., Hartt M. Mega Regions and Pandemics. Tijds. voor econ. en Soc. Geog. 2020;(111):465–481. doi: 10.1111/tesg.12449
  15. Ascani A., Faggian A., Montresor S. The geography of COVID-19 and the structure of local economies: The case of Italy. Journal of Regional Science. 2020;(61):407–441.
  16. Arbolino R., Di Caro P. Can the EU funds promote regional resilience at time of Covid- 19? Insights from the Great Recession. Journal of Policy Modeling. 2021;(43):109–126. doi: 10.1016/j.jpolmod.2020.10.001
  17. Alexeev M., Yushkov A. The Fiscal Impact of the COVID-19 Pandemic on Subnational Governments: The Case of Russia. Public Finance Review. 2022;(50):239–278. doi: 10.1177/10911421221097785
  18. Klimanov V., Kazakov S., Mikhaylov A., Safina A. Fiscal Resilience of Russia’s Regions in the Face of COVID-19. Journal of Public Budgeting, Accounting & Financial Management. 2021;(33):87–94. doi: 10.1108/JPBAFM-07-2020-0123
  19. Lagravinese R. Economic crisis and rising gaps North–South: evidence from the Italian regions. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, Cambridge Political Economy Society. 2015;(8):331–342.
  20. Brown L., Greenbaum R.T. The role of industrial diversity in economic resilience: An empirical examination across 35 years. Urban Studies. 2017;(54):1347–1366. doi: 10.1177/0042098015624870
  21. Fingleton B., Garretsen H., Martin R. Shocking aspects of monetary union: the vulnerability of regions in Euroland. Journal of Economic Geography. 2015. doi: 10.1093/jeg/lbu055
  22. Kluge J. Sectoral diversification as insurance against economic instability. J Regional Sci. 2018;(58):204–223. doi: 10.1111/jors.12349
  23. Angelopoulos S., de Silva A., Navon Y. et al. Economic Resilience in a Pandemic: Did COVID-19 Policy Effects Override Industry Diversity Impacts in Australia? Econ Pap. 2023;(42):153–171. doi: 10.1111/1759-3441.12384
  24. Xiao J., Boschma R., Andersson M. Resilience in the European Union: The Effect of the 2008 Crisis on the Ability of Regions in Europe to Develop New Industrial Specializations. Industrial and Corporate Change. 2018;27(1):15–47. doi: 10.1093/icc/dtx023
  25. Cainelli G., Ganau R., Modica M. Does Related Variety Affect Regional Resilience? New Evidence from Italy. The Annals of Regional Science. 2019;(62):657–680. doi: 10.1007/s00168-019-00911-4
  26. Rios V., Gianmoena L. On the link between temperature and regional COVID-19 severity: Evidence from Italy. Regional Science Policy & Practice. 2021;13(S1):109–137. doi: 10.1111/rsp3.12472
  27. Dunford M., Qi B. Global reset: COVID-19, systemic rivalry and the global order. Research in Globalization. 2020;(2). doi: 10.1016/j.resglo.2020.100021
  28. Hoekman B., Nelson D. Rethinking international subsidy rules. World Econ. 2020;(43):3104–3132. doi: 10.1111/twec.13022
  29. Martin R., Sunley P., Gardiner B., Tyler P. How Regions React to Recess Resilience and the Role of Economic Structure. Regional Studies. 2016;(50):561–585. doi: 10.1080/00343404.2015.1136410
  30. Diodato D., Weterings A.B.R. The resilience of regional labour markets to economic shocks: Exploring the role of interactions among firms and workers. Journal of Economic Geography. 2015;(15):723–742. doi: 10.1093/jeg/lbu030
  31. Roslyakova N.A., Dorofeeva L.V. The new Great Depression against the background of the Coronavirus pandemic: a test of Keynes' theory for the regions of Russia. Regional'naya ekonomika. Yug Rossii = Regional economy. The South of Russia. 2021;9(4):26– 36. (In Russ). doi: 10.15688/re.volsu.2021.4.3
  32. Malkina M.Y. Resilience of Russian regions' economies to the 2020 pandemic. Prostranstvennaya ekonomika = Spatial economics. 2022;18(1):101–124. (In Russ). doi: 10.14530/se.2022.1.101-124

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».